一.认识Opencv
开源计算机视觉（Opencv）是一个主要针对实时计算机视觉的编程函数库。
Opencv支持深度学习框架TensorFlow，Torch/PyTorch和Caffe。
二.Opencv的简单绘图和显示图片
1.显示图片
①显示图片
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("D:/ppq")
img = cv2.resize(img,(360,360))
cv2.imshow('乒乓球',img)
cv2.waitKey(0)这是代码执行后输出的图片
其中，imread（）是为了将图片提取出来，括号内就是图片的地址
resize（）可以调整窗口的大小
imshow（）是将窗口显示出来并为窗口命名
waitKey（）则是窗口停留时间，括号内输入1，窗口则停留1秒，输入0或者不填可以让窗口永久停留，直到手动结束程序。
②绘图
import cv2
import numpy as np
img = 255*np.ones((700,700,3),np.uint8)
#兔子一号
cv2.ellipse(img,(350,100),(50,5),90,0,360,(203,192,255),-1)#耳朵
cv2.ellipse(img,(370,100),(50,5),135,0,360,(203,192,255),-1)#耳朵
cv2.circle(img,(350,150),50,(203,192,255),-1)#脑袋
cv2.ellipse(img,(350,220),(40,20),90,0,360,(203,192,255),-1)#身体
cv2.line(img,(330,200),(300,220),(203,192,255),3)#手臂 左
cv2.line(img,(370,200),(383,210),(203,192,255),3)#手臂 右
cv2.line(img,(383,210),(370,220),(203,192,255),3)#手臂 右
cv2.ellipse(img,(330,265),(20,10),0,0,360,(203,192,255),-1)#脚
cv2.ellipse(img,(370,265),(20,10),0,0,360,(203,192,255),-1)#脚
cv2.circle(img,(330,135),15,(255,255,255),-1)#眼睛
cv2.circle(img,(370,135),15,(255,255,255),-1)#眼睛
cv2.circle(img,(337,135),7,(0,0,0),-1)#眼球
cv2.circle(img,(338,137),1,(255,255,255),-1)#眼球左 高光1
cv2.circle(img,(336,133),2,(255,255,255),-1)#眼球左 高光2
cv2.circle(img,(363,135),7,(0,0,0),-1)#眼球
cv2.circle(img,(362,137),1,(255,255,255),-1)#眼球右 高光1
cv2.circle(img,(364,133),2,(255,255,255),-1)#眼球右 高光2
cv2.ellipse(img,(350,165),(20,5),0,0,170,(0,0,0),2)#嘴巴
cv2.ellipse(img,(320,155),(5,2),0,0,360,(0,0,255),-1)#腮红
cv2.ellipse(img,(380,155),(5,2),0,0,360,(0,0,255),-1)#腮红
cv2.ellipse(img,(300,220),(20,8),45,0,360,(100,100,255),-1)#胡萝卜
cv2.ellipse(img,(279,209),(5,1),5,0,360,(0,255,100),-1)#胡萝卜叶1
cv2.ellipse(img,(282,202),(5,1),35,0,360,(0,255,100),-1)#胡萝卜叶2
cv2.ellipse(img,(280,205),(5,1),355,0,360,(0,255,100),-1)#胡萝卜叶3
cv2.ellipse(img,(350,230),(20,10),90,0,360,(255,255,255),-1)#肚皮
cv2.putText(img,'Rabbit',(400,350),cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX,1,(0,0,0),2)#字符输入
cv2.imshow('peppa rabbit',img)
cv2.waitshow(0)这是执行后的图片
通过代码和图片我们可以知道，图片中的兔子由各种形状和各种颜色的图形所组成，如椭圆形，线段，圆形和矩形。而这些图形的属性由各种参数来实现。
现在，我们就来看看各种图形的参数所对应的属性是什么。
cv.ellipse(椭圆形)（img(图形显示在该图像上),(c1,c2)(椭圆中心的坐标),(c1,c2)(椭圆的长轴的一半长度，椭圆的短轴的一半长度),c1(图形旋转度数),c2(椭圆弧起始角度),c3(椭圆弧终止角度),(c1(blue),c2(green),c3(red))(这部分就是图形的颜色),c(图形粗细))
【注：对于RGB（颜色）部分，参数的范围是0-255】
【注：对于图形粗细，当输入参数=-1时，将会对图形进行填充，如果输入为正数，那么图形将是由不同粗细的线条所组成的】
cv.circle(圆形)(img(图形显示在该图像上),(c1,c2)(圆心坐标),c(圆的半径长度),(c1(blue),c2(green),c3(red)),c(粗细))
cv.line(线段)(img(图形显示在该图像上),(c1,c2)(线段起始点的坐标),(c1,c2)(线段终止点的坐标),(c1(blue),c2(green),c3(red)),c(粗细))
【注：线段的粗细参数没有负值】
cv.rectangle(矩形)(img(图形显示在该图像上),(c1,c2)(矩形左上角端点坐标),(c1,c2)(矩形右下角端点坐标),(c1(blue),c2(green),c3(red)),c(粗细))
对于字符输出：
如果想要在窗口上显示字符
就要输入类似此段的代码：cv2.putText(img（字符显示在此图像上）,'Rabbit'（输入的字符）,(400,350)（字符坐标）,cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX（字体）,1（大小）,(0,0,0)（BGR）,2（粗细）)
此段代码则是对窗口的创建：img = 255*np.ones((700,700,3),np.uint8)
其中700,700是窗口长与宽的参数值。
当然,我们可以把对窗口的创建改变为提取一张图片，然后在图片上进行标记或者绘图
比如：
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("D:/ppq")
img = cv2.resize(img,(700,700))
cv2.rectangle(img,(400,100),(600,300),(255,0,255),3)#(左上顶点坐标，右下顶点坐标，R G B，粗细)
cv2.circle(img,(150,300),100,(0,0,0),3)#(圆心坐标，半径，R G B，粗细)
cv2.ellipse(img,(200,200),(100,50),0,0,360,(0,0,255),-1)
cv2.imshow('ppq',img)
cv2.waitKey()
（不小心就把我龙队帅气的脸庞遮住了0.0）
最后，本人能力有限，只懂得这些，我会继续努力的！