整个大活，采集8个代理IP站点，为Python代理池铺路，爬虫120例之第15例

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很多爬虫大佬都会建立自己的，IP 代理池，你想知道 IP 代理池是如何创建的吗？ 如果你恰巧有此需求，欢迎阅读本文。

本案例为爬虫 120 例专栏中的一例，顾使用 requests + lxml 进行实现。

从 89IP 网开始

代理 IP 目标网站之一为：www.89ip.cn/index_1.htm…，首先编写随机返回 User-Agent 的函数，也可以将该函数的返回值设置为请求头，即 headers 参数。

def get_headers():
    uas = [
        "Mozilla/5.0 (compatible; Baiduspider/2.0; +http://www.baidu.com/search/spider.html)",
        "Mozilla/5.0 (compatible; Baiduspider-render/2.0; +http://www.baidu.com/search/spider.html)",
        "Baiduspider-image+(+http://www.baidu.com/search/spider.htm)",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.81 YisouSpider/5.0 Safari/537.36",
        "Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)",
        "Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot-Image/1.0; +http://www.google.com/bot.html)",
        "Sogou web spider/4.0(+http://www.sogou.com/docs/help/webmasters.htm#07)",
        "Sogou News Spider/4.0(+http://www.sogou.com/docs/help/webmasters.htm#07)",
        "Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0);",
        "Mozilla/5.0 (compatible; bingbot/2.0; +http://www.bing.com/bingbot.htm)",
        "Sosospider+(+http://help.soso.com/webspider.htm)",
        "Mozilla/5.0 (compatible; Yahoo! Slurp China; http://misc.yahoo.com.cn/help.html)"
    ]
    ua = random.choice(uas)
    headers = {
        "user-agent": ua,
        "referer": "https://www.baidu.com"
    }
    return headers
复制代码

上述代码中的 uas 变量，使用的是各大搜索引擎的 UA，后续案例将会继续扩展该列表字段，争取成为单独的模块。

列表随机选择一个值，使用 random.choice ，请提前导入 random 模块。

编写 requests 请求函数

提取公用的请求函数，便于后续扩展为多个代理站点采集数据。

def get_html(url):
    headers = get_headers()
    try:
        res = requests.get(url, headers=headers, timeout=5)
        return res.text
    except Exception as e:
        print("请求网址异常", e)
        return None

复制代码

上述代码首先调用 get_headers 函数，获取请求头，之后通过 requests 发起基本请求。

编写 89IP 网解析代码

下面的步骤分为两步，首先编写针对 89IP 网的提取代码，然后再对其进行公共函数提取。

提取部分代码如下

def ip89():
    url = "https://www.89ip.cn/index_1.html"
    text = get_html(url)
    ip_xpath = '//tbody/tr/td[1]/text()'
    port_xpath = '//tbody/tr/td[2]/text()'
    # 待返回的IP与端口列表
    ret = []
    html = etree.HTML(text)
    ips = html.xpath(ip_xpath)
    ports = html.xpath(port_xpath)
    # 测试，正式运行删除本部分代码
    print(ips,ports)
    ip_port = zip(ips, ports)
    for ip, port in ip_port:

        item_dict = {
            "ip": ip.strip(),
            "port": port.strip()
        }
        ret.append(item_dict)

    return ret
复制代码

上述代码首先获取网页响应，之后通过 lxml 进行序列化操作，即 etree.HTML(text)，然后通过 xpath 语法进行数据提取，最后拼接成一个包含字典项的列表，进行返回。

其中解析部分可以进行提取，所以上述代码可以分割为两个部分。

# 代理IP网站源码获取部分
def ip89():
    url = "https://www.89ip.cn/index_1.html"
    text = get_html(url)
    ip_xpath = '//tbody/tr/td[1]/text()'
    port_xpath = '//tbody/tr/td[2]/text()'
    ret = format_html(text, ip_xpath, port_xpath)
    print(ret)

# HTML解析部分
def format_html(text, ip_xpath, port_xpath):
    # 待返回的IP与端口列表
    ret = []
    html = etree.HTML(text)
    ips = html.xpath(ip_xpath)
    ports = html.xpath(port_xpath)
    # 测试，正式运行删除本部分代码
    print(ips,ports)
    ip_port = zip(ips, ports)
    for ip, port in ip_port:

        item_dict = {
            "ip": ip.strip(), # 防止出现 \n \t 等空格类字符
            "port": port.strip()
        }
        ret.append(item_dict)

    return ret
复制代码

测试代码，得到如下结果。

扩展其它代理 IP 地址

在 89IP 代理网代码编写完毕之后，就可以进行其它站点的扩展实现了，各站点扩展如下：

def ip66():
    url = "http://www.66ip.cn/1.html"
    text = get_html(url)
    ip_xpath = '//table/tr[position()>1]/td[1]/text()'
    port_xpath = '//table/tr[position()>1]/td[2]/text()'
    ret = format_html(text, ip_xpath, port_xpath)
    print(ret)

