数字图像的冗余主要表现为以下几种形式：空间冗余、时间冗余、视觉冗余、信息熵冗余、结构冗余和知识冗余。
(1) 空间冗余（几何冗余）：图像内部相邻像素之间存在较强的相关性多造成的冗余。同一景物表面上采样点的颜色之间往往存在着空间连贯性，但是基于离散像素采样来表示物体颜色的方式通常没有利用这种连贯性。可借助其相邻像素的灰度值进行推断是否存在空间冗余，它是是静态图像中存在的最主要的一种数据冗余。 例如：图像中有一片连续的区域，其像素为相同的颜色，空间冗余产生。
(2) 时间冗余（帧间冗余）：视频图像序列中的不同帧之间的相关性所造成的冗余, 大部分相邻图片间的对应点像素都是缓慢过度的。
(3) 视觉冗余：是指人眼不能感知或不敏感的那部分图像信息。
(4) 信息熵冗余（编码冗余）：如果图像中平均每个像素使用的比特数大于该图像的信息熵，则图像中存在冗余，这种冗余称为信息熵冗余。
(5) 结构冗余：是指图像中存在很强的纹理结构或自相似性。
(6) 知识冗余：是指在有些图像中还包含与某些验证知识有关的信息。