数据的逻辑结构和存储结构
逻辑结构
数据的逻辑结构，简单地理解，就是指的数据之间的逻辑关系。
数据之间的逻辑关系可细分为三类，“一对一”、“一对多”和“多对多”：
“一对一”：
类似集合这类的数据，每个数据的左侧有且仅有一个数据与其相对
“多对一”：
父子关系是一个典型的“多对一”关系，一个父亲有多个孩子
“多对多”：
教师与学生关系是“多对多”关系，一个老师可以教许多学生，一个学生会有多个老师教导。
1.线性表用于存储具有“一对一”逻辑关系的数据；
2.树结构用于存储具有“一对多”关系的数据；
3.图结构用于存储具有“多对多”关系的数据；
我们通过分析数据之间的逻辑关系决定使用哪一种存储结构。
数据的存储结构，也就是物理结构，指的是数据在物理存储空间上选择集中存放还是分散存放。
数据结构和算法的关系和区别
1.分析问题，从问题中提取出有价值的数据，将其存储；
2.对存储的数据进行处理，最终得出问题的答案；
数据结构负责解决第一个问题，即数据的存储问题。算法，从表面意思来理解，即解决问题的方法。
数据结构用于解决数据存储问题，而算法用于处理和分析数据，它们是完全不同的两类学科。
顺序表和链表的优缺点
顺序表存储数据，需预先申请一整块足够大的存储空间，然后将数据按照次序逐一存储。
链表的存储方式与顺序表截然相反，什么时候存储数据，什么时候才申请存储空间，数据之间的逻辑关系依靠每个数据元素携带的指针维持。
开辟空间的方式
顺序表存储数据实行的是 “一次开辟，永久使用”，即存储数据之前先开辟好足够的存储空间，空间一旦开辟后期无法改变大小,这样的数据结构容易出现缓冲区溢出的危险。
链表则不同，链表存储数据时一次只开辟存储一个节点的物理空间，如果后期需要还可以再申请。
空间利用率
链表对所申请空间的利用率没有顺序表高。
时间复杂度
**顺序表：**1.问题中主要涉及访问元素的操作，元素的插入、删除和移动操作极少；
**链表：**2.问题中主要涉及元素的插入、删除和移动，访问元素的需求很少；
存储结构和存取结构区别详解
存储结构分为顺序存储结构和链式存储结构两类。
存取结构分为：顺序存取结构和随机存取结构。
单链表反转
迭代反转法、递归反转法、就地逆置法和头插法
迭代反转链表iteration_reverse
该算法的实现思想非常直接，就是从当前链表的首元节点开始，一直遍历至链表的最后一个节点，这期间会逐个改变所遍历到的节点的指针域，另其指向前一个节点。
首先我们定义 3 个指针并分别命名为 beg、mid、end
我们先改变 mid 所指节点的指针域指向，另其和 beg 相同（即改为 NULL），然后再将 3 个指针整体各向后移动一个节点。
先改变 mid 所指节点的指针域指向，另其和 beg 相同（指向节点 1 ），再将 3 个指针整体各向后移动一个节点。
先改变 mid 所指节点的指针域指向，另其和 beg 相同（指向节点 2 ），再将 3 个指针整体各向后移动一个节点。
虽然 mid 指向了原链表最后一个节点，但显然整个反转的操作还差一步，即需要最后修改一次 mid 所指节点的指针域指向，另其和 beg 相同（指向节点 3）
代码实现迭代反转链表
//迭代反转法，head 为无头节点链表的头指针
link * iteration_reverse(link* head) {
if (head == NULL || head->next == NULL) {
return head;
}
else {
link * beg = NULL;
link * mid = head;
link * end = head->next;
//一直遍历
while (1)
{
//修改 mid 所指节点的指向
mid->next = beg;
//此时判断 end 是否为 NULL，如果成立则退出循环
if (end == NULL) {
break;
}
//整体向后移动 3 个指针
beg = mid;
mid = end;
end = end->next;
}
//最后修改 head 头指针的指向
head = mid;
return head;
}
递归反转链表
和迭代反转法的思想恰好相反，递归反转法的实现思想是从链表的尾节点开始，依次向前遍历，遍历过程依次改变各节点的指向，即另其指向前一个节点。
过程一：
将 new_head 的指向继续作为函数的返回值，传给上一层的 new_head。