def ip3366():
    url = "https://proxy.ip3366.net/free/?action=china&page=1"
    text = get_html(url)
    ip_xpath = '//td[@data-title="IP"]/text()'
    port_xpath = '//td[@data-title="PORT"]/text()'
    ret = format_html(text, ip_xpath, port_xpath)
    print(ret)

def ip_huan():
    url = "https://ip.ihuan.me/?page=b97827cc"
    text = get_html(url)
    ip_xpath = '//tbody/tr/td[1]/a/text()'
    port_xpath = '//tbody/tr/td[2]/text()'
    ret = format_html(text, ip_xpath, port_xpath)
    print(ret)

def ip_kuai():
    url = "https://www.kuaidaili.com/free/inha/2/"
    text = get_html(url)
    ip_xpath = '//td[@data-title="IP"]/text()'
    port_xpath = '//td[@data-title="PORT"]/text()'
    ret = format_html(text, ip_xpath, port_xpath)
    print(ret)

def ip_jiangxi():
    url = "https://ip.jiangxianli.com/?page=1"
    text = get_html(url)
    ip_xpath = '//tbody/tr[position()!=7]/td[1]/text()'
    port_xpath = '//tbody/tr[position()!=7]/td[2]/text()'
    ret = format_html(text, ip_xpath, port_xpath)
    print(ret)

def ip_kaixin():
    url = "http://www.kxdaili.com/dailiip/1/1.html"
    text = get_html(url)
    ip_xpath = '//tbody/tr/td[1]/text()'
    port_xpath = '//tbody/tr/td[2]/text()'
    ret = format_html(text, ip_xpath, port_xpath)
    print(ret)
复制代码

可以看到，进行公共方法提取之后，各个站点之间的代码都十分相似，上述内容都是只提取了一页数据，扩展到其它页面，在后文实现，在这之前，需要先处理一个特殊的站点：www.nimadaili.com/putong/1/。

该代理站点与上述站点存在差异，即 IP 与端口在一个 td 单元格中，如下图所示： 需要针对该网站提供一个特殊的解析函数，如下所示，在代码中通过字符串分割进行 IP 与端口号的提取。

def ip_nima():
    url = "http://www.nimadaili.com/putong/1/"
    text = get_html(url)
    ip_xpath = '//tbody/tr/td[1]/text()'
    ret = format_html_ext(text, ip_xpath)
    print(ret)

# 扩展HTML解析函数
def format_html_ext(text, ip_xpath):
    # 待返回的IP与端口列表
    ret = []
    html = etree.HTML(text)
    ips = html.xpath(ip_xpath)
    print(ips)
    for ip in ips:

        item_dict = {
            "ip": ip.split(":")[0],
            "port": ip.split(":")[1]
        }
        ret.append(item_dict)

    return ret
复制代码

获取到的 IP 进行验证

获取到的 IP 进行可用性验证，并将可用 IP 存储到文件中。

检测方式有两种，代码分别如下：

import telnetlib

# 代理检测函数
def check_ip_port(ip_port):
    for item in ip_port:
        ip = item["ip"]
        port = item["port"]

        try:
            tn = telnetlib.Telnet(ip, port=port,timeout=2)
        except:
            print('[-] ip:{}:{}'.format(ip,port))
        else:
            print('[+] ip:{}:{}'.format(ip,port))
            with open('ipporxy.txt','a') as f:
                f.write(ip+':'+port+'\n')
    print("阶段性检测完毕")


def check_proxy(ip_port):
    for item in ip_port:
        ip = item["ip"]
        port = item["port"]
        url = 'https://api.ipify.org/?format=json'
        proxies= {
        "http":"http://{}:{}".format(ip,port),
        "https":"https://{}:{}".format(ip,port),
        }
        try:
            res = requests.get(url, proxies=proxies, timeout=3).json()
            if 'ip' in res:
                print(res['ip'])

        except Exception as e:
            print(e)
复制代码

第一种是通过 telnetlib 模块的 Telnet 方法实现，第二种通过请求固定地址实现。

扩大 IP 检索量

上述所有的 IP 检测都是针对一页数据实现，接下来修改为多页数据。依旧拿 89IP 举例。

在该函数参数中新增加一个 pagesize 变量，然后使用循环实现即可。

def ip89(pagesize):

    url_format = "https://www.89ip.cn/index_{}.html"
    for page in range(1,pagesize+1):
        url = url_format.format(page)
        text = get_html(url)
        ip_xpath = '//tbody/tr/td[1]/text()'
        port_xpath = '//tbody/tr/td[2]/text()'
        ret = format_html(text, ip_xpath, port_xpath)
        # 检测代理是否可用
        check_ip_port(ret)
        # check_proxy(ret)
复制代码

此时代码运行得到如下结果：

上述代码，当 IP 可用时，已经对 IP 进行了存储。

with open('ipporxy.txt','a') as f:
    f.write(ip+':'+port+'\n')
复制代码

评论时间

代码下载地址：codechina.csdn.net/hihell/pyth…，可否给个 Star。

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