python调用百度智能云API请求（以自然语言处理——词法分析为例）

调用API的思路：

1. 获得api的token
2. 按官方文档发送链接
3. 分析返回的结果

步骤一：获取API的token

如果不知道token是啥，或是不知道怎么获取token，请参考:https://blog.csdn.net/weixin_35757704/article/details/120664069

这里给出一个工具方法：

def get_baidu_token() -> str:
    """获得百度的token"""
    import requests
    ak = "ZXGxxxxx"  # 第2步中的API Key
    sk = "RwAxxxxx"  # 第2步中的Secret Key
    # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={0}&client_secret={1}'.format(
        ak, sk)
    response = requests.get(host)
    if response:
        return response.json()['access_token']

步骤二：按官方文档发送链接

文档链接：https://ai.baidu.com/ai-doc/NLP/fk6z52f2u

可以看到几个要点：

1. POST请求
2. 需要````access_token```
3. Header添加Content-Type属性，值为application/json
4. body添加text属性，值为想要分析的内容

由此构建以下代码：

import json


def get_baidu_service(analyze_text, token) -> json: # 传入待分析的文本，与token
    import urllib3

    http = urllib3.PoolManager(cert_reqs='CERT_NONE') # 防止ssl报错
   	http_request = http.request(
        method="POST", # post 请求
        url="https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/lexer?access_token=" + token, # 百度API接口
        body=json.dumps({
    
    "text": analyze_text}), # body里添加text属性
        headers={
    
     # header添加Content-Type属性
            'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8'
        },
    )
    if http_request.status == 200:
        return str(http_request.data, "GBK") # 返回json格式的字符串

步骤三：分析返回的结果

这里就是看自己需要什么结果了，以打印地点名词为例：

def analyze_baidu_service(analyze_result: str):
    data: dict = json.loads(analyze_result)  # 以字典形式读取json格式的字符串
    for item in data['items']:
        if item['ne'] == "LOC":  # 如果是地点名词，就打印出来
            print(item["item"])
    # 打印结果：
    # 太和殿
    # 奉天殿
    # 奉天殿

完整代码

import json


def get_baidu_token() -> str:
    """获得百度的token"""
    import requests
    ak = "ZXGxxxxx"  # 第2步中的API Key
    sk = "RwAxxxxx"  # 第2步中的Secret Key
    # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={0}&client_secret={1}'.format(
        ak, sk)
    response = requests.get(host)
    if response:
        return response.json()['access_token']


def get_baidu_service(analyze_text, token) -> json:
    import urllib3

    http = urllib3.PoolManager(cert_reqs='CERT_NONE')
    http_request = http.request(
        method="POST",
        url="https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/lexer?access_token=" + token,
        body=json.dumps({
    
    "text": analyze_text}),
        headers={
    
    
            'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8'
        },
    )
    if http_request.status == 200:
        return str(http_request.data, "GBK")


def analyze_baidu_service(analyze_result: str):
    data: dict = json.loads(analyze_result)  # 以字典形式读取json格式的字符串
    for item in data['items']:
        if item['ne'] == "LOC":  # 如果是地点名词，就打印出来
            print(item["item"])
    # 太和殿
    # 奉天殿
    # 奉天殿


if __name__ == '__main__':
    text = "太和殿始建于明朝永乐四年（1406年），建成于永乐十八年（1420年），初名奉天殿。[2]奉天殿初建时的体量，据《明世宗实录》卷四百七十记载：“原旧广三十丈，深十五丈云”，即面阔95米，进深48米，面积达4522平方米。"
    analyze_data = get_baidu_service(text, token=get_baidu_token())
    analyze_baidu_service(analyze_data)