用 Python 中的 Numpy 库来读写文件

1. 读写 txt 文件

a = list(range(0, 100))
a = np.array(a) # a.dtype = np.int64
np.savetxt("filename.txt", a) 
b = np.loadtxt("filename.txt") # b.dtype = np.float64

• savetxt 默认保存为 float64 格式的,注意保存和读取时 dtype 要一致,否则读出的数据可能会乱码。
  numpy.loadtxt
  numpy.savetxt

2. 读写二进制 bin 文件

a = list(range(0, 100))
a = np.array(a) # a.dtype = np.int64
a.tofile("filename.bin", a) 
b = np.fromfile("filename.bin") # b.dtype = np.int64

• tofile 保存格式和数组的数据格式一致,注意保存和读取时 dtype 要一致,否则读出的数据可能会乱码。
  numpy.ndarray.tofile
  numpy.fromfile

3. 读写 Numpy 特有 npy 格式文件

a = list(range(0, 100))
a = np.array(a) # a.dtype = np.int64
np.save("filename.npy", a) 
b = np.load("filename.npy") # b.dtype = np.int64

• save 保存格式和数组的数据格式一致,注意保存和读取时 dtype 要一致,否则读出的数据可能会乱码。
  numpy.save
  numpy.load

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