机器学习基础概念
一、关于数据
本文约定：
- 大写表示矩阵
- 小写表示向量
- 上标代表第几个样本
- 下标代表第几个特征
一般向量都表示为列向量
特征空间：每个维度都可以表示一个特征，形成一个空间（2D,3D,4D...），其中存在的点就是标记
每个特征的每个数字都有明确语义，都可以代表一个特征，但是现实中很难存在可描述的特征，例如：
图像中，对每个像素抽象成一个特征，这种特征是不可描述的
[云炬python3玩转机器学习笔记] 2-1机器学习基础概念
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转载自blog.csdn.net/qq_39154376/article/details/121350636
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