【NLP】百度AI平台自然语言处理API调用（情感分析案例）

首先先注册登录百度AI平台，自然语言处理是免费的，有5 QPS，够用了，不够用可以申请增加。

我申请增加至10 QPS，通过得很快。

相关配置准备

找到百度AI平台的NLP入口：

看到自然语言处理

点击进入

进入之后跳转到自然语言处理产品页

点击创建应用，应用创建后会有AppID、API Key、Secret Key这些参数。后续使用会利用到这些参数！

使用百度NLP的API需要获取Access Token，这个token有效期一个月。

获取Access Token需要使用之前得到的参数API Key和Secret Key。

这是百度官方文档介绍的一些用法：https://ai.baidu.com/docs#/NLP-API/top

但是没有Python3的，以下代码是Python3获取Access Token。

def get_access_token():
    """
    获取百度AI平台的Access Token
    """
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=[API Key]&client_secret=[Secret Key]'
    request = urllib.request.Request(host)
    request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read().decode('utf-8')
    rdata = json.loads(content)
    return rdata['access_token']

返回Access Token字符串。

开始使用

开始使用需要的NLP API，我这里使用情感分析API。需要修改Access Token！

def sentiment_classify(text):
    """
    获取文本的感情偏向（消极 or 积极 or 中立）
    参数：
    text:str 本文
    """
    raw = {"text":"内容"}
    raw['text'] = text
    data = json.dumps(raw).encode('utf-8')
    AT = "Access Token"
    host = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify?charset=UTF-8&access_token="+AT
    request = urllib.request.Request(url=host,data=data)
    request.add_header('Content-Type', 'application/json')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read().decode('utf-8')
    rdata = json.loads(content)
    return rdata

返回的值为：

{'log_id': 5377788657827174316,
'text': '苹果是一家伟大的公司',
'items': [{'positive_prob': 0.727802,
'confidence': 0.395115,
'negative_prob': 0.272198,
'sentiment': 2}]}

解析：

参数	说明	描述
log_id	uint64	请求唯一标识码
sentiment	int	表示情感极性分类结果，0:负向，1:中性，2:正向
confidence	float	表示分类的置信度，取值范围[0,1]
positive_prob	float	表示属于积极类别的概率，取值范围[0,1]
negative_prob	float	表示属于消极类别的概率，取值范围[0,1]

实例：

完成

结论

百度的NLP API还是挺好用的，但是不要太依赖于百度AI，这东西估计后期会收钱的，在NLP结合的产品探索阶段可以使用百度的NLP API 中期就需要自己研发了，自己的技术才是可靠的。

不依赖于他人，坚持研发，才是科技企业发展之道。