在传输过程中允许一定程度的失真
错误概率还与编码规则、译码规则有关
译码规则即找最大的后验概率，进行计算出正确概率
随后Pe=1-ΣP[F(yj)|yj]*p(yj),得出错误概率
也可简便计算，直接计算其联合概率，进行求和即可
仅仅考虑编码译码规则，对其准确性影响有限，关键还得看其运算函数
说明：由于信道特性用转移概率p(y|x)来描述，确定后验概率p(x|y)较麻烦，所以引入极大似然译码规则。
极大似然译码规则，要注意满足输入等概
费诺不等式（Fano不等式）
可以选择合适的编码方法来降低错误概率
简单重复编码，重复多次进行编码，使信道符号变成信道码字进行传输
采用“择多译码”的译码规则，根据符号较多的来确定
采用简单重复编码，如进一步增大重复次数n，则会继续降低平均错误概率
重复编码次数n增大，平均错误概率Pe下降的同时，信息传输率R要减少
M:表示简单重复编码后的新信源符号个数，n：表示码长（即重复次数）。
R:表示M个信源符号（简单重复编码后的新信源符号），每个符号所携带的最大信息量为logM,现用n个码符号来传输，平均每个码符号所携带的信息量为R。
ps：简单重复编码减小平均错误概率，是以降低信息传输率R为代价的。n↑, Pe↓,R↓
香农第二定理：找到一种编码，使平均错误概率充分小，而信息传输率R又保持一定的水平