跟着狂神学SpringBoot集成MyBatisPlus

跟着狂神学SpringBoot集成MyBatisPlus

MybatisPlus

只要学不死，就往死里学！

MyBatisPlus概述

需要的基础：把我的MyBatis、Spring、SpringMVC就可以学习这个了！
为什么要学习它呢？MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间，所有的CRUD代码它都可以自动化完成！
JPA 、 tk-mapper、MyBatisPlus
偷懒的！

简介

是什么？ MyBatis 本来就是简化 JDBC 操作的！
官网：https://mp.baomidou.com/ MyBatis Plus，简化 MyBatis ！

特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作， BaseMapper
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求, 以后简单的CRUD操作，它不用自己编写了！
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用（自动帮你生成代码）
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同
  于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

所有学不会都是给懒找的借口！伸手党，白嫖党！

快速入门

地址：https://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html#初始化工程

使用第三方组件：

1、导入对应的依赖
2、研究依赖如何配置
3、代码如何编写
4、提高扩展技术能力！

步骤

1、创建数据库 mybatis_plus
2、创建user表

DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');
-- 真实开发中，version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）、gmt_create、gmt_modified

3、编写项目，初始化项目！使用SpringBoot选择web初始化！
4、导入依赖

扫描二维码关注公众号，回复： 13041493 查看本文章

<!-- 数据库驱动 -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<!-- mybatis-plus 是自己开发，并非官方的！ -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

说明：我们使用 mybatis-plus 可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis-plus！版本的差异！
5、连接数据库！这一步和 mybatis 相同！

# mysql 5  驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver
# mysql 8  驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置  
serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?
useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

6、传统方式pojo-dao（连接mybatis，配置mapper.xml文件）-service-controller
6、使用了mybatis-plus 之后

• pojo

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    
    
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

• mapper接口

package com.kuang.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.kuang.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;
// 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Repository // 代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    
    
    // 所有的CRUD操作都已经编写完成了
    // 你不需要像以前的配置一大堆文件了！
}

• 注意点，我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口
  @MapperScan("com.kuang.mapper")
• 测试类中测试

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
    
    
    // 继承了BaseMapper，所有的方法都来自己父类
    // 我们也可以编写自己的扩展方法！
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    void contextLoads() {
    
    
        // 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
        // 查询全部用户
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }
}

• 结果

思考问题？

1、SQL谁帮我们写的 ? MyBatis-Plus 都写好了
2、方法哪里来的？ MyBatis-Plus 都写好了

配置日志

我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志！

# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

配置完毕日志之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL，你们就会喜欢上 MyBatis-Plus！

CRUD扩展

插入操作

Insert 插入

// 测试插入
@Test
public void testInsert(){
    
    
    User user = new User();
    user.setName("狂神说Java");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("[email protected]");
    int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
    System.out.println(result); // 受影响的行数
    System.out.println(user); // 发现，id会自动回填
}

数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id

主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局唯一id

分布式系统唯一id生成：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
雪花算法：
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯一！

主键自增

我们需要配置主键自增：

1、实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)
2、数据库字段一定要是自增！

3、再次测试插入即可！

其与的源码解释

public enum IdType {
    
    
    AUTO(0), // 数据库id自增
    NONE(1), // 未设置主键
    INPUT(2), // 手动输入
    ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id
    UUID(4), // 全局唯一id uuid
    ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
}

更新操作

// 测试更新
@Test
public void testUpdate(){
    
    
    User user = new User();
    // 通过条件自动拼接动态sql
    user.setId(6L);
    user.setName("关注公众号：狂神说");
    user.setAge(18);
    // 注意：updateById 但是参数是一个 对象！
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);
}

所有的sql都是自动帮你动态配置的！

自动填充

创建时间、修改时间！这些个操作一遍都是自动化完成的，我们不希望手动更新！
阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！

