跟着狂神学SpringCloud
SpringCloud
回顾之前的知识-
JavaSE
- 数据库
- 前端
Servlet
Http
Mybatis
Spring
SpringMVC
SpringBoot
Dubbo
、Zookeeper
、分布式基础Maven
、Git
Ajax
、Json
.- …
串一下自己会的东西~
这个阶段该如何学~
三层架构+ MVC
框架:
Spring IOC AOP
SprintBoot,新-一代的JavaEE开发标准,自动装配
模块化~ all in one
模块化的开发===all in one,代码没变化~
微服务架构4个核心问题?
1.服务很多,客户端该怎么访问?
2.这么多服务?服务 之间如何通信?
3.这么多服务?如何治理?
4.服务挂了怎么办?
解决方案:
Spring Cloud 生态!
springBoot
1. Spring cloud NetFlix一站式解决方案!
api网关,zuu1组件
Feign ---HttpClinet ---- Http通信方式,同步,阻塞
服务注册发现:Eureka
熔断机制: Hystrix
2. Apache Dubbo zookeeper 半自动,需要整合别人的!
API:没有,找第三方组件,或者自己实现
Dubbo
Zookeeper
没有:借助Hystrix
Dubbo这个方案并不完善~
3. Spring cloud Alibaba - -站式解决方案!更简单
新概念:服务网格~ Server Mesh
istio
万变不离其宗
1.API
2.HTTP,RPC
3.注册和发现
4.熔断机制
1、常见面试题
1.1、什么是微服务?
1.2、微服务之间是如何独立通讯的?
1.3、SpringCloud
和Dubbo
有哪些区别?
1.4、SpringBoot
和SpringCloud
,请你谈谈对他们的理解
1.5、什么是服务熔断?什么是服务降级
1.6、微服务的优缺点是分别是什么?说下你在项目开发中遇到的坑
1.7、你所知道的微服务技术栈有哪些?请列举一二
1.8、eureka
和zookeeper
都可以提供服务注册与发现的功能,请说说两个的区别?
2、微服务概述
2.1.什么是微服务
什么是微服务?微服务(Microservice Architecture
)是近几年流行的一种架构思想,关于它的概念很难一言以蔽
之。
究竟什么是微服务呢?我们在此引用ThoughtWorks
公司的首席科学家Martin Fowler
于2014年提出的一段话:
原文: https://martinfowler.com/articles/microservices.html
汉化: https://www.cnblgs.com/liuning8023/p/4493156.html
- 就目前而言,对于微服务,业界并没有一个统-的,标准的定义
- 但通常而言,微服务架构是一种架构模式, 或者说是一种架构风格,它提倡将单-的应用程序划分成一组小的服务,每个服务运行在其独立的自己的进程内,服务之间互相协调,互相配置,为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境中,另外,应尽量避免统- -的,集中式的服务管理机制,对具体的-一个服务而言,应根据业务.上下文,选择合适的语言,工具对其进行构建,可以有一-个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务,可以使用不同的语言来编写服务,也可以使用不同的数据存储;
可能有的人觉得官方的话太过生涩,我们从技术维度来理解下:
- 微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成-一个-一个的服务彻底地去耦合,每-一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事情,从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程的概念,能够自行单独启动或销毁,拥有自己独立的数据库。
2.2、微服务与微服务架构
微服务
强调的是服务的大小,他关注的是某一个点, 是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用,狭义的看,可以看做是IDEA
中的一-个个微服务工程,或者Moudel
IDEA工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudle,它具体是使用springboot开发的一-个小模块,专业的事情交给专业的模块来做,--个模块就做着一件事情
强调的是一个个的个体,每个个体完成-个具体的任务或者功能!
