【深度学习系列】基础知识、模型学习

基础知识

原创 【深度学习】——训练过程

原创 【深度学习】——BN层（batch normalization）

原创 【深度学习】——激活函数（sigmoid、tanh、relu、softmax）

原创 【深度学习】——损失函数

原创 【深度学习】——梯度下降优化算法

原创 【深度学习】——过拟合的处理方法

原创 【深度学习】——性能指标（ROC、MAP、AUC等）

深度学习模型学习

原创 【深度学习】——常见深度学习模型总结、anchor-free和anchor-based

原创 【深度学习】——如何提高map值

原创 【深度学习】——2021年FPN特征金字塔

原创 【深度学习】——模型评估指标MAP计算

原创 【深度学习】——日常知识点总结（持续更新）

原创 【深度学习】——DNN后向传播、CNN后向传播文章汇总

原创 【深度学习】——非极大值抑制（nms/soft-nms）

原创 【深度学习】mask_rcnn训练自己的数据集以及模型使用（实践结合GitHub项目）

原创 YOLOV1学习