方式一：数据库级别（工作中不允许你修改数据库）

1、在表中新增字段 create_time, update_time

2、再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步！

private Date createTime;
private Date updateTime;

3、再次更新查看结果即可

方式二：代码级别

1、删除数据库的默认值、更新操作！

2、实体类字段属性上需要增加注解

// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

3、编写处理器来处理这个注解即可！
MyMetaObjectHandler

package com.kuang.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中！
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    
    
    // 插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
    
    
        log.info("start insert fill.....");
        // setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject 
metaObject
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
    // 更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
    
    
        log.info("start update fill.....");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

4、测试插入
5、测试更新、观察时间即可！

乐观锁

在面试过程中，我们经常会被问道乐观锁，悲观锁！这个其实非常简单！

乐观锁 : 故名思意十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题，再次更新值测试
悲观锁：故名思意十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

我们这里主要讲解 乐观锁机制！
乐观锁实现方式：

• 取出记录时，获取当前 version
• 更新时，带上这个version
• 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果version不对，就更新失败

乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "kuangshen", version = version + 1 
where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！
update user set name = "kuangshen", version = version + 1 
where id = 2 and version = 1

测试一下MP的乐观锁插件

1、给数据库中增加version字段！

2、我们实体类加对应的字段

@Version //乐观锁Version注解
private Integer version;

3、注册组件

// 扫描我们的 mapper 文件夹
@MapperScan("com.kuang.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
    
    
    // 注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
    
    
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

4、测试一下！

// 测试乐观锁成功！
@Test
public void testOptimisticLocker(){
    
    
    // 1、查询用户信息
    User user = userMapper.selectById(1L);
    // 2、修改用户信息
    user.setName("kuangshen");
    user.setEmail("[email protected]");
    // 3、执行更新操作
    userMapper.updateById(user);
}
// 测试乐观锁失败！多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
    
    
    // 线程 1
    User user = userMapper.selectById(1L);
    user.setName("kuangshen111");
    user.setEmail("[email protected]");
    // 模拟另外一个线程执行了插队操作
    User user2 = userMapper.selectById(1L);
    user2.setName("kuangshen222");
    user2.setEmail("[email protected]");
    userMapper.updateById(user2);
    // 自旋锁来多次尝试提交！
    userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！
}

查询操作

// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
    
    
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}
// 测试批量查询！
@Test
public void testSelectByBatchId(){
    
    
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}
// 按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
    
    
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    // 自定义要查询
    map.put("name","狂神说Java");
    map.put("age",3);
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

分页查询

分页在网站使用的十分之多！

1、原始的 limit 进行分页
2、pageHelper 第三方插件
3、MP 其实也内置了分页插件！

如何使用！

1、配置拦截器组件即可

// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    
    
    return  new PaginationInterceptor();
}

2、直接使用Page对象即可！

// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
    
    
    //  参数一：当前页
    //  参数二：页面大小
    //  使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单的！
    Page<User> page = new Page<>(2,5);
    userMapper.selectPage(page,null);
    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getTotal());
}

删除操作

1、根据 id 删除记录

// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
    
    
    userMapper.deleteById(1240620674645544965L);
}
// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
    
    
   
 userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1240620674645544961L,124062067464554496
2L));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
    
    
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","狂神说Java");
    userMapper.deleteByMap(map);
    }

我们在工组中会遇到一些问题：逻辑删除！

逻辑删除

物理删除 ：从数据库中直接移除
逻辑删除 ：再数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效！ deleted = 0 => deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！
测试一下：
1、在数据表中增加一个 deleted 字段

2、实体类中增加属性

@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;

3、配置！

// 逻辑删除组件！
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
    
    
    return new LogicSqlInjector();
}

# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4、测试一下删除！

以上的所有CRUD操作及其扩展操作，我们都必须精通掌握！会大大提高你的工作和写项目的效率！

性能分析插件

我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。测试！ druid,
作用：性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！

