100行代码实现React核心调度功能

大家好，我卡颂。

想必大家都知道React有一套基于Fiber架构的调度系统。

这套调度系统的基本功能包括：

更新有不同优先级
一次更新可能涉及多个组件的render，这些render可能分配到多个宏任务中执行（即时间切片）
高优先级更新会打断进行中的低优先级更新

本文会用100行代码实现这套调度系统，让你快速了解React的调度原理。

我知道你不喜欢看大段的代码，所以本文会以图+代码片段的形式讲解原理。

文末有完整的在线Demo，你可以自己上手玩玩。

开整！

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准备工作

我们用work这一数据结构代表一份工作，work.count代表这份工作要重复做某件事的次数。

在Demo中要重复做的事是“执行insertItem方法，向页面插入<span/>”：

const insertItem = (content: string) => {
  const ele = document.createElement('span');
  ele.innerText = `${content}`;
  contentBox.appendChild(ele);
};
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所以，对于如下work：

const work1 = {
  count: 100
}
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代表：执行100次insertItem向页面插入100个<span/>。

work可以类比React的一次更新，work.count类比这次更新要render的组件数量。所以Demo是对React更新流程的类比

来实现第一版的调度系统，流程如图：

包括三步：

向workList队列（用于保存所有work）插入work
schedule方法从workList中取出work，传递给perform
perform方法执行完work的所有工作后重复步骤2

代码如下：

// 保存所有work的队列
const workList: work[] = [];

// 调度
function schedule() {
  // 从队列尾取一个work
  const curWork = workList.pop();
  
  if (curWork) {
    perform(curWork);
  }
}

// 执行
function perform(work: Work) {
  while (work.count) {
    work.count--;
    insertItem();
  }
  schedule();
}
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为按钮绑定点击交互，最基本的调度系统就完成了：

button.onclick = () => {
  workList.unshift({
    count: 100
  })
  schedule();
}
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点击button就能插入100个<span/>。

用React类比就是：点击button，触发同步更新，100个组件render

接下来我们将其改造成异步的。

Scheduler

React内部使用Scheduler完成异步调度。

Scheduler是独立的包。所以可以用他改造我们的Demo。

Scheduler预置了5种优先级，从上往下优先级降低：

ImmediatePriority，最高的同步优先级
UserBlockingPriority
NormalPriority
LowPriority
IdlePriority，最低优先级

scheduleCallback方法接收优先级与回调函数fn，用于调度fn：

// 将回调函数fn以LowPriority优先级调度
scheduleCallback(LowPriority, fn)
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在Scheduler内部，执行scheduleCallback后会生成task这一数据结构：

const task1 = {
  expiration: startTime + timeout,
  callback: fn
}
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task1.expiration代表task1的过期时间，Scheduler会优先执行过期的task.callback。

expiration中startTime为当前开始时间，不同优先级的timeout不同。

比如，ImmediatePriority的timeout为-1，由于：

startTime - 1 < startTime
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所以ImmediatePriority会立刻过期，callback立刻执行。

而IdlePriority对应timeout为1073741823（最大的31位带符号整型），其callback需要非常长时间才会执行。

callback会在新的宏任务中执行，这就是Scheduler调度的原理。

用Scheduler改造Demo

改造后的流程如图：

改造前，work直接从workList队列尾取出：

// 改造前
const curWork = workList.pop();
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改造后，work可以拥有不同优先级，通过priority字段表示。

比如，如下work代表以NormalPriority优先级插入100个<span/>：

const work1 = {
  count: 100,
  priority: NormalPriority
}
复制代码

所以，改造后每次都使用最高优先级的work：

// 改造后
// 对workList排序后取priority值最小的（值越小，优先级越高）
const curWork = workList.sort((w1, w2) => {
   return w1.priority - w2.priority;
})[0];
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改造后流程的变化

由流程图可知，Scheduler不再直接执行perform，而是通过执行scheduleCallback调度perform.bind(null, work)。

即，满足一定条件的情况下，生成新task：

const someTask = {
  callback: perform.bind(null, work),
  expiration: xxx
}
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同时，work的工作也是可中断的。在改造前，perform会同步执行完work中的所有工作：

while (work.count) {
  work.count--;
  insertItem();
}
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改造后，work的执行流程随时可能中断：

while (!needYield() && work.count) {
  work.count--;
  insertItem();
}
复制代码

needYield方法的实现（何时会中断）请参考文末在线Demo

高优先级打断低优先级的例子

举例来看一个高优先级打断低优先级的例子：

插入一个低优先级work，属性如下

const work1 = {
  count: 100,
  priority: LowPriority
}
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经历schedule（调度），perform（执行），在执行了80次工作时，突然插入一个高优先级work，此时：

const work1 = {
  // work1已经执行了80次工作，还差20次执行完
  count: 20,
  priority: LowPriority
}
// 新插入的高优先级work
const work2 = {
  count: 100,
  priority: ImmediatePriority
}
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work1工作中断，继续schedule。由于work2优先级更高，会进入work2对应perform，执行100次工作
work2执行完后，继续schedule，执行work1剩余的20次工作

在这个例子中，我们需要区分2个打断的概念：

在步骤3中，work1执行的工作被打断。这是微观角度的打断
由于work1被打断，所以继续schedule。下一个执行工作的是更高优的work2。work2的到来导致work1被打断，这是宏观角度的打断

之所以要区分宏/微观，是因为微观的打断不一定意味着宏观的打断。

比如：work1由于时间切片用尽，被打断。没有其他更高优的work与他竞争schedule的话，下一次perform还是work1。

这种情况下微观下多次打断，但是宏观来看，还是同一个work在执行。这就是时间切片的原理。

调度系统的实现原理

以下是调度系统的完整实现原理：

对照流程图来看：

总结

本文是React调度系统的简易实现，主要包括两个阶段：

schedule
perform

这里是完整Demo地址。