每日一练python17

题目：（多数元素）给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1：

输入：[3,2,3] 输出：3
示例 2：

输入：[2,2,1,1,1,2,2] 输出：2

程序说明：
1、方法一：用哈希映射（HashMap）来存储每个元素和其出现的次数。键表示一个元素，键值表示该元素出现的次数。运用循环遍历数组 nums 并将数组中的每个元素加入哈希映射中。在这之后，我们遍历哈希映射中的所有键值对，返回值最大的键（也就是出现次数最多的）。
代码中运用了collections.Counter方法将列表中的元素及其出现次数转换为字典键值对的形式，接着用max方法选出出现最多次数的元素
2、方法二是根据数学众数的知识解答的
3、方法三首先是随机选出列表中的一个数，然后通过for循环遍历列表中的数，将与所选出的数相等的数选出，记一次 1，再用sum将每次得到的 1 相加，最后将其与n/2比较，即可得出结果

全部代码：
方法一：哈希法

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        counts = collections.Counter(nums)
        return max(counts.keys(), key=counts.get)

方法二：众数知识

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        nums.sort()
        return nums[len(nums) // 2]

方法三：随机化

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        majority_count = len(nums) // 2
        while True:
            candidate = random.choice(nums)
            if sum(1 for elem in nums if elem == candidate) > majority_count:
                return candidate

方法四：Boyer-Moore 投票算法

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        count = 0
        candidate = None

        for num in nums:
            if count == 0:
                candidate = num
            count += (1 if num == candidate else -1)

        return candidate

题目来源：力扣（leetcode）

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