解开Kafka神秘的面纱(三)：kafka单机部署和集群部署

一、前言

本文主要介绍kafka的单机和集群模式部署。

二、kafka单机安装

2.1 下载压缩包

需要先到官网下载zookeeper和kafka压缩包，先下载zookeeper，如下

然后进入kafka官网下载，如下图：

下载到本地

2.2 zookeeper安装

第一步：使用FileZilla或者xftp可以通过ftp将zookeeper压缩包上传到 192.168.100.120 机器，解压，进入到 conf 目录，看到 zoo_sample.cfg 文件，cp 复制生成 zoo.cfg 文件，如下：

第二步，启动并查看状态

启动zookeeper
./bin/zkServer.sh start
查看zookeeper状态
./bin/zkServer.sh status

standalone代表单机启动，后面讲解集群启动

2.3 kafka安装

第一步：使用FileZilla或者xftp可以通过ftp将kafka压缩包上传到 192.168.100.120 机器，解压，进入到 conf 目录，看到config/server.properties 文件，并做如下修改

第二步：启动kafka

./bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

第三步：新建topic并查看状态

./bin/kafka-topics.sh --create --topic test2 --bootstrap-server 192.168.100.120:9092 
--partitions 1 --replication-factor 1 

./bin/kafka-topics.sh --describe --topic test2 --bootstrap-server 192.168.100.120:9092 

然后zoo.cfg指定的目录就有了topic了

第五步：生产消息和消费消息

# 生产消息
./bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server 192.168.100.120:9092 --topic test2

# 消费消息
./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.100.120:9092 --topic test2 --from-beginning

生产的消息被消费了

三、kafka集群安装

同时准备好三个虚拟机， 我这里192.168.100.136、192.168.100.137、192.168.100.138，下面无论是zookeeper还是kafka，我们都先对136操作，然后配置文件复制到137、138上面去，改一改就好了。

3.1 zookeeper安装

第一步：使用FileZilla或者xftp可以通过ftp将zookeeper压缩包上传到192.168.100.136机器，解压，进入到 conf 目录，看到 zoo_sample.cfg 文件，cp 复制生成 zoo.cfg 文件，如下：

第二步，在192.168.100.136机器上，修改zoo.cfg，如下：

dataDir=/data/zookeeper/data 
dataLogDir=/data/zookeeper/logs 

server.1=192.168.100.136:8880:7770 
server.2=192.168.100.137:8880:7770 
server.3=192.168.100.138:8880:7770

第三步：在192.168.100.136机器上，新建 /data/zookeeper/data 和 /data/zookeeper/logs 目录，因为 zoo.cfg 配置文件中指定了这两个目录，所以需要新建出来。

第四步：将 zoo.cfg 复制到另外两个节点192.168.10.137、192.168.100.138上，并在这两个机器上新建 /data/zookeeper/data 和 /data/zookeeper/logs 目录。

第五步：分别在三个节点的 dataDir （即/data/zookeeper/data） 目录下创建myid文件，内容为：

第一个节点 192.168.100.136 为 1，
第二个节点 192.168.100.137 为 2，
第三个节点 192.168.100.138 为 3。

注意：myid文件里的值是和刚才zoo.cfg文件配置的server.1 server.2 server.3 对应的，第一台服务器就是 192.168.100.136，第二台服务器就是 192.168.100.137，第三台服务器就是 192.168.100.138。

第六步：三台机器上，启动zookeeper，并查看zookeeper状态，确定zookeeper启动是否正常

启动zookeeper
./bin/zkServer.sh start

查看zookeeper状态
./bin/zkServer.sh status

注意，zk三个命令
停止： ./bin/zkServer.sh stop
启动： ./bin/zkServer.sh start
查看状态：./bin/zkServer.sh status

如果是启动第一个节点，查看状态如下，没关系，这是因为才启动一个节点，还没有形成集群的原因，用 ps -ef|grep zookeeper 可以看到进程启动了就行了。

只要看到启动了就好了

三个节点zookeeper均启动之后，如下：

eg1: zookeeper的注册中心和配置中心只是zk分布式协调的两个功能而已，主要协调数据一致性；
eg2: zookeeper集群只能部署奇数个节点(2n+1)个节点，避免选主失败；
eg3: kafka生产消息不需要依赖zookeeper，只有消费消息的时候，需要zookeeper用来记录offset。

3.2 kafka的安装

第一步：使用FileZilla或者xftp可以通过ftp将kafka压缩包上传到 192.168.100.136 机器，解压，进入到 conf 目录，看到config/server.properties 文件，并做如下修改

broker.id=0 
listeners=PLAINTEXT://192.168.100.136:9092 
log.dirs=/data/kafka/kafka-logs 
zookeeper.connect=192.168.100.136:2181,192.168.100.137:2181,192.168.100.138:2181  

同理，使用FileZilla或者xftp可以通过ftp将kafka压缩包上传到 192.168.100.137 机器，解压，进入到 conf 目录，看到config/server.properties 文件，并做如下修改

broker.id=1 
listeners=PLAINTEXT://192.168.100.137:9092 
log.dirs=/data/kafka/kafka-logs 
zookeeper.connect=192.168.100.136:2181,192.168.100.137:2181,192.168.100.138:2181  

