本节接着上节内容讲了关于增删查改的一些初级内容，
大家可以先看看，
下期升级，
我们不见不散~~~
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本节主要讲述MySQL的增删查改（这里是入门阶段讲解）
1.新增数据
在新增数据之前，我们要先查看当输入字符串时，能不能输入中文，因为MySQL默认是拉丁文，如若不能，我们则要进行修改。
①不支持中文模式会存在的问题
②查看是否已经是支持中文模式
输入：show variables like 'character%';
由上图表名没有成功更改为中文，因此我们需要自己来进行更改操作
③通过MySQL配置服务来进行修改
a.打开Windows输入服务
b.打开服务，同时找到正在运行的MySQL，并且右键打开属性，同时记录下文件的路径
c.在我的电脑中打开文件的路径，会出现以下文件，注意！！！修改前一定要先备份，否则，将有极大可能性导致改错后无法挽回
d.打开文件后，以#开头的均为注释，我们需要找到两行注释，将其改成以下模样
e.修改完成后的三步走战略：
1）记得保存
2）重启MySQL服务器或者重启电脑
3） 还得把之前的数据库删了，并重建新的数据库
④修改成功的显示：
如果以上步骤均无误，恭喜你修改成功
1.1单行数据 + 全列插入
①格式：
insert into 表名 values(值，值，......)
②演示：
a.插入
b.查看插入值，在后面将会讲到
1.2多行数据 + 指定列插入
①格式：（每行间用,隔开即可）
insert into 表名 values(值，值，......)，（值，值.....）;
②演示：
a.直接插入两行
b.分别分两次进入插入
两者所得到的最终结果均如下所示，但是，第一种的速度却远快于第二种，即第一种的效率更高；
c.查看插入值（后面会讲到）
2.查询数据
是SQL最核心也最复杂的部分
2.1 全列查询
①格式：（最基础的查询，是将整个行整个列全部查找出来的操作）
select*from+表名；
而在此处*是一个通配符，表示的是这张表的所有列
②演示：
③临时表：
我们所查找到的表是一个临时表，我们之前说过数据库的表是存储在硬盘，但此处数据的查询却是临时表，随着表被显示的同时，数据也就被释放了；
④注意：
（select*from 实际上是一个很危险的操作）
因为生产环境保存的数据是非常大的，这就意味着MySQL服务器会疯狂的来读取硬盘数据，瞬间就会把硬盘的IO吃满，而硬盘的读取速度是存在上限的，尤其是机械硬盘，同时MySQL服务器又会立即的返回响应数据，由于返回的响应数据也很大很多，就会把网卡的宽带吃满，一旦服务器的硬盘和网络被吃满，此时数据库服务器就难以对其它的客户端的请求做出相应，而作为生产环境的服务器，需要无时无刻地给普通用户提供响应，数据库就好像废了一般。
而在实际开发中，一般公司都会对SQL的执行时间做出监控，一旦发现出现了这种长时间执行的“慢SQL”，就强制把这个SQL给杀死
2.2指定列查询
①格式：（只查询自己所关注的列）
select +列名，列名 +from+表名；
②演示:(在此就只显示name和id两列）
③注意：
这种有针对性的查询在日常中工作中才更容易用到，再次提醒这些关于查找的操作是一个临时数据表，且会随着打印的同时，释放内存，对原数据没有任何的影响；
2.3查询字段为表达式
①格式及演示：（即在查询的过程中进行一些运算操作，列与列间）
a.表达式不包含字段：select id, name, 10 from exam_result;
b.表达式包含一个字段：select name, id, chinese+10 from exam_result;
c.表达式包含多个字段:select name, id, chinese+math+english from exam_result;
2.4别名
①格式：（一般用于名字太长从而为了避免错误的写法）：
a.一般情况下，最好把as写上，避免看错:select name, id, chinese+math+english as sum from exam_result:
b.也可以不写，但还是推荐写上：select name, id, chinese+math+english sum from exam_result:
2.5去重：DISTINCT
①格式及演示：（将重复数据去掉）
distinct关键字来进行操作
2.6排序：ORDER BY
①格式及演示：（主要是针对某些特定的条件，如升序，降序等）
select 列名......from 表名 order by 列名 asc/desc......
a.直接排序
b.针对表达式来进行排序
c.利用别名进行排序
②注意：
a. asc为升序，desc为降序，而如果什么都不加，则表示默认为升序。
b.如果在待排序列中存在null，那么null将会是被认为成最小的值，要么排在升序最前面，要么排在降序最后面
2.7条件查询：where
①格式：(where后面跟具体条件)
select 列名 from 表名 +where
②比较运算符：
运算符 说明 >, >= , <= , < 大于，大于等于，小于等于， 小于 = <=> !=, <> 不等于 between a and b in(option,......) is null 是 null is not null 不是null like a.<=相关符号示例：
b.between and示例：
注意：
当然between and也可以实现如下的同义替换：
c.in的使用：
d.is null示例：
（此图表示没有出现这种情况）
e.like 搭配通配符来进行使用的：
1、%：代表任意多个字符，当然也可以指0个字符
2、_:仅仅代表一个字符
2.8分页查询：LIMIT
①格式：（用limit来实现分页的操作）
3.修改数据
①格式：
update 表名 set 列名=值，列名=值 where +条件；
②注意：
updata的修改是会修改数据库服务器上的数据库；
4.删除数据
①格式：
delete from 表名 where + 条件
②示例：
③注意:
这里是删除表中的数据而得到一个空表，要是是drop table;就是连表一起进行删除了；
感谢观看~~~(#^.^#)