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*章
绪论1.1
基本概念1.1.1
语言学与语音学1.1.2
自然语言处理1.1.3
关于“理解”的标准1.2
自然语言处理研究的内容和面临的困难1.2.1
自然语言处理研究的内容1.2.2
自然语言处理涉及的几个层次1.2.3
自然语言处理面临的困难1.3
自然语言处理的基本方法及其发展1.3.1
自然语言处理的基本方法1.3.2
自然语言处理的发展1.4
自然语言处理的研究现状1.5
本书的内容安排第2章
预备知识2.1
概率论基本概念2.1.1
概率2.1.2
*似然估计2.1.3
条件概率2.1.4
贝叶斯法则2.1.5
随机变量2.1.6
二项式分布2.1.7
联合概率分布和条件概率分布2.1.8
贝叶斯决策理论2.1.9
期望和方差2.2
信息论基本概念2.2.1
熵2.2.2
联合熵和条件熵2.2.3
互信息2.2.4
相对熵2.2.5
交叉熵2.2.6
困惑度2.2.7
噪声信道模型2.3
支持向量机2.3.1
线性分类2.3.2
线性不可分2.3.3
构造核函数第3章
形式语言与自动机3.1
基本概念3.1.1
图3.1.2
树3.1.3
字符串3.2
形式语言3.2.1
概述3.2.2
形式语法的定义3.2.3
形式语法的类型3.2.4
CFG识别句子的派生树表示3.3
自动机理论3.3.1
有限自动机3.3.2
正则文法与自动机的关系3.3.3
上下文无关文法与下推自动机3.3.4
图灵机3.3.5
线性界限自动机3.4
自动机在自然语言处理中的应用3.4.1
单词拼写检查3.4.2
单词形态分析3.4.3
词性消歧第4章
语料库与语言知识库4.1
语料库技术4.1.1
概述4.1.2
语料库语言学的发展4.1.3
语料库的类型4.1.4
汉语语料库建设中的问题4.1.5
典型语料库介绍……第5章
语言模型第6章
概率图模型第7章
自动分词、命名实体识别与词性标注第8章
句法分析第9章
语义分析*0章
篇章分析*1章
统计机器翻译*2章
语音翻译*3章
文本分类与情感分类*4章
信息检索与问答系统*5章
自动文摘与信息抽取*6章
口语信息处理与人机对话系统参考文献自然语言处理及其相关领域的*会议名词术语索引