1、导入插件

/**
     * SQL执行效率插件
     */
@Bean
@Profile({
    
    "dev","test"})// 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
    
    
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new 
PerformanceInterceptor();
    performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms设置sql执行的最大时间，如果超过了则不
执行
    performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码
    return performanceInterceptor;
}

记住，要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境！

2、测试使用！

@Test
void contextLoads() {
    
    
    // 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
    // 查询全部用户
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}

使用性能分析插件，可以帮助我们提高效率！

条件构造器

十分重要：Wrapper
我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代！

1、测试一，记住查看输出的SQL进行分析

@Test
void contextLoads() {
    
    
    // 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper
        .isNotNull("name")
        .isNotNull("email")
        .ge("age",12);
    userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下
}

2、测试二，记住查看输出的SQL进行分析

@Test
void test2(){
    
    
    // 查询名字狂神说
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("name","狂神说");
    User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据，出现多个结果使用List 
或者 Map
    System.out.println(user);
}

3、测试三，记住查看输出的SQL进行分析

@Test
void test3(){
    
    
    // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.between("age",20,30); // 区间
    Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
    System.out.println(count);
}

4、测试四，记住查看输出的SQL进行分析

// 模糊查询
@Test
void test4(){
    
    
    // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // 左和右  t%
    wrapper
            .notLike("name","e")
            .likeRight("email","t");//指的是%在左还是右
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

5、测试五（）

// 模糊查询
@Test
void test5(){
    
    
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // id 在子查询中查出来
    wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);
}

6、测试六

//测试六
@Test
void test6(){
    
    
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    // 通过id进行排序
    wrapper.orderByAsc("id");
    List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

其余的测试，可以自己下去多练习！

代码自动生成器

dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成！

AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。
jar包

<!-- 数据库驱动 -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<!-- mybatis-plus 是自己开发，并非官方的！ -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

配置yml

#数据库连接
spring:
  #设置开发环境
  profiles:
    active: dev
  datasource:
    username: root
    password: jia5211314
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

#配置日志
mybatis-plus:
  #整合mybatis
  type-aliases-package: com.huang.blog.entity
  mapper-locations: classpath:com/huang/blog/mapper/xml/*.xml

  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  #配置逻辑删除
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-field: flag  #全局逻辑删除字段值 3.3.0开始支持，详情看下面。
      logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
      logic-not-delete-value: 0  # 逻辑未删除值(默认为 0)

测试：

package com.kuang;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
// 代码自动生成器
public class KuangCode {
    
    
public static void main(String[] args) {
    
    
        // 需要构建一个 代码自动生成器 对象
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
        // 配置策略
        // 1、全局配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");
        gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
        gc.setAuthor("狂神说");
        gc.setOpen(false);
        gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
        gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
        gc.setSwagger2(true);
        mpg.setGlobalConfig(gc);
        //2、设置数据源
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kuang_community?
useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
        dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("123456");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
        mpg.setDataSource(dsc);
        //3、包的配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("blog");
        pc.setParent("com.kuang");
        pc.setEntity("entity");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setService("service");
        pc.setController("controller");
        mpg.setPackageInfo(pc);
        //4、策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
       
 strategy.setInclude("blog_tags","course","links","sys_settings","user_record","
user_say"); // 设置要映射的表名
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok；
        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
        // 自动填充配置
        TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
        TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", 
FieldFill.INSERT_UPDATE);
        ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
        tableFills.add(gmtCreate);
        tableFills.add(gmtModified);
        strategy.setTableFillList(tableFills);
        // 乐观锁
        strategy.setVersionFieldName("version");
strategy.setRestControllerStyle(true);
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); // 
localhost:8080/hello_id_2
        mpg.setStrategy(strategy);
        mpg.execute(); //执行
    }
}

小结及资料获取方式

• 狂神官方资料及代码都已上传至码云

• 自己总结码云代码