注意：这里的 broker.id 和 listeners 这两个需要修改，log.dirs 和 zookeeper.connect 不需要改变，三个节点 broker.id 不能重复，哪个机器配哪个broker.id，就和 zoo.cfg 文件保持一致即可，listener 这里配置自己的ip地址。

继续，使用FileZilla或者xftp可以通过ftp将kafka压缩包上传到 192.168.100.138 机器，解压，进入到 conf 目录，看到config/server.properties 文件，并做如下修改

broker.id=2 
listeners=PLAINTEXT://192.168.100.138:9092 
log.dirs=/data/kafka/kafka-logs 
zookeeper.connect=192.168.100.136:2181,192.168.100.137:2181,192.168.100.138:2181  

也是 broker.id 和 listeners 需要改变，log.dirs 和 zookeeper.connect 不需要改变。

第二步：三个节点kafka启动

在 192.168.100.136、192.168.100.137、192.168.100.138 三个机器上，分别运行这句

./bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

额外注意：有的时候，zookeeper或kafka启动会失败，这个一般是zk日志中有老数据，删掉各个节点 /data/zookeeper/data 和 /data/zookeeper/logs 就好，一般只要 zookeeper 不出问题，kafka启动是不会出问题的。

第三步：创建topic（默认需要手动创建，可以修改配置文件让kafka自动创建不存在的topic）

创建一个名称为 test2 的 topic ，指定 test topic有一个分区，一个副本。

./bin/kafka-topics.sh --create --topic test2 --bootstrap-server 192.168.100.137:9092 --partitions 1 --replication-factor 1 

注意理解一下分区数和副本数的意思：因为这个topic只设置存放一个分区，且每个分区一个副本，所以 1 * 1 = 1 ，分区名称就是 test2-0，如果是三个分区，每个分区三个副本，所以 3 *3 = 9 个，如图：

查看topic信息

./bin/kafka-topics.sh --describe --topic test2 --bootstrap-server 192.168.100.137:9092 

额外注意： kafka 中 topic 的概念类似rabbitmq 中 exchage 的概念。不同的是，rabbitmq中，消息存在在queue队列中，生产者生产消息的时候，如果没有这个exchange，会自己创建一个并发送消息到rabbitmq，经过exchange中转到queue队列中；但是，kafka中，生产者生产消息的时候，如果没有这个topic，不会自己创建一个并完成发送消息到kafka的partition中，而是会直接报错，所以，需要先创建topic，再发送消息。

第四步：发送消息，用kafka自带的命名模拟消息发送

./bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server 192.168.100.137:9092 --topic test2

第五步：消费消息，用kafka自带的命名模拟消息消费

./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.100.136:9092 --topic test2 --from-beginning

生产消息和消费消息都是需要指定topic的;
消费消息还需要指定从头开始消费还是从尾开始消费，指定参数–from-beginning从头开始.

eg: 消费位置也可以通过auto.offset.reset 参数来指定，如下：
(1) earliest：当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，从头开始消费。
(2) latest：当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，消费新产生的该分区下的数据。
(3) none：topic各分区都存在已提交的offset时，从offset后开始消费；只要有一个分区不存在已提交的offset，则抛出异常。

小结：kafka常见
./bin/kafka-server-start.sh 启动
./bin/kafka-server-stop.sh 停止
./bin/kafka-topics.sh topic创建与查看状态
./bin/kafka-console-producer.sh 生产
sh./bin/kafka-console-consumer.sh 消费

3.3 两种Topic

除了程序员自己手动用命令创建的topic，kafka中还有一种topic。

第一次消费topic的时候，kafka会默认创建一个名为__consumer_offsets的topic，这个topic有50个partition，每个partition一个副本replication，所以一共是 50*1=50个，这50个partition分布到整个kafka集群中，单机模式是分布到 192.168.100.120 机器上，集群模式是分布到 192.168.100.136、192.168.100.137、192.168.100.138 三个机器上。

这种设计为了应对有很多个consumer来消费，所以kafka默认为集群创建50个partition，我们可以通过命令随时查看kafka集群上的topic，如下：

./bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.100.120:9092 --list

如上图，我们看到了， __consumer_offset就是一个topic名，当第一次消费的时候，kafka自动创建的一个名为 __consumer_offset 的topic，还有一个test2是程序员自己用命令手动创建的topic，不管是哪种，都存放在server.properties中log.dirs指定的目录下，如下图：

我们需要区分好两种topic，如下：

(1) __consumer_offset 就是一个topic，这个topic是在消息被第一次消费的时候，kafka自动创建的，默认有50个partition，每个partition只有一个副本，就是自己，均放在kafka中server.properties文件配置的 log.dirs 属性指定目录下；
(2) test2 也是topic，这个topic是程序员手动命令创建的，也是存放在partition里面，分区数partition和副本数replication也是自己设置。

eg: 集群情况下也是这样，经过第一次消费，我们可以看到50个partition，只是这50个partition被分布到整个kafka集群上，我们这里是 192.168.100.136、192.168.100.137、192.168.100.138 三个机器上。

四、尾声

本文主要介绍了kafka的单机和集群模式部署。

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