原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_24928447/article/details/109024020
一、数据类型
1、String类分为两种：
text：可分词，不参与聚合
keyword：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配，可参与聚合
2、Numberical 数值类型、分两类：
基本数据类型：long、integer、short、byte、double、float、half_float
浮点数高精度类型：scaled_float（需要制定精度因子，10或100这样，es会把真实值与之相乘后存储，取出时还原）
3、Date 日期类型
ES 可以对日期格式，化为字符串存储，但是我们建议存储为毫秒值 long，节省空间
二、分词类型
- 1、ik_max_word：会对文本做最细力度的拆分
- 2、ik_smart：会对文本做最粗粒度的拆分
两种分词器的最佳实践： 索引时用 ik_max_word（面面俱到）， 搜索时用 ik_smart（精准匹配）。
三、分词器
1、分词器 analyzer 的作用有二：
- 1、插入文档时，将 text 类型字段做分词，然后插入 倒排索引。
- 2、在查询时，先对 text 类型输入做分词， 再去倒排索引搜索。
2、如果想要“索引”和“查询”， 使用不同的分词器，那么 只需要在字段上 使用 search_analyzer。这样，索引只看 analyzer，查询就看 search_analyzer。
此外，如果没有定义，就看有没有 analyzer，再没有就去使用 ES 预设。