最近网传字节，腾讯大规模裁员，使IT人不禁担忧裁员的浪潮会不会波及自己，难道互联网行业的红利已用完，高薪行业即将陨落？
但有人说，互联网红利还能再持续30年！
这话说的其实并不是毫无根据。在此次国家“十四五”规划中指出：要加快推动数字产业化，推进数字化转型。想要推动这一产业的转型，核心技术人员是必不可少的，所以从游戏、电商、短视频到大数据，人工智能和物联网等行业，仍需要IT人们的保驾护航。
IT人的就业前景依旧美好，前提是选对岗位和方向！比如今天和同学们分享的数据岗位。
有数据显示，到2025年，中国将有200万数据人才缺口。互联网大厂们也纷纷抛出橄榄枝，愿意以高薪去招聘数据人才。特别是拥有数据并行计算、大规模数据可视化分析等能力的人，据说腾讯开出年薪40W仍然招不到人！
雷军说：“站在风口上，猪也能起飞。”数据岗位人才缺口大，从另一方面看便是求职者们的机会。
那么大数据行业需要什么样的人才呢？（往下看）
一，教育背景和专业
数据岗位有很多的名称，比如数据分析师、数据科学家和数据工程师等等，以上三个叫法是最常见的，但是三者的侧重点可能会有些不一样。
如果想从事数据行业，计算机、统计、金融和工程等专业都是与之相匹配的。
如果有扎实的编程功底，更容易成为数据分析师，因此IT人员非常有优势。Python作为数据分析的第一语言，近几年受到很多非相关专业的人的喜爱，通过专业的Python培训也获得了数据行业的offer。
二，技术要求很严格
数据岗位火爆，但是这个岗位入职的门槛并不低。数据能力是这个岗位能力的基础，如数据工具的使用，编程语言和数据思维等尤为重要，基本概括为以下几个方面：
- Python、SQL和R语言
- 概率统计学、应用数学和机器学习算法
- 分布式计算和Unix工具
- 查询语言和NoSQL数据库
- 数据可视化工具
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三，实习经历是加分项
数据岗位非常看重经验，数据分析师大部分是分析员，数据实习生，软件工程和咨询行业等转行而来，而大部分公司也很少直接招聘应届生，如果同学们想要从事这一行业，实习是你必不可少需要准备的事情。
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