1、create database 数据库名； 创建数据库；
2、show databases； 查看所有库；
3、use +库名； 选择具体数据库；
4、show tables； 查看当前库中所有表；
5、drop database 数据库名；删除数据库；
6、mysql中表、列可以改名，database不能改名；rename table oldname to newname；
7、drop table 表名；删除表；
8、truncate 表名； 清空表数据；（相当于删除再重建，得到一张全新表）
9、delete 表名； 删除表数据； （相当于橡皮擦除数据，如果全部清空，truncate速度更快些）
10、set names +编码种类；
11、tee 目录； 将SQL语句和查询的结果输出到文件；
12、insert into 表名 （列1，列2，...） values （值1，值2，...）； 如果不声明列名，则顺序插入所有列；
13、insert into 表名 （列1，列2，...） values （值1，值2，...），（值3，值4，...），（值5，值6，...）；一次插入多行数据；
insert into 表名 select 列1，列2，... from 表名；
14,、update 表名 set 表达式1（列1=值/列1=列1+值/...），表达式2（列2=值/列2=列2+值/...） where 表达式（and/or）；不加where，所有行的相应列都会执行set；只要where后的表达式为真，就会执行，若多行为真，就执行多行；
15、delete from 表名 where 表达式；从相应表中删除where表达式为真的行；
15、delete from 表名； 表中的所有数据均被删除；（表结构还在）
16、select * from 表名；取出所有所有行所有列；
17、select 列1，列2，... from 表名 where 表达式； 取出符合条件相应的行和列；
18、MYSQL三大列类型：
整型：（一般而言N字节，0~2^8N-1，-2^(8N-1)~+2(8N-1)-1）（（M）：补0宽度，和zerofill配合才有意义，unsigned：无符号，zerofill：补0，必为且默认unsigned类型）
tinyint：占据空间：1字节；存储范围：-128~127,0~255；
smallint：占据空间：2字节；存储范围：0~65535，-32768~32767；
mediumint：占据空间：3字节；
int：占据空间：4字节；
bigint：占据空间：8字节；
浮点型：（M：精度，代表总位数，符号不占位数；D：标度，代表小数点右边位数）
float（M,D）10^38.10^-38；如果M<=24,则占4个字节，否则8个字节；float精度有时会损失精度；
decimal（M,D）整数和小数分开存储，变长类型，比float精确；
字符型：
char（M）：M在0~255，M指的是字符数；定长类型；查找记录时，如果都是定长，完全可以通过行数与行的长度计算出来文件指针的偏移量；不足部分用空格补齐，取出再把右侧空格删除，所以内容最后有空格，将会被删除；定长速度快些；
varcahr（M）:M在0~65535，M指的是字符数；变长类型；不用空格补齐，但列内容前有1~2个字节来标志该列的长度；
text：文本类型，一般用来储存文章内容、新闻内容等；
mediumtext：更大的文本类型；
blob：二进制类型，用来存储图像、音频等二进制信息；意义：防止因为字符集的问题导致信息丢失；
日期/时间类型：
date型：存储年-月-日；范围1000-01-01~9999-12-31；
time型：00:00:00；
datatime型：yyyy-mm-dd hh：ii：ss；
19、修改表语法：
alter table 表名 add 列名 列类型 列参数； 增加列语句；
alter table 表名 add 列名 列类型 列参数 after 某列；在某列后增加新列；
alter table 表名 add 列名 列类型 列参数 first； 在第一列位置增加新列；
alter table 表名 drop 列名； 删除某列；
alter table 表名 modify 列名 列新类型 列新参数； 修改列的类型及参数；
alter table 表名 change 旧列名 新列名 列新类型 列新参数； 修改列名、列类型及列参数；
20、查询语句：（查询模型：把列看成变量，where后面看成if里面的表达式，where后表达式为真，则会被查询取出；where查询中是对表发生的作用，不能对查询结果发生作用；对结果发生作用使用having）
select * from 表名 where 列名！=值；不等于；
select * from 表名 where 列名<>值； 不等于；
select * from 表名 where 列名 in（元素1，元素2，...）； 在这个集合中的元素满足；
select * from 表名 where 列名 in（select 列名 from 某表）；in（）适合集合元素个数比外层表数据个数少的情况；
select * from 表名 where 列名 between 值1 and 值2；符合值1~值2之间的条件（包括边界值）；
select * from 表名 where 列名 not in （元素1，元素2，...）； 不在这个集合中的元素满足；
