数据分析师如何帮助公司产生收入？
非常好的问题！！！
有些人经常会有疑问，你这个数据分析师，数据科学家的title非常响亮，做的事情不就是几个图几个表？为什么可以拿这么多钱？是不是钱多事少门槛低？
那我也要去。
哈哈，这可能是大多数人常见的偏见了，数据分析师的工作不在于做出来的东西，而在于根据做出来的东西，你能想到什么。
这句话怎么理解呢？就是说，你可能最后的成果只是几张表，但是你解释这几张表并且给到一般人想不到的结论，这才是数据分析师的价值，我认识的厉害的大佬，大部分时间花在把业务问题转化成技术问题，技术问题不是问题。
一般人还真做不了这个。
我上面提到的这种，是数据分析师帮助公司产生收入的一种方式，也就是大家经常知道的那种，比如通过具体分析某个工作场景，针对某一项业务，影响战略决策者和部门管理者。
说几个常见的项目：
- 广告点击率提高1%，不要小瞧这1%，因为基数大
- 某个功能的打开率提高了5%
- 数据的处理速度提高了20%，数据处理和数据呈现分配的员工资源节省了25%
再比如，我曾经用FineBI从数据库定时抽取数据，直接省去了员工做日报周报的时间，还能持续追踪数据
当然，这些都是在公司内部。
还有一种方式，也就是对外。
当我的公司发展壮大之后，我的数据部门直接可以服务外部，直接就是一个小型的数据公司了，可以孵化出自己的产品，然后再卖给别人，比如现在很火的某个产品就是由某个集团孵化然后卖出去的，只不过当年没有看见盈利空间罢了，我不能说太多。
对外的收入有这么2种：
1、数据产品
BI算不算一个产品，能不能搞？
报表系统算不算一个产品，能不能搞？
再夸张一点，原地给你整一个大数据公司出来，不过就是难很多罢了，不然你以为数据产品经理都是在干什么呢？
这些都是可以为公司产生收入的。
2、数据服务
数据分析的流程有很多：数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化，每一个细分领域都大有作为。
比如帆软，做数据分析和数据可视化的，不也是成长为国内的领先者了么？
当然，仅仅限于国内，类似的公司还有很多，不同赛道都有可以值得借鉴的地方，大家自己把握就好。
我这里只是举个例子，还有数据咨询，光卖产品是不可行的，你得告诉你对面的老板，数据是如何产生价值的，不然竞争力在哪？
最后一种，讲课。
哈哈，没想到吧，现在数据分析这么火，随便包装包装，那收入哗啦啦的就来了，有点心疼付费人群怎么回事？
数据分析怎么产生价值？
做判断、做决策，肯定能产生巨大的价值。
不过做判断、做决策除了具备数据分析常规技术（SQL、统计学、算法、数据产品等）之外，你还需要具备其他能力，譬如运营、产品、商业策略等方面知识（其实这些知识也都不难，只是隔行如隔山，太多人不愿意去学了，只愿意固守在自己的能力圈里面）。
我以当前移动互联网中C端运营中为例。常规的分析师，就是看看C端新增、留存、流失，结合渠道等相关数据，做一下交叉分析，输出统计报表，告诉业务方现状，所以站在老板的角度，肯定看不到你的价值。
C端的核心价值肯定在于提升用户规模（运营、产品、技术，谁对这个目标有输出，谁的价值就打，老板就挺你）。
那你就要去分析，你的用户生命周期的阶段，哪个环节出了问题（一种是和自己对比，一种是和竞对做对比），知道问题之后，告诉运营怎么去改活动，告诉产品怎么去修改产品（不知道？
呵呵，你肯定不知道，你应该有意识去积累这些知识，譬如竞对怎么搞活动的，产品怎么设计的，为什么和我们不一样，背后的逻辑是什么？大量的和运营、产品沟通，和核心用户沟通，拿数据验证逻辑）。
说得有点多了，就到此为止吧。
不过对于个人数据分析师来说，先别想上面这些，做好业务再来跟我谈别的。