微服务架构
一种新的架构形式,Martin Fowler
, 2014提出
微服务架构是一种架构模式,它提倡将单- -应用程序划分成- -组小的服务,服务之间互相协调,互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务于服务间采用轻量级的通信机制互相协作,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境中,另外,应尽量避免统- -的, 集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言,工具对其进行构建。
2.3、微服务优缺点
优点
- 每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解,这样能聚焦一个指定的业务功能或业务 需求;
- 开发简单,开发效率提高,一个服务可能就是专一的只干一件事;
- 微服务能够被小团队单独开发,这个小团队是2~5人的开发人员组成;
- 微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的。
微服务能使用不同的语言开发。 - 易于和第三方集成,微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续集成工具,如
jenkins
,Hudson
,bamboo
- 微服务易于被-个开发人员理解,修改和维护,这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。
- 微服务允许你利用融合最新技术。
- 微服务只是业务逻辑的代码,不会和
HTML
,CSS
或其他界面混合 - 每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库,也可以有统-数据库
缺点:
- 开发人员要处理分布式系统的复杂性
- 多服务运维难度,随着服务的增加,运维的压力也在增大
- 系统部署依赖
- 服务间通信成本-数
- 据一致性
- 系统集成测试
- 性能监…
2.4、 微服务技术栈有哪些?
微服务条目 | 落地技术 |
---|---|
服务开发 | SpringBoot,Spring,SpringMVC |
服务配置与管理 | Netflix公司的Archaius、阿里的Diamond等 |
服务注册与发现 | Eureka、Consul. Zookeeper等 |
服务调用 | Rest、RPC、 gRPC |
服务熔断器 | Hystrix. Envoy等 |
负载均衡 | Ribbon、Nginx等 |
服务接口调用(客户端调用服务的简化工具) | Feign等 |
消息队列 | Kafka、RabbitMQ、 ActiveMQ等 |
服务配置中心管理 | SpringCloudConfig. Chef等 |
服务路由(API网关) | Zuul等 |
服务监控 | Zabbix、Nagios、 Metrics. Specatator等 |
全链路追踪 | Zipkin、Brave、 Dapper等 |
服务部署 | Docker, OpenStack、 Kubernetes等 |
数据流操作开发包 | SpringCloud Stream(封装与Redis, Rabbit, Kafka等发送接收消息) |
事件消息总线 | SpringCloud Bus |
2.5.为什么选择SpringCloud作为微服务架构
1、选型依据
- 整体解决方案和框架成熟度
- 社区热度.
- 可维护性
- 学习曲线
2、当前各大IT公司用的微服务架构有哪些?
- 阿里:
dubbo
+HFS
- 京东:
JSF
- 新浪:
Motan
- 当当网
DubboX
- …
3、各微服务框架对比
3、SpringCloud入门概述
3.1、SpringCloud是什么
Spring官网: https://spring.io/
SpringCloud
,基于SpringBoot
提供了一套微服务解决方案,包括服务注册与发现,配置中心,全链路监控,服务网关,负载均衡,熔断器等组件,除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外,还有一-些选型中立的开源组件。
SpringCloud
利用SpringBoot
的开发便利性,巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,SpringCloud
为开发人员提供了快速构建分布式系统的-些工具,包括配置管理,服务发现,断路器,路由,微代理,事件总线,全局锁,决策竞选,分布式会话等等,他们都可以用SpringBoot
的开发风格做到-键启动和部署.
