网站流量可视化分析--下载量分析、阶段性总结

下载量分析、阶段性总结

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一、实验目的
1、掌握不同大数据可视化图示的应用范围与场景
2、掌握大数据可视化工具Tableau在具体可视化场景中的使用

二、实验内容
1、网站流量的下载量分析。
2、网站流量分析实验报告。

三、实验流程
1、下载量分析
对网站页面下载量进行分析,从中分析网站流量的发展趋势,并将这些数据与网站所处阶段特点进行结合,挖掘网站的未来发展趋势。
下载量分析将围绕下载量地图、各省市下载量、区域下载量、下载量趋势4个方面进行。
(1)下载量地图
可以通过地图的形式比较全国各个省市的网站下载量大小,这是因为地图是根据数学法则, 将一定规律现象使用地图语言通过制图综合缩小反映在平面上。
创建下载量地图可视化,操作步骤如下:
①创建新工作表,命名为下载量地图;
②将度量下的“经度(生成)”拖放到列功能区,将“纬度(生成)”拖放到行功能区;
③将维度下的“类category”拖放到“标记”卡的“颜色”中;
④将度量下的“download”拖放到“标记”卡的“大小”中;
⑤将维度下的“province”拖放到“标记”卡的“详细信息”中;
⑥将维度下的“date”拖放到“筛选器”上,周期为月,并选择“显示筛选器”;
⑦将维度下的“category”拖放到“筛选器”上,并选择“显示筛选器”。
完成后如下图所示:
在这里插入图片描述

(2)各省市下载量
由于不同区域人文地理、生活习惯和经济发展水平等影响人们的网络浏览偏好, 因此可以通过网站页面访问数的分析得出网站流量的区域分布特征。
创建各省市下载量可视化,操作步骤如下:
①创建新工作表,命名为各省市下载量;
②将维度下的“category”拖放到列功能区,将维度下的“province”拖放到行功能区;
③将度量下的“download”拖放到“标记”卡的“文本”中;
④将维度下的“date”拖放到“筛选器”功能区,统计频率调整为月,并单击筛选条件,选择“显示筛选器”。
完成后如下图所示:
在这里插入图片描述

(3)区域下载量
由于不同区域人文地理、生活习惯和经济发展水平等的差异影响人们的网络下载偏好,因此可以通过网站页面下载量的区域分析得出网站下载量的区域分布特征。
创建区域下载量可视化,操作步骤如下:
①创建新工作表,命名为区域下载量;
②将度量下的“download”拖放到行功能区,将维度下的“region”拖放到列功能区;
③将维度下的“category”拖放到“标记”卡的“颜色”中;
④将度量下的“download”拖放到“标记”卡的“标签”中;
⑤将维度下的“date”拖放到“筛选器”功能区,调整为月,并选择“显示筛选器”;
⑥将维度下的“category”拖放到“筛选器”功能区,并选择“显示筛选器”。
完成后如下图所示:
在这里插入图片描述

(4)下载量趋势
对于发布的网站,如果网站页面下载量有明显上升的趋势,就与网站发展阶段的特征基本吻合,否则应该进一步分析网站下载量没有明显上升的原因。
创建下载量趋势可视化,操作步骤如下:
①创建新工作表,命名为下载量趋势;
②将维度下的“date”拖放到列功能区,统计频度调整为月;将度量下的“download”拖放到行功能区;
③将维度下的“category”拖放到“标记”卡的“颜色”中;
④将度量下的“download”拖放到“标记”卡的“标签”中;
⑤将维度下的“date”拖放到“筛选器”上,并选择“显示筛选器”;
⑥将维度下的“category”拖放到“筛选器”上,并选择“显示筛选器”。
完成后如下图所示:
在这里插入图片描述

(4)创建页面指标分析仪表盘
在这里插入图片描述

四、实验成果要求
1、完成下载量分析指标面板的创建
2、完成网站流量分析实验报告。
3、保存Tableau文件并提交实验结果。
4、提交纸质版本的基于网站流量分析的实验报告。

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转载自blog.csdn.net/weixin_45044349/article/details/120879253
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