随着大数据分析、大数据计算火热兴起，越来越多的企业发布了数据分析岗位，而数据分析的基础则是海量的数据。Python中的爬虫框架就是为了抓取数据而设计的。
Python简单易学，Python爬虫也不复杂，只需要了解Python的基本操作即可自行编写。在网络上经常更新的数据，无须每次都打开网页浏览，使用爬虫程序可以一键获取数据，下载保存后进行数据分析。不同类型的Python爬虫，可以针对不同情况的站点进行数据收集。
《Python 3网络爬虫实战》
本书从Python 3.8的安装开始，详细讲解从网页基础到Python网络爬虫的全过程。本书从实战出发，根据不同的需求选取不同的网络爬虫，并有针对性地讲解几种Python网络爬虫。
本书共12章，涵盖的内容有网络爬虫的技术基础、Python常用IDE的使用、Python数据的存储、Python爬虫常用模块、Scrapy爬虫、BeautifulSoup爬虫、PyQuery模块、Selenium模拟浏览器、PySpider框架图片验证识别、爬取App、爬虫与反爬虫等。
本书内容丰富，实例典型，实用性强，适合Python网络爬虫初学者、Python数据分析与挖掘技术初学者以及高等院校和培训学校相关专业的师生阅读。
本书共分11章，第1~2章介绍Python环境的搭建、编辑器的使用、爬虫的一些基础知识（urllib、requests、Selenium、Xpath、CSS、正则表达式、BeautifulSoup库）等。第3~8章主要介绍Scrapy框架的原理与使用。第9~11章主要介绍Scrapy的优化，包括内置服务、组件优化等，最后通过一个完整的大型示例对全书的知识点做了应用总结。
这两本书的配套示例源码，可以从下面百度网盘链接下载，供读者个人学习使用，禁止任何形式的商用。
https://pan.baidu.com/s/1blfxospW7JDLLe-BlbZNCg 提取码: 6m3d
《Python 3.7网络爬虫快速入门》
本书共分11章，分别介绍Python3.7爬虫开发相关的基础知识、lxml模块、正则表达式、文件处理、多线程爬虫、图形识别、Scrapy框架、PyQuery模块等。基本上每一章都配有众多小范例程序与一个大实战案例。作者还为每一章分别录制教学视频供读者自学参考。