SpringBoot
并没有重复造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟,经得起实际考研的服务框架组合起来,通过SpringBoot
风格进行再封装,屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了-套简单易懂,易部署和易维护的分布式系统开发工具包
SpringCloud
是分布式微服务架构下的-站式解决方案,是各个微服务架构落地技术的集合体,俗称微服务全家
桶。
3.2、SpringCloud和SpringBoot关系
SpringBo
配专注于快速方便的开发单个个体微服务。SpringCloud
是关注全 局的微服务协调整理治理框架,它将SpringBoot
开发的一 个个单体微服务整合并管理起来,为各个微服务之间提供:配置管理,服务发现,断路器,路由,微代理,事件总线,全鋦锁,决策竞选,分布式会话等等集成服务。SpringBoot
可以离开SpringClooud
独立使用, 开发项目,但是SpringCloud
离不开SpringBoot
,属于依赖关
系SpringBoot
专注于快速、 方便的开发单个个体微服务,SpringCloud
关注全局的服务治理框架
3.3、Dubbo 和SpringCloud技术选型
1、分布式+服务治理Dubbo
目前成熟的互联网架构:应用服务化拆分+消息中间件
2、Dubbo 和SpringCloud对比
可以看一-下社区活跃度
https://github.com/dubbo
https://github.com/spring-cloud
结果:
Dubbo | Spring | |
---|---|---|
服务注册中心 | Zookeeper | Spring Cloud Netfilx Eureka |
服务调用方式 | RPC | REST API |
服务监控 | Dubbo-monitor | Spring Boot Admin |
断路器 | 不完善 | Spring Cloud Netlix Hystrix |
服务网关 | 无 | Spring Cloud Netflix Zuul |
分布式配置 | 无 | Spring Cloud Config |
服务跟踪 | 无 | Spring Cloud Sleuth |
消息总线 | 无 | Spring Cloud Bus |
数据流 | 无 | Spring Cloud Stream |
批量任务 | 无 | Spring Cloud Task |
最大区别:
SpringCloud
抛弃 了Dubbo
的RPC
通信,采用的是基于HTTP
的REST
方式。
严格来说,这两种方式各有优劣。虽然从-定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了,上面提到的原生RPC
带来的问题。而且REST
相比RPC
更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约, 不存在代码级别的强依赖,这在强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适。
品牌机与组装机的区别
很明显,SpringCloud
的功能比DUBBO
更加强大,涵盖面更广,而且作为Spring
的拳头项目, 它也能够与Spring Framework
. Spring Boot
. Spring Data
. Spring Batch
等其他Spring
项目完美融合,这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo
构建的微服务架构就像组装电脑,各环节我们的选择自由度很高,但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心,但是如果你是一名高手, 那这些都不是问题;而SpringCloud
就像品牌机,在Spring Source
的整合下,做了大量的兼容性测试,保证:了机器拥有更高的稳定性,但是如果要在使用非原装组件外的东西,就需要对其基础有足够的了解。
社区支持与更新力度
最为重要的是,DUBBO
停止了5年左右的更新,虽然2017.7重启了。 对于技术发展的新需求,需要由开发者自行拓展升级(比如当当网弄出了DubboX
),这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织,显然是不太合适的,中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo
源码+周边的- -整套解决方案,并不是每-个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。
总结:
曾风靡国内的开源RPC
服务框架Dubbo
在重启维护后,令许多用户为之雀跃,但同时,也迎来了一些质疑的声音。互联网技术发展迅速,Dubbo
是否还能跟上时代? Dubbo
与Spring Cloud
相比又有何优势和差异?是否会有相关举措保证Dubbo
的后续更新频率?
