样本的划分
每次从D中取出一个样本放到D’，然后把样本又放回D，连续重复m次，得到m个新的样本，可以构造不同的样本构成集成学习。有三分之一的样本可能一直不能被采集到。
ROC曲线，一个包括另外一个，则包括的更优，如果存在交叉，则AUC面积更大的更优。
代价敏感函数
把ROC曲线的点，转换成这个代价曲线标的线段
泛华误差与偏差和方差
二项检验，算出整体的假设，得出结果
学堂在线_大数据与机器学习_第三章模型性能评估
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