医学图像分割制作标签数据

应该有更简单的办法，这里只记录一种可行的方法。

将图像中的对象分割，保存成stl文件，然后将stl文件转换成二值标签体数据。

因为深度学习训练的数据一般 要统一成固定的尺寸和spacing，如果分割是从原图上面做的话还有较多工作需要做。
1、分割结果如果要作为label供训练使用，需要与输入具有相同的尺寸和spacing，一般分割结果都会比输入尺寸小，spacing小，因此需要重采样，重采样并不能解决空间缺失的问题。