人物: Dubbo
重启维护开发的刘军,主要负责人之一
刘军,阿里巴巴中间件高级研发工程师,导了Dubbo
重启维护以后的几个发版计划,专注于高性能RPC
框架和微服务相关领域。曾负责网易考拉RPC
框架的研发及指导在内部使用,参与了服务治理平台、分布式跟踪系统、分布式一致性框架等从无到有的设计与开发过程。
解决的问题域不一样: Dubbo
的定位是-款RPC
框架, Spring Cloud
的目标是微服务架构下的站式解决方案
3.4、SpringCloud能干嘛
Distributed
/versioned
configuration
(分布式/版本控制配置)Service registration and discovery
(服务注册与发现)Routing
(路由)Service-to-service calls
(服务到服务的调用)Load balancing
(负载均衡配置)Circuit Breakers
(断路器)Distributed messaging
(分布式消息管理)
3.5、SpringCloud在哪下
官网: http://projects.spring.io/spring-cloud/
版本号很特殊
Spring Cloud是一个由众多独立子项目组成的大型综合项目,每个子项目有不同的发行节奏,都维护着自己的发布版本号。Spring C1oud通过一个资源清单BOM (Bi11 of Materials) 来管理每个版本的子项目清单。为避免与子项目的发布号混淆,所以没有采用版本号的方式,而是通过命名的方式。
这些版本名称的命名方式采用了伦敦地铁站的名称,同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序,比如:最早的Release版本: Ange1, 第二个Release版本: Brixton, 然后是Camden、Dalston、 Edgware,目 前最新的是Finch1ey版本。
参考书:
- https://springcloud.ccspring-cloud-netfix.html
- 中文API文档: https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html
- SpringCloud中国社区 http://springcloud.cn/
- SpringCloud中文网https://springcloud.cc
上面和大家聊了这么多,希望大家能够认真吸收,这就是大家能够在面试中和别人的谈资。
而且好像我也没说什么废话,之后的代码都会和上面的理论挂钩!所以需要认真掌握哈
4、Rest环境搭建
配置流程(核心)
- 导入依赖
- 编写配置文件
- 开启这个功能
@Enablexxxxx
- 配置类
4.1、总体介绍
- 我们会使用一个
Dept
部]模块做-一个微服务通用案例Consumer
消费者(Client
) 通过REST
调用Provider
提供者(Server
) 提供的服务。 - 回忆
Spring
,SpringMVC
,MyBatis
等以往学习的知识。 。。 Maven
的分包分模块架构复习
一个简单的Maven模块结构是这样的:
--app-parent: 一个父项目(app-parent) 聚合很多子项目(app-util, app-dao, app-web...)
|--pom. xm1
|
|-- app-core
||----pom. xm1
|
|--app-web
||----pom. xm1
...
一个父工程带着多个子Module
子模块
MicroServiceCloud
父.工程(Project
) 下初次带着3个子模块(Module
)
。microservicecloud-api
[封装的整体entity/接口/公共配置等]
。microservicecloud-provider-dept-8001
[服务提供者]
。microservicecloud-consumer-dept-80
[服务消费者]
- 动手开干!
4.2、SpringCloud版本选择
大版本说明
Spring Boot | Spring Cloud | 关系 |
---|---|---|
1.2.x | Angel版本(天使) | 兼容Spring Boot 1.2.x |
1.3.x | Brixton版本(布里克斯顿) | 兼容Spring Boot 1.3.x,也兼容Spring Boot 1.4.x |
1.4.x | Camden版本(-卡姆登) | 兼容Spring Boot 1.4.x,也兼容Spring Boot 1.5.x |
1.5.x | Dalston版本(多尔斯顿) | 兼容Spring Boot 1.5.x,不兼容Spring Boot 2.0.x |
1.5.x | Edgware版本(埃奇韦尔) | 兼容Spring Boot 1.5.x,不兼容Spring Boot 2.0.x |
2.0.x | Finchley版本(芬奇利) | 兼容Spring Boot 2.0.x,不兼容Spring Boot 1.5.x |
2.1.x | Greenwich版本(格林威治) |
实际开发版本关系
spring-boot-starter-parent | spring-cloud-dependencies |
---|
版本号 | 发布日期 | 版本号 | 发布日期 |
---|---|---|---|
1.5.2. RELEASE | 2017年3月 | Dalston.RC1 | 2017年未知月 |
1.5.9.RELEASE | Nov.2017 | Edgware RELEASE | Nov, 2017 |
1.5.16. RELEASE | Sep, 2018 | Edgware. SR5 | Oct, 2018. |
1.5.20.RELEASE | Apr, 2019 | Edgware SR5 | Oct, 2018 |
2.0.2 RELEASE | May, 2018 | Finchley. BUILD-SNAPSHOT | 2018年未知月 |
2.0.6.RELEASE | Oct, 2018 ; | Finchley.SR2 | Oct, 2018 |
2.1.4.RELEASE | Apr, 2019 | Greenwich.SR1 | Mar, 2019 |
使用最后两个
4.3、创建父工程
- 新建父工程项目
microservicecloud
, 切记Packageing
是pom
模式 - 主要是定义
POM
文件,将后续各个子模块公用的jar
包等统一提取出来, 类似一个抽象父类
参照
jar
打包方式pom
<!--打包方式 pom-->
<packaging>pom</packaging>
汇总
<!--打包方式 pom-->
<packaging>pom</packaging>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<maven.computer.source>1.8</maven.computer.source>
<maven.computer.target>1.8</maven.computer.target>
<junit.version>4.12</junit.version>
</properties>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<!--springcloud 的依赖-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-dependencies -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>Hoxton.SR1</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--SpringBoot-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
<version>2.2.5.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--数据库-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.47</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
<!--SpringBoot 启动器-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.3.2</version>
</dependency>
<!--junit-->
