浅拷贝与深拷贝matrix[:] = matrix_new为什么不能是matrix = matrix_new

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1.浅拷贝与深拷贝

Python中的浅拷贝和深拷贝

2.leetcode0048旋转图像中的问题

问题描述
官方给的代码如下：

class Solution:
    def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
        n = len(matrix)
        # Python 这里不能 matrix_new = matrix 或 matrix_new = matrix[:] 因为是引用拷贝
        matrix_new = [[0] * n for _ in range(n)]
        for i in range(n):
            for j in range(n):
                matrix_new[j][n - i - 1] = matrix[i][j]
        # 不能写成 matrix = matrix_new
        matrix[:] = matrix_new

观察最后一句代码：

matrix[:] = matrix_new

如果写成 matrix = matrix_new 答案就错了

问题出在赋值=上，matrix = matrix_new相当于只是将matrix的指针指向matrix_new的内存，但是matrix_new是一个局部变量，出了函数后，就被注销了，原本的matrix变量不变，因此，应该使用matrix[:] = matrix_new，使matrix内部的数据指向新的数据。
在python中，每个字符都有对应的地址，此时的‘1’相当于前面提到的不可变对象。

所以如果使用matrix = matrix_new ，指向的是一个local val，出了函数就没了；使用matrix[:] = matrix_new才是将matrix内部的所有元素指向真正的不可变对象（‘1’‘2’这些字符）