第一节：分治法
1. 概述
基本思想：
把一个比较大的、复杂的问题，拆分成一些比较小的子问题，然后将各个子问题的解合并并得到原问题的解。
基本原则：
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该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决
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该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题
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利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解
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该问题所分解出的各个子问题是相互独立的
2. 递归技术
3. 二分查找法
第二节：回溯法
基本概念：
回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达成目标。但当搜索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新进行选择。这种走不通就退回一步再继续往下走的技术就是回溯法。
图示：
第三节：贪心法
基本概念：
总是做出在当前来说是最好的选择，而并不从整体上加以考虑，它所做的每一步选择只是当前步骤的局部最优选择，但从整体来说不一定是最优的选择。由于它不必为了寻找最优解而穷尽所有可能解，因此其耗费时间少，一般可以快速得到满意的解，但得不到最优解。
实例——背包问题：
有三个物品(每种物品仅存一个)，其容量分别为：20，30，40；其价格分别为：140，180，200；而背包可容纳的总量为70，我们希望背包中能容纳尽可能多的物品，使其容纳的物品价值最高。
贪心法则会根据单位容量价值最高的原则优先将这个物品进行容纳，如物品1的每10个容量其价值为70，物品2则为60，物品3则为50；因此，若采用贪心法，其将会优先放入物品1到背包中，然后放入物品2，此时空间只剩下20，无法装下物品3，因此，方案到此结束，采用该方法得到了总价320的物品。
但这显然不是最优解，我们将物品3和物品2装入背包，得到的物品总价值为380。如果能够不限制每种物品的选择次数，还可以得到价值420的方案。
第四节：动态规划法
基本概念：
在求解问题时，对于每一步决策，列出各种可能的局部解，再根据某种判定条件，舍弃那些肯定不能得到最优解的局部解，在每一步都经过筛选，以每一步都是最优解来保证全局是最优解。
在动态规划法中，基本上都要用到查表这一步骤。
参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1yU4y1371J?p=184