Python每日一练——数据存储第三关：如何将一个JSON文档映射为Python对象

面试题第三关：

第一部分——考点：

• loads函数的用法。

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第二部分——面试题：

1.面试题一：如何将一个JSON文档映射为Python对象？

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第三部分——解析：

面试题一 之 将一个JSON文档映射为Python对象：

第一种方法：

• 供我们读取的JSON文件是test.json，文件内容如下：

{
    
    
  "name": "孤寒者",
  "age": 18,
  "height": 130
}

首先，我们可以通过json模块的loads()方法将JSON文档转为Python字典类型：

# coding=utf-8
# _author__ = 孤寒者
import json

with open('test.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    jsonStr = f.read()

    product = json.loads(jsonStr)
    print(type(product))
    print(product['name'])

我们在loads()方法里使用对象钩子即可实现将一个JSON文档映射为Python对象。分析思路：

• 我们使用对象钩子实质上总共做了两步：先通过loads()方法将JSON文档转换为dict对象，然后将这个dict对象同时创建Product对象->将dict对象作为参数传入Product对象的构造方法__init__()方法中的第二个参数，即d。而这个d其实就是包含了这个JSON文档的字典对象，我们又在__init__()方法中将d赋值给了__dict__（就相当于你一个个写类里面的属性名=属性值），这就会将字典里的key和value映射为Product对象里的属性和属性值。

# coding=utf-8
# _author__ = 孤寒者
import json

class Product:
    def __init__(self, d):
        self.__dict__ = d

with open('test.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    jsonStr = f.read()

    product = json.loads(jsonStr, object_hook=Product)
    print(type(product))
    # print(product['name'])        # 这样就不行了~
    print(product.name)

第二种方法：

也是使用了对象钩子，不过与第一种方法不同的是，此时对象钩子指定的不再是类，而是指定一个转换函数，通过这个函数返回对象。

# coding=utf-8
# _author__ = 孤寒者
import json

class Product:
    def __init__(self, d):
        self.__dict__ = d

with open('test.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    jsonStr = f.read()

    def json2Product(d):
        return Product(d)
    product1 = json.loads(jsonStr, object_hook=json2Product)
    
    print(type(product1))
    print(product1.name)

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第四部分——总结：

• json模块的loads函数可以装载JSON文档，并将其转换为JSON对象。关键需要通过object_hook参数指定钩子对象，然后在类的构造方法中将传入的JSON对象赋给内部变量__init__。