select * from 表名 where 列名 like ‘某字段%’；模糊查询，以某字段开头的符合条件，%匹配的是任意字符，包括空字符；
select * from 表名 where 列名 like ‘某字段_’;每个下划线可以匹配任意单个字符；
select 列1，列2，（列1-列2） as 列名 from 表名 where 表达式；
update 表名 set 列名=floor（列名/10）*10 where 表达式； floor（x）返回不大于x的最大整数；
21、select的5种子句之group与统计函数：max：最大值、min：最小值、sum：求和、avg：平均值、count：总行数；select-->where-->group by/列投影运算-->having-->order by-->limit；
select max（列名/表达式） from 表名；
select min（列名/表达式） from 表名；
select sum（列名/表达式） from 表名；
select avg（列名/表达式） from 表名；
select count（*） from 表名； 查询输出共多少行，参数为*计算绝对行数，参数为列名计算该列不为null的行数；
select sum（列名） from 表名 group by 某列名；以某列进行分组后，查询每组的结果；
select 列名1，sum（列名2） from 表名； 对于SQL标准来说，这个语句是错误的，但是在MySQL中可以这么运行，列1是把第一次出现的值取出来；
select 列名1，sum（列名2） from 表名 group by 列名1； 这个语句符合SQL标准，没有异议； 严格来讲，select后面的列只能在group by后面的列中选择，或者是统计函数；
order by排序是针对最终结果集的；order by放在where/group by/having的后面；
select 列名 from 表名 where 表达式 order by 某列名 desc/asc；按照某列进行降序/升序排列；默认升序排列；
select 列名 from 表名 order by 列名1 asc，列名2 desc；首先按照列名1升序排列，其次按照列名2降序排列；
limit [offset，]N:限制条目；（offset（可省略）：偏移量，跳过的行数；N：条目，实际取出的行数）
select 列名 from 表名 where 表达式 order by 某列名 asc/desc limit 偏移量，条目；
子查询：
where型子查询：指把内层查询结果作为外层查询的比较条件；
如果where 列=（内层SQL），则内层SQL返回的必须是单行单列，单个值；
如果where 列 in（内层SQL），则内层SQL返回单列，可以多行；
from型子查询：把内层查询结果当成临时表，供外层SQL再次查询，子查询结果必须重命名；
exists型子查询：把外层的查询结果拿到内层，看内层的查询是否成立，如果内层SQL成立，则将改行取出；
select * from 表名1 where exists （select * from 表名2 where 表名1.列名1=表名2.列名2）；exists（）适合表名2比表名1数据大的情况；当表名1和表名2数据量一样大时，in与exists效率相近；
为什么建表时，加not null default‘’/default 0；
答：不想让表中出现null值；
为什么不想要null值；
答：不好比较，null是一种类型，比较时只能用专门的is null和is not null来比较；碰到运算符一律返回null；效率不要，影响提高索引效果；因此，我们往往在建表时not null default ‘’/0；
22、习题：
问题：计算平均分低于60分科目在2科以上的学生平均分。
建表语句：
create table result (
name varchar(20) default null,
subject varchar(20) default null,
score tinyint(40) default null
)engine=myisam default charset=utf8;
insert into result
values
('张三','数学',90),
('张三','语文',50),
('张三','地理',40),
('李四','语文',55),
('李四','政治',45),
('王五','政治',30)
表图：
+--------+---------+-------+
| name | subject | score |
+--------+---------+-------+
| 张三 | 数学 | 90 |
| 张三 | 语文 | 50 |
| 张三 | 地理 | 40 |
| 李四 | 语文 | 55 |
| 李四 | 政治 | 45 |
| 王五 | 政治 | 30 |
+--------+---------+-------+
答案：select name,avg(score),sum(score<60) as gk from result group by name having gk>=2;
+--------+------------+------+
| name | avg(score) | gk |
+--------+------------+------+
| 张三 | 60.0000 | 2 |
| 李四 | 50.0000 | 2 |
