opencv+Dlib人脸融合

人脸融合分为几个步骤
1，人脸关键点提取
2.分别计算两个人脸的三角剖分，目的网格化图像脸部区域，方便寻找特征点，为后面使用仿射变换进行对齐操作
从三角剖分图上来看，人脸区域轮廓是非常相似的，人脸融合时需要把脸部每一个对应的小三角区域事先一一对齐，然后利用设置的透明度参数来做最终的效果融合。这样结果就显得不那么失真。
3.图片中对每一个三角剖分区域做放射变换，用到的函数：getAffineTransform() 得到仿射变换矩阵，warpAffine() 进行放射变换，最终得到两个变换图像，
4.对 3 中得到的两图像中像素值调整透明度参数，来进行图像融合


融合效果