消息可靠性的保证基本上我们都要从3个方面来阐述（这样才比较全面，无懈可击）
- 生产者发送消息丢失
- kafka自身消息丢失
- 消费者消息丢失
生产者发送消息丢失
kafka支持3种方式发送消息，这也是常规的3种方式，发送后不管结果、同步发送、异步发送，基本上所有的消息队列都是这样玩的。
- 发送并忘记，直接调用发送send方法，不管结果，虽然可以开启自动重试，但是肯定会有消息丢失的可能
- 同步发送，同步发送返回Future对象，我们可以知道发送结果，然后进行处理
- 异步发送，发送消息，同时指定一个回调函数，根据结果进行相应的处理
为了保险起见，一般我们都会使用异步发送带有回调的方式进行发送消息，再设置参数为发送消息失败不停地重试。
acks=all，这个参数有可以配置0|1|all。
0表示生产者写入消息不管服务器的响应，可能消息还在网络缓冲区，服务器根本没有收到消息，当然会丢失消息。
1表示至少有一个副本收到消息才认为成功，一个副本那肯定就是集群的Leader副本了，但是如果刚好Leader副本所在的节点挂了，Follower没有同步这条消息，消息仍然丢失了。
配置all的话表示所有ISR都写入成功才算成功，那除非所有ISR里的副本全挂了，消息才会丢失。
retries=N，设置一个非常大的值，可以让生产者发送消息失败后不停重试
kafka自身消息丢失
kafka因为消息写入是通过PageCache异步写入磁盘的，因此仍然存在丢失消息的可能。
因此针对kafka自身丢失的可能设置参数：
replication.factor=N，设置一个比较大的值，保证至少有2个或者以上的副本。
min.insync.replicas=N，代表消息如何才能被认为是写入成功，设置大于1的数，保证至少写入1个或者以上的副本才算写入消息成功。
unclean.leader.election.enable=false，这个设置意味着没有完全同步的分区副本不能成为Leader副本，如果是true的话，那些没有完全同步Leader的副本成为Leader之后，就会有消息丢失的风险。
消费者消息丢失
消费者丢失的可能就比较简单，关闭自动提交位移即可，改为业务处理成功手动提交。
因为重平衡发生的时候，消费者会去读取上一次提交的偏移量，自动提交默认是每5秒一次，这会导致重复消费或者丢失消息。
enable.auto.commit=false，设置为手动提交。
还有一个参数我们可能也需要考虑进去的：
auto.offset.reset=earliest，这个参数代表没有偏移量可以提交或者broker上不存在偏移量的时候，消费者如何处理。earliest代表从分区的开始位置读取，可能会重复读取消息，但是不会丢失，消费方一般我们肯定要自己保证幂等，另外一种latest表示从分区末尾读取，那就会有概率丢失消息。
综合这几个参数设置，我们就能保证消息不会丢失，保证了可靠性。