力扣 404 左叶子之和【递归三步法】
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原题目
题目地址：404. 左叶子之和
计算给定二叉树的所有左叶子之和。
示例：
3
/ \
9 20
/ \
15 7
在这个二叉树中，有两个左叶子，分别是 9 和 15，所以返回 24
考查知识点
递归三步法、叶节点的特殊性
自己的第一遍解法
一上来就没理解题意，题目要求的是左叶子，并不是左子节点。如果是求左子节点之和，就直接遍历所有的节点，将不为空的左子节点值累计起来就行，没有看清题意的我是这样做的。
好的解法
【代码随想录】中指出了这种理解上的误区，那么左子节点与左叶子究竟有什么不一样呢？
**如果一个节点没有left和right子节点，说明该节点是一个叶节点！**怎么区分叶节点是左右？这是针对叶节点的父节点来说的，因为只有从叶节点的父节点角度出发，才能知晓它的子节点方向性（左/右）。
左叶子的判断条件为：当前节点的左子节点非空，且左子节点没有子节点
我们使用递归三步法：
-
1、确定递归函数参数及返回值：
使用外部数组
leftValArr记录所有左叶子的数值，最后统计leftValArr的数值总和，因此递归函数traverse()不需要明确的返回值，设为void；因为要不断向下遍历二叉树，所以需要传入当前节点cur -
2、递归退出条件：
退出条件：
if (cur== nullptr) return; -
3、单层递归逻辑
向
leftValArr数组中添加符合条件的左叶子的值后，接着向下递归遍历左右子节点
全部代码如下：
struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {
}
TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {
}
TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {
}
};
class Solution {
private:
vector<int> leftValArr;
void traverse(TreeNode* cur) {
if (cur == nullptr) return;
if (cur->left != nullptr && cur->left->left == nullptr && cur->left->right == nullptr)
leftValArr.push_back(cur->left->val);
traverse(cur->left);
traverse(cur->right);
}
public:
int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
if (root == nullptr) return 0;
traverse(root);
int sumCount = accumulate(leftValArr.begin(), leftValArr.end(), 0);
return sumCount;
}
};
这里介绍一个求和函数accumulate()，位于numeric头文件中，
accumulate带有三个形参：头两个形参指定要累加的元素范围，第三个形参则是累加的初值。
参考：