前言
在执行下面的虚拟环境创建之前，需要先安装Anaconda（最新版本即可）。若创建过程中包的下载速度较慢，可以考虑换源（方法网上搜索）。
所用到的所有文件：
链接：https://pan.baidu.com/s/1J_YWJXJPpTh-DgKFAlzeCA
提取码：afrx
py37tfgpu
Python3.7.13+TensorFlow-gpu2.3.0+cuDNN7.6.5+CUDA10.1
安装CUDA10.1
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打开cuda_10.1.168_425.25_win10.exe
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自定义安装，只选择CUDA单元，并且取消其下的VS Integration
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检查一下系统变量
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Ctrl + R，输入cmd进入命令行，输入nvcc -V查看cuda版本号，若出现则安装成功
安装cuDNN7.6.5
- 解压cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32.zip
- 将其中的所有文件复制到路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1下
安装Py3.7.13+TF2.3.0
在Anaconda Prompt中执行 注意顺序
1. 创建环境(删除环境为conda remove -n [env_name] --all，然后在anaconda\envs文件夹下删除[env_name]文件夹)
conda create -n py37tfgpu python=3.7.13
2. 进入环境(退出环境用conda deactivate)
conda activate py37tfgpu
conda install cudatoolkit=10.1
conda install cudnn=7.6.5
3. 安装tensorflow-gpu
conda install tensorflow-gpu==2.3.0
测试
在Anaconda Prompt中执行
1. 输入python进入代码编辑
2. 输入以下程序
import tensorflow as tf
print(tf.test.is_built_with_cuda())
print(tf.test.is_gpu_available())
输出True True，则安装成功。
py37tfcpu
Python3.7.13+TensorFlow2.3.0
1. 创建环境(删除环境为conda remove -n [env_name] --all，然后在anaconda\envs文件夹下删除[env_name]文件夹)
conda create -n py37tfcpu python=3.7.13
2. 进入环境(退出环境用conda deactivate)
conda activate py37tfcpu
3. 安装tensorflow
conda install tensorflow==2.3.0
测试
在Anaconda Prompt中执行
1. 输入python进入代码编辑
2. 输入以下程序
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
a = tf.constant(1.)
b = tf.constant(2.)
print(a+b)
输出2.3.0 tf.Tensor(3.0, shape=(), dtype=float32)，则安装成功。
py27
1. 创建环境(删除环境为conda remove -n [env_name] --all，然后在anaconda\envs文件夹下删除[env_name]文件夹)
conda create -n py27 python=2.7
2. 进入环境(退出环境用conda deactivate)
conda activate py27
3. 测试
1）输入python进入代码编辑
2）输入以下程序
print 'Hello World!'
3）输出Hello World安装成功
由于2020年之后Python2.7停止维护，导致tensorflow 1安装失败，到还是在百度网盘中放置了可能用到的文件
