集成学习Day5 sklearn分类实例

集成学习Day5 sklearn分类实例

1. 收集数据集并选择合适的特征

   （1）数据集选择IRIS鸢尾花数据集，使用sklearn读取；

from sklearn import datasets
import pandas as pd 

iris = datasets.load_iris()
X = iris.data  
y = iris.target  
feature = iris.feature_names
data = pd.DataFrame(X, columns=feature)
data['target'] = y 
print(data.head())

   特征解释：各个特征的相关解释：
   sepal length (cm)：花萼长度(厘米)
   sepal width (cm)：花萼宽度(厘米)
   petal length (cm)：花瓣长度(厘米)
   petal width (cm)：花瓣宽度(厘米)

参考：
1. DataWhale组对学习-集成学习