python中Pandas 库函数DataFrame的基本属性详解

import pandas as pd 

DataFrame是一个结构体

class DataFrame(data=None, index: Optional[Axes]=None, columns: Optional[Axes]=None, dtype: Optional[Dtype]=None, copy: bool=False)

基本用法如下：

df = pd.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False)

1	DataFrame()	创建一个DataFrame对象
2	df.values	返回ndarray类型的对象
3	df.index	获取行索引
4	df.columns	获取列索引
5	df.axes	获取行及列索引
6	df.T	行与列对调
7	df. info()	打印DataFrame对象的信息
8	df.head(i)	显示前 i 行数据
9	df.tail(i)	显示后 i 行数据
10	df.describe()	查看数据按列的统计信息

data = {
        '性别':['男','女','女','男','男'],
        '姓名':['小明','小红','小芳','大黑','张三'],
        '年龄':[20,21,25,24,29]}
df = pd.DataFrame(data,index=['one','two','three','four','five'],
               columns=['姓名','性别','年龄','职业'])
print(df)

结果如图