浏览量分析、退出量分析
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一、实验目的
1、掌握不同大数据可视化图示的应用范围与场景
2、掌握大数据可视化工具Tableau在具体可视化场景中的使用
二、实验内容
1、网站流量的浏览量分析。
2、网站流量的退出量分析。
三、实验流程
1、浏览量分析
浏览量和访问次数是呼应的。用户访问网站时每打开一个页面，就记为一个PV。同一个页面被访问多次，浏览量也会累积。一个网站的浏览量越高，说明这个网站的知名度越高，内容越受用户喜欢。
浏览量分析将围绕浏览量地图、各省市浏览量、区域浏览量、浏览量趋势4个方面进行。
(1)浏览量地图
可以通过地图的形式比较全国各个省市的网站浏览量大小， 反映用户在各个省市的空间分布、 组合、 联系、 数量和质量特征及其变化情况。
创建浏览量地图可视化，操作步骤如下：
①创建新工作表，命名为浏览量地图；
②将度量下的“经度(生成)”拖放到列功能区， 将“纬度(生成)”拖放到行功能区；
③将维度下的“category”拖放到“标记”卡的“颜色”中；
④将度量下的“pv”拖放到“标记”卡的“大小”中；
⑤将维度下的“province”拖放到“标记”卡的“详细信息”中；
⑥将维度下的“date”拖放到“筛选器”上， 并选择“显示筛选器”；
⑦将维度下的“category”拖放到“筛选器”上， 并选择“显示筛选器”。
完成后如下图所示：
(2)各个省市的浏览量
由于各个省市经济文化水平的差异影响人们的网络浏览偏好，因此可以通过网站页面访问数的区域分布深入分析用户在各个省市的浏览量偏好。
创建各个省市的浏览量可视化，操作步骤如下：
①创建新工作表，命名为各个省市的浏览量；
②将维度下的“category”拖放到列功能区， 将维度下的“province”拖放到行功能区；
③将度量下的“pv”拖放到“标记”卡上的“文本”中；
④将度量下的“pv”拖放到“标记”卡上的“颜色”中；
⑤将维度下的“date”拖放到“筛选器”功能区， 统计频率调整为月， 并单击筛选条件， 选择“显示筛选器”。
完成后如下图所示：
(3)区域浏览量
由于不同区域人文地理、生活习惯和经济发展水平等的差异影响人们的网络浏览偏好， 因此通过分析网站页面浏览数的区域分布可以挖掘用户的特征。
创建区域浏览量可视化，操作步骤如下：
①创建新工作表，命名为区域浏览量；
②将度量下的“pv”拖放到行功能区， 将维度下的“region”拖放到列功能区；
③将维度下的“category”拖放到“标记”卡的“颜色”中；
④将度量下的“pv”拖放到“标记”卡的“标签”中；
⑤将维度下的“date”拖放到“筛选器”上，周期为月，并选择“显示筛选器”；
⑥将维度下的“category”拖放到“筛选器”上， 并选择“显示筛选器”。
完成后如下图所示：
(4)浏览量趋势
分析网站页面浏览数，从中得出网站浏览量的发展趋势，并将这些数据与网站所处阶段特点结合分析。
创建浏览量趋势可视化，操作步骤如下：
①创建新工作表，命名为浏览量趋势；
②将维度下的“date”拖放到列功能区，统计频度调整为月；将度量下的“pv”拖放到行功能区；
③将维度下的“category”拖放到“标记”卡的“颜色”中；
④将度量下的“pv”拖放到“标记”卡的“标签”中；
⑤将维度下的“category”拖放到“筛选器”上，并选择“显示筛选器”。
完成后如下图所示：
(5)创建浏览量分析仪表盘
①新建仪表盘（1000*600），命名为浏览量分析；
②分别将浏览量地图等4个工作表拖入画布中；
③关闭相同的右侧筛选器；
④右键右侧筛选器中的category和date，点击应用于工作表，选择选定工作表，然后勾选其他两个工作表，确定；
⑤隐藏浏览量地图等4个工作表。
完成的布局如下图：
2、退出量分析
对网站页面的退出量进行全面分析，从中得出用户的行为规律。对于新发布的网站，如果网站页面退出量有明显下降的趋势，就应该进一步分析近期网站退出量明显下降的原因。
退出量分析将围绕退出量地图、各省市退出量、区域退出量、退出量趋势4个方面进行。
(1)退出量地图
可以通过地图的形式比较全国各个省市的网站退出量大小，反映网站用户的空间分布、组合、联系、数量和质量特征及其变化。
创建退出量地图可视化，操作步骤如下：
①创建新工作表，命名为退出量地图；
②将度量下的“经度(生成)”拖放到列功能区，将“纬度(生成)”拖放到行功能区；
③将维度下的“category”拖放到“标记”卡的“颜色”中；
④将度量下的“ev”拖放到“标记”卡的“大小”中；
⑤将维度下的“province”拖放到“标记”卡的“详细信息”中；
⑥将维度下的“date”拖放到“筛选器”上，并选择“显示筛选器”；
⑦将维度下的“category”拖放到“筛选器”上，并选择“显示筛选器”。
完成后如下图所示：
(2)各省市退出量
可以通过分析各个省市网站页面退出量，从中找出网站流量的分布特征， 还可以将这些数据与网站所处阶段特点进行结合。
创建各省市退出量可视化，操作步骤如下：
①创建新工作表，命名为各省市退出量；
②将维度下的“category”拖放到列功能区，将纬度下的“province”拖放到行功能区；
③将度量下的“ev”拖放到“标记”卡的“文本”中；
④将维度下的“date”拖放到“筛选器”功能区，统计频率调整为月，并单击筛选条件，选择“显示筛选器”。
完成后如下图所示：
(3)区域退出量
由于不同区域人文地理、生活习惯和经济发展水平等影响人们的网页浏览与退出偏好，因此可以通过网站页面退出数的区域特征为后期网站运营提供数据支撑。
创建区域退出量可视化，操作步骤如下：
创建新工作表，命名为区域退出量；
①将度量下的“ev”拖放到行功能区，将维度下的“region”拖放到列功能区；
②将维度下的“category”拖放到“标记”卡的“颜色”中；
③将度量下的“ev”拖放到“标记”卡的“标签”中；
④将维度下的“date”拖放到“筛选器”上，周期为月，并选择“显示筛选器”；
⑤将维度下的“类别”拖放到“筛选器”上，并选择“显示筛选器”。
完成后如下图所示：
(4)退出量趋势
对网站页面退出量进行分析，从中挖掘网站流量的发展趋势， 并将这些数据与网站所处阶段特点结合分析，为后期网站优化提供参考。
创建退出量趋势可视化，操作步骤如下：
①创建新工作表，命名为退出量趋势；
②将维度下的“date”拖放到列功能区，统计频度调整为月；
③将度量下的“ev”拖放到行功能区；
④将维度下的“category”拖放到“标记”卡的“颜色”中；
⑤将度量下的“ev”拖放到“标记”卡的“标签”中；
⑥将维度下的“date”拖放到“筛选器”上，并选择“显示筛选器”；
⑦将维度下的“category”拖放到“筛选器”上，并选择“显示筛选器”。
完成后如下图所示：
(5)创建退出量分析仪表盘
①新建仪表盘（1000*600），命名为退出量分析；
②分别将退出量地图等4个工作表拖入画布中；
③关闭相同的右侧筛选器；
④右键右侧筛选器中的category和date，点击应用于工作表，选择选定工作表，然后勾选其他两个工作表，确定；
⑤隐藏退出量地图等4个工作表。
完成的布局如下图：
