OptaPlanner 官网
OptaPlanner是一个约束求解器，它能够对商业资源规划问题进行优化，例如车辆路径规划问题（VRP），雇员排班问题（Employee Rostering），云计算资源调度问题（Cloud Optimization），任务分配问题（Task Assignment），车间调度问题（JSP）和背包问题（Bin Packing）等。许多公司都面临着这样一个调度难题：分配一组有限的资源（员工、资产、时间和金钱）来提供产品或服务。OptaPlanner做的就是提供更有效的规划方案，以提高服务质量并降低成本。
OptaPlanner是一个轻量化、可嵌入的规划引擎，它让普通的Java工程师能够有效地解决优化问题，它还与其他JVM语言（如Kotlin和Scala）兼容。在问题建模方面，OptaPlanner的约束作用在普通的域对象上，且无需键入复杂的数学公式，可以重复使用现有代码。在问题求解方面，OptaPlanner结合了许多复杂的启发式和元启发式算法（如禁忌搜索、模拟退火、逾期接受和变邻域搜索），能够提供非常有效的优化服务
| 求解问题类型 | 引擎使用特点 | 例子 |
|---|---|---|
| 规划问题 | 主要使用影子变量（shadow variable） | 旅行商问题、车辆路径规划问题等路径规划问题 |
| 调度问题 | 较少使用影子变量 | 护士排班、会议调度、排课问题、考场安排、赛程安排、任务指派、病床分配、车间调度等资源调度问题 |
