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一、前言
采样定理在1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特首先提出来的，因此称为奈奎斯特采样定理。
1933年由苏联工程师科捷利尼科夫首次用公式严格地表述这一定理，因此在苏联文献中称为科捷利尼科夫采样定理。
1948年信息论的创始人C.E.香农对这一定理加以明确地说明并正式作为定理引用，因此在许多文献中又称为香农采样定理。
采样定理的提出者不是Nyquist而是香农，Nyquist定理/频率是用来描述给定带宽的最高传输速率。因为结果相似，所以大家把Nyquist的名字加在采样定理之前，作为一种荣誉。它的标准名字应该是Nyquist-Shannon采样定理
二、Nyquist 采样定理
若要理解其中的原因Nyquist 采样定理，则必须了解 Nyquist 的理论及其与示波器频率响应之间的关系。 Harry Nyquist 博士假设：对于具有最大频率fN 的有限带宽信号，等间隔采样频率 fS 必须大于两倍的最大频率 fN ，才能唯一地重建信号而不会有混叠现象。
Nyquist 采样定理可以归纳为两个简单规则
1. 采集的最高频率分量必须小于采样率的一半。
2. 第二个规则是必须等间隔采样，而这一点经常会被遗忘。
首先，我们要明确以下两点：
- 采样的目的是为了利用有限的采用率，无失真的还原出原有声音信号的样子。
- 奈奎斯特采样定理也可以理解为一个正弦波每个周期最少取两个点才能把正弦波还原回去。
为更好理解其原因，让我们来看看不同速率测量的正弦波。
1. 假设 fS = fN
可以看出，无论我们从哪一点开始采样，每次采集到的数据都是一样的，对应的频率成分为0Hz。
2. 假设 fS = (4/ 3) * fN
以上采样到的曲线仍然无法还原原有波形的样子。
3. 假设 fS = 2 * fN
如上图，将这些采样点连成线条，得到的信号形状为三角波，虽然信号的频率成分没有失信，但是很难保证信号的幅值不失真。因为这两个采样点很难位于正弦信号的波峰与波谷处。也就是说，在很大程度上，采样后的信号的幅值是失真的。
我们再考虑如下情况：
假设一条正弦曲线为sin(2π/t)，频率为1Hz。我们以2Hz的频率对该曲线进行采样（每隔0.5s），可以得到3个红色采样数据，如下图：
对于这三个点，我们不能确定它对应的正弦曲线是sin(2π/t)，因为sin(4π/t)等倍频曲线也会穿过这三个红色采样点：
三、混叠
如果信号的采样率低于两倍奈奎斯特频率，采样数据中就会出现虚假的低频成分。 这种现象便称为混叠。
下图显示了800 kHz正弦波1MS/s时的采样。虚线表示该采样率时记录的混叠信号。 800 kHz频率与通带混叠，错误地显示为200 kHz正弦波。
绝大多数信号都是能够进行傅里叶变换的，就意味着，不管一个信号多么复杂，总可以分解为若干个正（余）弦信号的和，对应了信号的频率分量。因此，Nyquist采样定理只需找到信号最大的频率分量，再用2倍于最大频率分量的采样频率对信号进行采样，从理论上解决了，离散信号能够重建出连续信号的问题。