对hashmap的个人理解，分享给大家，如果有不对的地方还请大家指正。
在java8中hashmap的底层数据结构是Node数组，Node数组的数据结构是链表，当链表达到一定长度（8）将转为红黑树，这也是为什么说java8中hashmap是由数组+链表+红黑树组成。
那么接下来就大概说一下具体的实现过程
1.put
在执行put操作时，首先根据hash方法获取key.hashcode，之后根据hashcode通过取模运算（table[table.length-1 & hash]）获取索引，当发现当前索引没有值时，直接将put进来的k-v存储在当前位置；那么如果当前索引位置有值（也就是说将要push数据的k.hasdcode与数组中的某一个k.hashcode相同）此时需要通过equal比较key是否也相同，如果key相同，则说明是同一个key，那么需要将原来的oldvalue替换为新的value;
还有一种情况，就是当k.hashcode相同，但是key不相同时，这种情况就叫做hash碰撞，在这种情况下解决方案是在当前hashcode所指向的node链表下继续添加k-v，如果链表的长度超过8时，自动将当前链表转换为红黑树来存储，为什么要转为红黑树呢？因为红黑树的速度比链表更快，熟悉算法的朋友应该知道链表的时间复杂度为O(n)，红黑树的时间复杂度为O(logn)。
以上也说明了在使用map时，key为什么要必须覆写equals方法以及hashcode方法。
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
HashMap.Node<K,V>[] tab; HashMap.Node<K,V> p; int n, i;
// 1.如果table为空或者长度为0，即没有元素，那么使用resize()方法扩容
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
// 2.计算插入存储的数组索引i，此处计算方法同 1.7 中的indexFor()方法
// 如果数组为空，即不存在Hash冲突，则直接插入数组
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
// 3.插入时，如果发生Hash冲突，则依次往下判断
else {
HashMap.Node<K,V> e; K k;
// a.判断table[i]的元素的key是否与需要插入的key一样，若相同则直接用新的value覆盖掉旧的value
// 判断原则equals() - 所以需要当key的对象重写该方法
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
// b.继续判断：需要插入的数据结构是红黑树还是链表
// 如果是红黑树，则直接在树中插入 or 更新键值对
else if (p instanceof HashMap.TreeNode)
e = ((HashMap.TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
// 如果是链表，则在链表中插入 or 更新键值对
else {
// i .遍历table[i]，判断key是否已存在：采用equals对比当前遍历结点的key与需要插入数据的key
// 如果存在相同的，则直接覆盖
// ii.遍历完毕后任务发现上述情况，则直接在链表尾部插入数据
// 插入完成后判断链表长度是否 > 8：若是，则把链表转换成红黑树
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
// 对于i 情况的后续操作：发现key已存在，直接用新value覆盖旧value&返回旧value
if (e != null) {
// existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
// 插入成功后，判断实际存在的键值对数量size > 最大容量
// 如果大于则进行扩容
if (++size > threshold)
resize();
// 插入成功时会调用的方法（默认实现为空）
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
2.get
get就相对简单了，通过key获取hashcode，之后同样根据hashcode取模运算（table[table.length-1 & hash]）获取索引，之后在node数组中根据索引取出对应的值，这里存在一种情况就是之前的hash碰撞，将值存在链表或者红黑树中了，这时需要通过遍历，依次比对key来取出对应的值，这里红黑树就发挥快的作用了。
以上是个人对hashmap的一些理解。