+--------+------------+------+
23、笛卡尔积：
两表做相乘，从行角度看，就是两表的每一行进行两两组合；从列的角度看，结果集中的列是两表的列名相加；
select 列1，表1.列2，列3，表2.列4 ，... from 表1，表2； 表1和表2进行笛卡尔积运算的结果；结果集的行数是表1行数和表2行数的积，比价占内存；
select 列1，表1.列2，列3，表2.列4 ，... from 表1，表2 where 表1.列2=表2.列4；
24、左连接的语法：
假设A表在左不动，B表在A表右边滑动，A表与B表通过一个关系来筛选B表的行；
A left join B on 条件； 条件为真，则B表对应的行取出； 形成的也是一个结果集，可以看成一张表，可以对其查询，A，B的列都可以查，自然where，group by， having，order by，limit可正常使用；
（A left join B on 条件） left join D on条件；可以嵌套使用；
select 列名1.列名2 from A left join B on 条件 where 条件；
左连接和右连接的区别：（左右连接是可以互换的，A right join B on 条件；等价于B left join A on 条件；）
A left join B on 条件；A需要全部列出，B匹配到的才会列出；
B right join A on 条件； A 需要全部列出，B匹配到的才会列出；
内连接的特点：（交集）
A inner join B on 条件；A和B同时满足条件的行列出；
外连接：（并集）SQL server支持，但MySQL不支持；
25、union用法：
合并2条或多条语句的结果，语法：SQL1 union SQL2；合并结果集；
select 列名1 from 表名1 union select 列名2 as 列名1 from 表名1 order by 字段 asc/desc；类似于or作用；若列名不同，则以第一个SQL的为准；只要两个结果集的列的数量一致即可；order by可以对最终结果进行排序，最终影响结果集才会起作用；
union对于重复行的处理（即某几行所有的列值相同）：默认去重，若要保留重复行，则使用union all；
26、常用函数：
length（）：计算字节数；
char_length（）：计算字符数；
reverse（）：反转字符串；
position（‘substr’ in ‘string’）：子串在字符串的位置；
right（‘string’，length）：截最右边的字符串；
now（）：当前时间，返回datetime格式；
curdate（）：返回日期，date格式；
curtime（）：返回时间，time格式；
dayofweek（）：某日是一周的第几天，dayofmonth（）、dayofyear（）同理；
week（year）：一年中的第几周；
md5（‘string’）：md5加密函数，不可逆的；
select case 列名 when 某种可能值 then 返回值 when 另一种可能值 then 返回值 else 默认值 end from 表名；switch功能；
if（表达式1，表达式2，表达式3）：表达式1如果为真，则返回表达式2，否则取表达式3；
ifnull（表达式1，表达式2，表达式3）：表达式1如果为null，则返回表达式2，否则返回表达式3；
user（）：返回用户及所在主机；
database（）：返回正在操作的库名；
version（）：返回数据库版本；
27、视图view：（1.视图可以简化我们的查询；2.更精细的权限控制；3.数据多，分表时可以用到）
view可以看成是一张虚拟表，是表通过某种运算得到的一个投影；
create view 视图名 as select 语句；
视图的数据也是可以修改的，前提是视图的数据和表的数据一一对应，就像函数的映射；（表推出视图的数据，视图推出表的数据）
视图并不是一个表，可以理解为SQL查询语句的存储复用；
algorithm=merge：合并查询语句；
algorithm=temptable：临时表；
algorithm=undefined：未定义，由系统判断；
create algorithm=merge
28、声明字符集：
set character_set_client=utf8/gbk；设置客户端字符集；
set character_set_connection=utf8/gbk；设置连接器字符集；
set character_set_result=utf8/gbk；设置返回的结果字符集；
如果三者都是gbk，则可以set names gbk；
server>=connection>=client；
29、MySQL引擎：（myisam：批量插入速率高，支持全文索引，表锁；innoDB：批量插入速率低，支持事务安全，行锁；BDB；memory；archive）
engine 引擎就是mysql存储数据的不同方式；不变的是数据，变化的是存储格式；
事务有4个属性：
原子性：2步或n步操作逻辑上不可分割，要么都成功，要么都不成功；
一致性：操作前后值得变化是一致的；
隔离性：事务结束前，每一步的操作带来的影响别人看不见
持久性：事务一旦完成，无法撤销；（只能再做一次补偿性事务）
开启事务：start transaction SQL语句 commit（提交）/rolback（回滚）；