目前的计划是10.25 - 11.25 一个月的时间学完这套课程。可能完不成，因为中间有概率统计的知识，差不多忘光了，需要再看数学消化消化。
说明：这套课程是使用python语言进行数据分析，目前已有python基础，python的面向对象内容在学习中，虽然还没写大的项目，但基本能看懂了。有爬虫的底子（老实说爬虫真的很烦，之所以想搞数据分析不想搞爬虫，感觉爬虫就是工具人= =）
推荐指数：☆☆☆☆☆
课程名：【python教程】数据分析——numpy、pandas、matplotlib
链接：https://www.bilibili.com/video/BV1hx411d7jb
tips：应该说是打基础+提高综合的一套课程。黑马出品，质量还是可以滴！计划学完了能够在年前自己搞些数据分析的项目来写写。之前收藏了数据分析的网站，回头再来找一找~
学习日期：2020.10.25
P1-P5
第0节：
数据分析的流程：
1、提出问题
2‘、准备数据
3、分析数据
4、获得结论
5、成果可视化
第1节：
conda环境安装
1装了anaconda之后，再用conda安装东西很方便【比如scrapy一些包安装的时候】
第2节：
2、安装jupiter
使用jupiter编写简单代码。
疑问：为何爬虫类的用spider，数据分析这里用jupiter？
第3节：
3、matplotlib介绍
官方文档：https://matplotlib.org/contents.html
matplotlib是绘图工具，绘制散点图、直方图、柱状图等。
matplotlib仿照MATLAB，实现后者的功能。
案例：绘制温度图形
要点：
1、设置图片大小、线条颜色
2、增加文字、标题
3、保存图片等一些优化
from matplotlib import pyplot as plt
#设置图片大小；在图片模糊的时候传入dpi参数，让图形更清晰
fig = plt.figure(figsize = (20,8),dpi = 80)
x = range(2,26,2)
y = [15,13,14,15,17,20,25,26,26,24,22,18]
plt.plot(x,y)
#绘制x轴,y轴的刻度
_xticker_labels = [i/2 for i in range(4,45)]
plt.xticks(_xticker_labels[::3])
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))
#保存图片，svg是矢量图格式
plt.savefig("./sig_size.png")
#展示图片
plt.show()
图形：
学习日期：2020.10.26
主要是设置中文字体，有点折腾
代码：
import matplotlib
from matplotlib import font_manager
from matplotlib import pyplot as plt
import random
my_font = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\STZHONGS.TTF')
x = range(0,120)
y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]
plt.figure(figsize=(20,8),dpi = 80)
plt.plot(x,y)
_xticker = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)] + ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
#把字体加进去，rotation是旋转角度，顺时针
plt.xticks(list(x)[::3],_xticker[::3],rotation = 90,fontproperties = my_font)
plt.show()
学习日期：2020.11.06
添加图片描述信息，把中文参数传进去。
import matplotlib
from matplotlib import font_manager
from matplotlib import pyplot as plt
import random
my_font = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\STZHONGS.TTF')
x = range(0,120)
y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]
plt.figure(figsize=(20,8),dpi = 80)
plt.plot(x,y)
_xticker = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)] + ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
#把字体加进去，rotation是旋转角度，顺时针
plt.xticks(list(x)[::3],_xticker[::3],rotation = 90,fontproperties = my_font)
#添加描述信息
plt.xlabel("时间",fontproperties = my_font)
plt.ylabel("温度 单位摄氏度",fontproperties = my_font)
plt.title("每分钟的时间变化",fontproperties = my_font)
plt.show()
练习：a和b每年交男女朋友的数目= =
学习日期：2020.11.13
# -*- coding: utf-8 -*-
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname = "C:/WINDOWS/Fonts/MSYH.TTC")
y0 = [1,2,4,4,3,6,1,2,3,4,1,2,4,4,3,6,1,2,3,4]
y1 = [3,3,5,6,1,2,3,4,6,3,1,2,7,5,2,2,3,1,1,1]
x = range(11,31)
plt.figure(figsize=(20,8),dpi = 80)
#画两条线
plt.plot(x,y0,label = "自己")
plt.plot(x,y1,label = "同桌")
_xtick_labels = ["{}岁".format(i) for i in x]
plt.xticks(x,_xtick_labels,fontproperties = my_font)
plt.yticks(range(0,9))
#绘制网格
#调整透明度
plt.grid(alpha = 0.4)
#添加图例
plt.legend(prop = my_font,loc = "upper left")
plt.show()
说明：关于matplotlib的一些使用，可以参考源码以及官网的一些模型代码。个人感觉这块不需要太多记忆，会看源码调试即可。
关于统计图形的使用，条形图、散点图，折线图等等，概念很基础。