一.Demo
相信许多的小伙伴在平时玩QQ的时候都有发过这样一张表情包，如下：
它其实是由下面的一张表情包演化而来。
今天我们就来教大家如何制作它。
二.程序演示加讲解
# coding=utf-8
from PIL import Image
import argparse
#----------------------------------------------#
#命令行输入参数处理
#----------------------------------------------#
#构建命令行输入参数处理ArgumentParser实例
parser = argparse.ArgumentParser()
#输入文件
parser.add_argument('file', default='D:/课程/python/image/myimage1.jpg')
#输出文件
parser.add_argument('--output', default=0)
#输出文件的宽
parser.add_argument('--width', type=int, default=80)
#输出文件的高
parser.add_argument('--height', type=int, default=80)
#-----------------------------------------------#
# 获取参数
#-----------------------------------------------#
#解析并获取参数
args = parser.parse_args()
#输入的图片路径
IMG = args.file
#输入的图片宽度
WIDTH = args.width
#输入的图片高度
HEIGHT = args.height
#输出字符画的路径
OUTPUT = args.output
ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'.")
#----------------------------------------------#
#将256灰度映射到70个字符上
#----------------------------------------------#
def get_char(r, g, b, alpha=256):
if alpha == 0:
return ' '
length = len(ascii_char)
#RGB转灰度值
gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
unit = (256.0 + 1) / length
return ascii_char[int(gray / unit)]
if __name__ == '__main__':
rgb_im = Image.open(IMG)
im = rgb_im.convert('RGB')
im = im.resize((WIDTH, HEIGHT), Image.NEAREST)
txt = ""
for i in range(HEIGHT):
for j in range(WIDTH):
txt += get_char(*im.getpixel((j, i)))
txt += '\n'
print(txt)
我们在Pycharm中的Terminal,先进入我们项目所在地，然后输入如下命令进行传参运行。
python 01.py D:/课程/python/image/myimage1.jpg --output=0 --width=45 --height=20
我们就能将我们的图片数字化。
下面是博主亲自实验得出的图片：
三.分析程序
补充的知识：
灰度值：指黑白图像中点的颜色深度，范围从0到255，白色为255，黑色为0，所以黑白图片也称灰度图像。
RGB:red,green,blue,三原色，人们日常所能看到的颜色都是由三原色组成
我们的实验原理就是将RGB值映射到灰度值上
我们建立一张列表，灰度值小的在列表的开头，灰度值大的作为列表的结尾。这样就能建立起原图与数字化图片之间的联系。
（1）主函数：
Image.open(file)
返回一张图片，file为文件存储路径
rgb_im.convert(mode)
返回一张图片，图片经过格式转换，mode为一种颜色转换模板。
（其他参数，dither:控制颜色抖动，palette:调动调色板，Color：控制调色板的颜色数目，最大有256种）
im.resize(size, filter)
返回一张图片，变量size是所要求的尺寸，是一个二元组：（width, height）。变量filter为NEAREST、BILINEAR、BICUBIC或者ANTIALIAS之一。如果忽略，或者图像模式为“1”或者“P”，该变量设置为NEAREST。
（2）RGB转灰度值
alpha=0 表示空白
最大为alpha = 255
（3）灰度值转换成字符
im.getpixel((j,i)) 获取得到坐标 (j,i) 位置的 RGB 像素值（但是有的时候会包含 alpha 值），返回的结果是一个元组.* 可以将元组作为参数传递给 get_char，同时元组中的每个元素都对应到 get_char 函数的每个参数。
(4)当然，如果我们想要以文件的形式输出，可以加入使用下面的程序
if OUTPUT:
with open(OUTPUT, 'w') as f:
f.write(txt)
else:
with open("output.txt", 'w') as f:
f.write(txt)
四.注意事项
我们在用命令行运行程序的时候，不能写入file=,当然，也不能写成文件路径带有双引号或者单引号，参数之间用空格键隔开。
五.程序的改进
我们可以通过改变ascii_char的值，来改变我们的程序，使得效果最佳。
小技巧：我们可以使得相同或相近的颜色区域字符相同，这样能得到好的效果。如下：
