1、matplotlib绘制一个简单的图形

第一章：使用matplotlib绘制一个简单图形

现在我们将在Matplotlib中显示一个简单的弧度角与正弦值的直线图。首先，导入Matplotlib包中的Pyplot模块，为了约定俗成，它的别名为plt：

import matplotlib.pyplot as plt

接下来我们需要一个数组来绘制。在NumPy库中定义了各种数组函数，它与np别名一起导入：

import numpy as np

现在我们使用NumPy库中的arrange()函数获得0和2π之间的角的ndarray对象：

x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)

ndarray对象作为图形的x轴上的值。在y轴上显示的相应的x轴角度的正弦值可以通过以下语句获得：

y = np.sin(x)

使用 plot() 函数绘制两个数组的值：

plt.plot(x,y)

您可以设置绘图标题，以及X轴和Y轴的标签：

axes.plt.xlabel("angle")
plt.ylabel("sine")
plt.title('sine wave')

Plot查看器窗口是由show()函数调用的：

plt.show()

完整的代码如下：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import math #needed for definition of pi
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.xlabel("angle")
plt.ylabel("sine")
plt.title('sine wave')
plt.show()

显示的结果图片如下：

上面的结果是使用pycharm得到的，然而我们在用python做机器学习的时候，常用到Jupyter notebook，其与pycharm的不同的是Jupyter notebook要用%matplotlib inline嵌入显示。

%matplotlib inline
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0.8,0.8,1,1])
ax.plot(x,y)
ax.set_title("sine wave")
ax.set_xlabel('angle')
ax.set_ylabel('sine')
plt.show()

显示结果截图如下：