只要你每天上网，刷微博，刷抖音，聊微信，玩游戏，那你每天都在产生数据。现在互联网用户每天产生的数据多达2.5万亿字节，我们今天收集利用的数据中，90%是过去2年产生的。
数据科学家是统计学、数据科学、大数据、R 编程、Python和 SAS 方面的专家，他们每天处理大量的数据，为企业提供方方面面的数据分析，比如帮助企业提高资源利用率，帮助企业降低运营成本，或者帮助企业发现新机遇。
数据科学家是企业谋求发展最不可或缺的一员。如果你也想当一名数据科学家，那你知道数据科学家的一天是怎样度过的吗？
没有典型的一天
如果你去问100个数据科学家，企图想要获得一个标准答案，很抱歉，没有。尽管如此，通过走访不同的数据科学家，他们工作中的共性还是被我们找到了。
每天打开电脑，就是数据
数据科学家将1天中的大部分时间用于收集数据、查看数据、分析数据、数据可视化处理、数据解读等工作。
数据科学家与数据相关的任务包括：
- 拉取数据
- 合并数据
- 分析数据
- 寻找模式或趋势
- 使用各种工具，包括 R、Tableau、Python、Matlab、Hive、Impala、PySpark、Excel、Hadoop、SQL 和/或 SAS
- 开发和测试新算法
- 试图简化数据问题
- 开发预测模型
- 构建数据可视化
- 写数据报告与他人分享
- 汇集概念证明
这些任务是数据科学家用来解决问题的手段，因为数据科学家本质上的角色是问题的解决者。
与高管/客户开会
数据科学家需要参加各式各样的会议，有的可能是业务大会，数据科学家通过参会能够知道目前业务遇到什么问题，自己的领域能够提供什么帮助；有的时候是数据报告呈现会，也就是说，数据科学家做好数据分析之后，着急利益相关则，在公司高管面前呈现、讲解你的报告和结论。
与职场里其他的岗位一样，科学家需要花时间参加不同的会议和回复来自各个部门的电子邮件，因此，表达能力和沟通能力对数据科学家来说，必不可少。复杂的数据，过于深奥的表达，大家可能不明白，因此需要数据科学家能够以外行人可以理解的方式解释数据背后的科学，并且能够帮助他们看到问题所在，如果一份报告，只有数据科学家自己看得懂，那就是失败的。
学习新知识
如果您决定当一名数据科学家，那么处理数据和与他人合作都将占据您一天的大部分时间，剩余的时间将用于给自己充电，学学新知识。在数据的领域里，每天都会有新的问题产生，也会有新的解决方案诞生，如果跟上技术更新的步伐，浏览新闻、阅读博客和同行优秀的人交流，你就会在不知不觉中进步。
数据科学家入门
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