买卖股票系列问题
- 买卖股票的最佳时机
- 买卖股票的最佳时机||
- 买卖股票的最佳时机|||
- 买卖股票的最佳时机|V
- 最佳买卖股票的时机含冷冻期
- 买卖股票的最佳时机含手续费
一、题目描述
1.0买卖股票的最佳时机
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意：你不能在买入股票前卖出股票。
1.1我的解答
暴力就完了，将所有的利润情况全计算出来，取最大值
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
if(prices == null || prices.length == 1){
return 0;
}
List<Integer> ml = new ArrayList<>();
for(int i = 0;i<prices.length ;i++){
for(int j = i + 1;j<prices.length;j++){
if(prices[j] > prices[i]){
ml.add(prices[j] - prices[i]);
}
}
}
return ml.isEmpty()?0:Collections.max(ml);
}
}
1.2题解之一次遍历
假如计划在第 i 天卖出股票，那么最大利润的差值一定是在[0, i-1] 之间选最低点买入；
所以遍历数组，依次求每个卖出时机的的最大差值，再从中取最大值。
public class Solution {
public int maxProfit(int prices[]) {
int minprice = Integer.MAX_VALUE;
int maxprofit = 0;
for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
if (prices[i] < minprice) {
minprice = prices[i];
} else if (prices[i] - minprice > maxprofit) {
maxprofit = prices[i] - minprice;
}
}
return maxprofit;
}
}
1.3题解之动态规划
DP有时间在淦！
public class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int len = prices.length;
// 特殊判断
if (len < 2) {
return 0;
}
int[][] dp = new int[len][2];
// dp[i][0] 下标为 i 这天结束的时候，不持股，手上拥有的现金数
// dp[i][1] 下标为 i 这天结束的时候，持股，手上拥有的现金数
// 初始化：不持股显然为 0，持股就需要减去第 1 天（下标为 0）的股价
dp[0][0] = 0;
dp[0][1] = -prices[0];
// 从第 2 天开始遍历
for (int i = 1; i < len; i++) {
dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], -prices[i]);
}
return dp[len - 1][0];
}
}
1.4题解之贪心
针对这道问题的特殊解答，贪心算法 在每一步总是做出在当前看来最好的选择。
该算法仅可以用于计算，但 计算的过程并不是真正交易的过程，但可以用贪心算法计算题目要求的最大利润。
public class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int len = prices.length;
if (len < 2) {
return 0;
}
int res = 0;
for (int i = 1; i < len; i++) {
res += Math.max(prices[i] - prices[i - 1], 0);
}
return res;
}
}
有时间接着肝
剩下的参考：LeetCode题解