oralce水平分表

工作中遇到一张表每天都插入很多数据，随着时间的推移数据量会变的很大上百万条甚至上千万条记录。这样我们能不能把表进行拆分呢，答案是肯定的oracle 很早就考虑到这个问题提供了水平拆分。

oracle 10 g 中提供下面三中分区：

1）范围分区（Range partition)

2) 哈希分区（Hash partition)

3）列表分区（List partition)

由于水平有限下面重点介绍范围分区

范围分区，顾名思义，就是根据表的某个字段的值，以固定的一个范围作为一个分区来划分数据

1.1可以根据序号分区建表

create table test1

(
  ID         NUMBER not null,
  JQBH       VARCHAR2(20),
  FJH        VARCHAR2(20)
)
partition by range (ID)
(
 partition part_01 values less than(30000000) tablespace WLKP_FP_DATA_2011,
 partition part_02 values less than(60000000) tablespace WLKP_FP_DATA_2012,
 partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace WLKP_FP_DATA_2013
 );

从上面我们看出按照序号分区1-30000000数据存储在part_01分区表中，30000000-60000000数据存储在第part_02分区表中。这样就达到水平拆分表的目的

1.2可以根据日期分区建表

create table test2

(
  ID         NUMBER not null,
  JQBH       VARCHAR2(20),
  FJH        VARCHAR2(20),
   KPRQ       DATE
)
partition by range (KPRQ)
(
 partition part_01 values less than(TO_DATE('2012-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace WLKP_FP_DATA_2011,
 partition part_02 values less than(TO_DATE('2013-01-01 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')) tablespace WLKP_FP_DATA_2012,
 partition part_03 values less than(MAXVALUE) tablespace WLKP_FP_DATA_2013
 );

从上面建表语句我们可以看到通过时间按照年存储数据表。

通过以上方式以上方式我们可以将数据比较大的表根据ID 时间自动拆分的其他分区表中。

以上方式在系统设计表结构的时候就考虑到分表情况，实际工作中由于对系统数据量的遇见不足，没有在设计表的时候考虑的表水平切分情况。那么我们有没有办法对现有表进行拆分和改造呢。答案是肯定的。

现在对表WLKP_FP_KJ进行扩展改造

1.创建新表空间

CREATE TABLESPACE "WLKP_FP_DATA_2010"

    LOGGING 
    DATAFILE 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\wlkp\WLKP_FP_DATA_2010.ORA' 
    SIZE 5M REUSE AUTOEXTEND 
    ON NEXT  1024K MAXSIZE  32767M EXTENT MANAGEMENT LOCAL 
    SEGMENT SPACE MANAGEMENT  AUTO ;
    commit;

这里我们新建WLKP_FP_DATA_2010表空间，按照年来存储扩展WLKP_FP_KJ表当然也可以建立2011、2012、2013...表空间存储未来的数据

2创建新表WLKP_FP_KJ_TEST

表结构按照1.2日期分区建表

3.新表建立后，复制老表数据

insert into wlkp_fp_kj_test select* from wlkp_fp_kj

4.将老表wlkp_fp_kj 删除

5.重命名wlkp_fp_kj_test 为wlkp_fp_kj

这样通过以上方式我们可以讲原来wlkp_fp_kj 按照时间水平分割存储到不同的表空间了.

通过分区表查询数据分别存储在哪个分区表中.

select * from WLKP_FP_KJ partition(WLKP_FP_DATA_2011) ;

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