再退一层，此时 new_head 仍指向节点 4，而 head 退出一层后，指向的是节点 2。在此基础上执行 17、18 行代码，并最终将 new_head 的指向作为函数返回值，继续传给上一层的 new_head。
再退一层，此时 new_head 仍指向节点 4，而 head 退出一层后，指向的是节点 1。
head 由节点 1 进入递归，此时 head 的指向又返回到节点 1，整个递归过程结束。显然，以上过程已经实现了链表的反转，新反转链表的头指针为 new_head 。
代码实现递归反转链表：
link* recursive_reverse(link* head) {
//递归的出口
if (head == NULL || head->next == NULL) // 空链或只有一个结点，直接返回头指针
{
return head;
}
else
{
//一直递归，找到链表中最后一个节点
link *new_head = recursive_reverse(head->next);
//当逐层退出时，new_head 的指向都不变，一直指向原链表中最后一个节点；
//递归每退出一层，函数中 head 指针的指向都会发生改变，都指向上一个节点。
//每退出一层，都需要改变 head->next 节点指针域的指向，同时令 head 所指节点的指针域为 NULL。
head->next->next = head;
head->next = NULL;
//每一层递归结束，都要将新的头指针返回给上一层。由此，即可保证整个递归过程中，能够一直找得到新链表的表头。
return new_head;
}
头插法反转链表
所谓头插法，是指在原有链表的基础上，依次将位于链表头部的节点摘下，然后采用从头部插入的方式生成一个新链表，则此链表即为原链表的反转版。
创建一个新的空链表
从原链表中摘除头部节点 1，并以头部插入的方式将该节点添加到新链表中。
从原链表中摘除头部节点 2，以头部插入的方式将该节点添加到新链表中。
继续重复以上工作，先后将节点 3、4 从原链表中摘除，并以头部插入的方式添加到新链表中。
由此，就实现了对原链表的反转，新反转链表的头指针为 new_head。
代码实现头插法反转链表：
link * head_reverse(link * head) {
link * new_head = NULL;
link * temp = NULL;
if (head == NULL || head->next == NULL) {
return head;
}
while (head != NULL)
{
temp = head;
// 将 temp 从 head 中 摘 除
head = head->next;
//将 temp 插入到 new_head 的头部
temp->next = new_head;
new_head = temp;
}
return new_head;
就地逆置法反转链表
就地逆置法和头插法的实现思想类似，唯一的区别在于，头插法是通过建立一个新链表实现的，而就地逆置法则是直接对原链表做修改，从而实现将原链表反转。
初始状态下，令 beg 指向第一个节点，end 指向 beg->next
将 end 所指节点 2 从链表上摘除，然后再添加至当前链表的头部。
将 end 指向 beg->next，然后将 end 所指节点 3 从链表摘除，再添加到当前链表的头部
将 end 指向 beg->next，再将 end 所示节点 4 从链表摘除，并添加到当前链表的头部。
代码实现就地逆置法反转链表：
link * local_reverse(link * head) {
link * beg = NULL;
link * end = NULL;
if (head == NULL || head->next == NULL) {
return head;
}
beg = head;
end = head->next;
while (end != NULL) {
//将 end 从链表中摘除
beg->next = end->next;
//将 end 移动至链表头
end->next = head;
head = end;
//调整 end 的指向，另其指向 beg 后的一个节点，为反转下一个节点做准备
end = beg->next;
}
return head;