AI: 开始学习AI--第一课 Machine Learning。 一，搭建AI Machine Learning 环境。

AI 开始学习AI--第一课 Machine Learning

我把AI学习过程记录在这里，以供自己翻阅同时和大家分享。我的学习是根据MPP视频学习的，课件MS老师讲的英文，使用Chrome翻译中文的。

Machine Learning 是我接触AI第一个名词。

了解什么是机器学习? 如何使用数据来处理数据了创建预测模型?

其实有很多工具，服务和编程数据科学家做好的模型和语言测试数据。

先看一个简单易用的服务，机器学习和在Microsoft Azure中建模，原理和工作流程一样，几乎适用于任何机器学习框架。根据课件首先登录Azure Portal 创建一个 Machine Learning，操作步骤如下；

• 在Azure 平台 添加资源 找到 AI + Cognitive Services 或直接在搜索 Machine Learning   
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• 找到Machine Learning Workspace 如下图，单击之后创建
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• 下一步我们要配置这个AI 虚拟机。
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• 配置说明：
  1. Machine Learning（以后简称ML）工作空间，所以我只把它叫做AIML。
  2. 资源组只用于保存所有相关的事物，创建一个新的资源组，我起的名字就AI。
  3. 部署位置选择了东南亚。还需要一个存储帐户，存储帐户用于存储，创建的模型以及数据。与ML工作空间中的所有的内容。
  4. 新的myaiml
  5. 还要一个工作空间定价层。
  6. 我使用的Web Services。只有将机器学习模型作为Web服务发布时，才会按使用量收费。所以只在实际使用时才收取费用。
  7. 选择定价标准，最佳算账是DEVTEST Standard。
  8. 2个计算时间，1,000笔交易为零费用。示例中选择的是，S1 25个Compute hours 包含10万个交易。
  9. 然后单击创建。创建完成之后。在所有资源找到自己创建的AIML能找到刚才所创建的所有内容。
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  • 打开最右侧的 Launch Machine Learning Studio，打开一个页面，在新的页面里登录后，出现如下图内容。
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  • OK，第一个AI ML 已经搭建完成，剩下的工作是要创建一个预测模型的数据。