•Hadoop简介（主要包含两部分：存储系统HDFS，计算框架MR）
–分布式存储系统HDFS （Hadoop Distributed File System ）
• 分布式存储系统
• 提供了 高可靠性、高扩展性和高吞吐率的数据存储服务
–分布式计算框架MapReduce
• 分布式计算框架
•具有 易于编程、高容错性和高扩展性等优点。
HDFS优点：
–高容错性
.数据自动保存多个副本
. 副本丢失后，自动恢复
–适合批处理
.移动计算而非数据
.数据位置暴露给计算框架
–适合大数据处理
.GB 、TB 、甚至PB 级数据
.百万规模以上的文件数量
.10K+ 节点
–可构建在廉价机器上
.通过多副本提高可靠性
.提供了容错和恢复 机制
HDFS缺点：
–低延迟数据访问
.比如毫秒级
.低延迟与高吞吐率
–小文件存取
.占用NameNode 大量内存
.寻道时间超过读取时间
–并发写入、文件随机修改
.一个文件只能有一个写者
.仅支持append
图片（HDFS架构）