python第三方库和conda操作

以numpy为例

1. 安装

pip install numpy

conda install numpy

2. 更新

pip install -U numpy

conda update numpy

3. 移除、卸载

pip uninstall numpy

————————————————————————————————————————————————————————
anaconda命令

1、检查conda是否安装以及版本

conda -V

conda --version

2、升级当前版本的conda

conda update conda

3、指定python版本创建新环境

conda create -n name(eg:tensorflow) python = 3.6

4、使用、激活、切换不同环境或不同python版本的环境

source activate tensorflow(linux,OS X版本)
activate tensorflow(windows版本）

注：如果我们没有指定安装python的版本，conda会安装我们最初安装conda时所装的那个版本的python。

5、查看安装了哪些包、库

conda list

6、查看所有环境列表

conda env list

conda info -envis

7、删除环境

conda remove -n name(eg:tensorflow)

8、复制环境
通过克隆tensorflow来创建一个称为cptensorflow的副本。

conda create -n name(eg:cptensorflow) --clone newname(eg:tensorflow)

9、关闭环境

source deactivate name(eg:tensorflow)

10、将第三方库安装到虚拟环境中

conda install -n tensorflow [package]

11、删除虚拟环境中的第三方库

conda remove -n tensorflow [package]

——————————————————————————————————————————————————————————————
打开anaconda
anaconda-navigator