conda的好处在于可以针对不同的python项目，为其设定专有的环境。每次运行不同的项目时，conda可以灵活的实现环境切换，避免了一些依赖项的杂糅或是不匹配的问题。
首先安装Anaconda，Linux下直接网上找到对应的下载脚本，bash xxx.sh 安装即可。
创建虚拟环境
conda create -n name python=3.7
创建一个叫‘name’的环境，python版本为3.7
删除环境
conda remove -n name
删除名为‘name’的conda环境
激活环境
如果想切换到名称为‘name’的环境（默认环境为‘base’），用如下命令：
source activate name
此时命令行最前面的小括号就从（base）变成了（name）
推出环境
如果不想用‘name’这一虚拟环境，而想重新切换到默认的base，则输入：
source deactivate name
安装第三方库
conda install xxx 或 pip install xxx
暂且不讨论这两个的区别，我感觉如果切换到特定的虚拟环境中，两者的区别不大，都是在给这个虚拟环境添砖加瓦。
在配置 requirements.txt 一类的依赖项文件时，可以使用：
while read requirement; do conda install --yes $requirement; done <
requirements.txt
不过有时经常会出现一些错误，即便是将 .condarc 的channel修改成国内源，在某些库的安装时仍然会出现PackageNotFoundError，CondaHttpError等一系列莫名其妙的错误，网上的一些做法似乎也解决不了。
所以此时在特定的虚拟环境中，换成pip install效果立竿见影：
pip install -r requirements.txt
如果慢的话再加个豆瓣镜像即可：
pip install -r requirements.txt -i http://pypi.douban.com/simple/
–trusted-host pypi.douban.com
安装不成功的问题即可迎刃而解。