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>${junit.version}</version>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.16.18</version>
</dependency>
<!--log4j-->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
<version>1.2.3</version>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
创建子工程springcloud-api
在父工程下新建一个springcloud-api
模块,子模块中导入依赖
<!--当前Module自己需要的依赖,如果父依赖中已经配置了版本,这里就不用写了-->
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
创建数据库db01
/*
Navicat MySQL Data Transfer
Source Server : 123
Source Server Version : 50622
Source Host : 127.0.0.1:3306
Source Database : db01
Target Server Type : MYSQL
Target Server Version : 50622
File Encoding : 65001
Date: 2020-11-24 17:48:22
*/
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
-- ----------------------------
-- Table structure for dept
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
`deptno` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`dname` varchar(60) DEFAULT NULL,
`db_source` varchar(60) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`deptno`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='部门表';
-- ----------------------------
-- Records of dept
-- ----------------------------
INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '开发部', 'db01');
INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '人事部', 'db01');
INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '财务部', 'db01');
INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '市场部', 'db01');
INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '运维部', 'db01');
实体类pojo
在对应目录创建实体类(务必实现序列化)
Dept
package com.huang.springcloud.pojo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.experimental.Accessors;
import java.io.Serializable;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Accessors(chain = true)//链式写法
public class Dept implements Serializable {
//表属性映射
private long deptno;
private String dname;
//这个数据数存在哪个数据库的字段~微服务,一个服务对应一个数据库,同一个信息可能存在不同的数据序
private String db_source;
public Dept(String dname) {
this.dname = dname;
}
@Override
public String toString() {
return "Dept{" +
"deptno=" + deptno +
", dname='" + dname + '\'' +
", db_source='" + db_source + '\'' +
'}';
}
/*
链式写法:
Dept dept = new Dept();
dept. setDeptNo(11). setDname( 'SSS '). setDb_source( '001 ');
*/
}
服务提供者
创建子工程springcloud-provider-dept-8001
父工程下创建子工程springcloud-provider-dept-8001
jar
<!--我们需要拿到实体类,所以需要配置api module-->
<dependency>
<groupId>com.huang</groupId>
<artifactId>springcloud_api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<!--因为父依赖中存在所以不再需要版本号-->
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<!--test-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-test</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--jetty-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jetty</artifactId>
</dependency>
<!--热部署工具-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
配置文件
application.yml
在resource
中的application.yml
进行相关配置
server:
port: 8001
#mybatis配置
mybatis:
type-aliases-package: com.huang.springcloud.pojo
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
#spring的配置
spring:
application:
name : springcloud-provider-dept
datasource :
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class -name: org.gjt.mm.mysql.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
username : root
password: jia5211314
mybatis-config.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<settings>
<!--开启二级缓存-->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
</configuration>
dao
DeptDao
package com.huang.springcloud.dao;
import com.huang.springcloud.pojo.Dept;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import java.util.List;
@Mapper
@Repository
public interface DeptDao {
boolean addDept(Dept dept);
Dept queryById(Long id);
List<Dept> queryAll();
}
mapper
DeptMapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.huang.springcloud.dao.DeptDao">
<insert id="addDept" parameterType="Dept">
insert into dept (dname,db_source)
values (#{dname},DATABASE());
</insert>
<select id="queryById" parameterType="Dept" resultType="Dept">
select * from dept
where deptno=#{deptno};
</select>
<select id="queryAll" resultType="Dept" parameterType="Dept">
select * from dept;
</select>
</mapper>
service
DeptService
package com.huang.springcloud.service;
import com.huang.springcloud.pojo.Dept;
import java.util.List;
public interface DeptService {
boolean addDept(Dept dept);
Dept queryById(Long id);
List<Dept> queryAll();
}
DeptServiceImpl
package com.huang.springcloud.service;
import com.huang.springcloud.dao.DeptDao;
import com.huang.springcloud.pojo.Dept;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService{
@Autowired
private DeptDao deptDao;
public boolean addDept(Dept dept) {
return deptDao.addDept(dept);
}
public Dept queryById(Long id) {
return deptDao.queryById(id);
}
public List<Dept> queryAll() {
return deptDao.queryAll();
}
}
controller
DeptController
package com.huang.springcloud.controller;
import com.huang.springcloud.pojo.Dept;
import com.huang.springcloud.service.DeptService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
@RestController
public class DeptController {
@Autowired
private DeptService deptService;
@PostMapping("/dept/add")
public boolean addDept(Dept dept){
return deptService.addDept(dept);
}
@GetMapping("/dept/get/{id}")
public Dept addDept(@PathVariable("id") Long id){
return deptService.queryById(id);
}
@RequestMapping("/dept/list")
public List<Dept> queryAll(){
return deptService.queryAll();
}
}
启动类
DeptProvider_8001
package com.huang.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
@SpringBootApplication
public class DeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
}
}
结构目录
启动并测试
服务消费者
新建springcloud_consumer_dept_80
jar
<dependency>
<groupId>com.huang</groupId>
<artifactId>springcloud_api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--热部署工具-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
controller
DeptConsumerController
需要用到
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
此时就必须去配置bean
config
configBean
package com.huang.springcloud.config;
import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@Configuration
public class ConfigBean {
//@Configuration--spring applicationContext.xml
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
}
}
此时再回到DeptConsumerController
package com.huang.springcloud.controller;
import com.huang.springcloud.pojo.Dept;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import java.util.List;
@RestController
public class DeptConsumerController {
//理解:消费者不应该有service层
//参数: (url,实体: Map , Class<T> responseType)
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;//提供多种便捷访问远程http服务的方法,简单的Restful服务模板
private static final String REST_URL_PREFIX="http://localhost:8001";
@RequestMapping("/consumer/dept/add")
public Boolean add(Dept dept){
return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/add",dept,Boolean.class);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/get"+id,Dept.class);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/list")
public List<Dept> list(){
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/list",List.class);
}
}
启动类
DeptConsumer_80
package com.huang.springcloud;
import com.huang.myrule.HuangRule;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient;
@SpringBootApplication
public class DeptConsumer_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
}
}
结构目录
启动测试,80端口可省略
类似调用远程服务参考
5、Eureka服务注册与发现
5.1、什么是Eureka
Eureka
: 怎么读?Netflix
在设计Eureka
时,遵循的就是AP
原则Eureka
是Netflix
的一 个子模块,也是核心模块之一。Eureka
是 一个基于REST
的服务,用于定位服务,以实现云端中间层服务发现和故障转移,服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的,有了服务发现与注册,只需要使用服务的标识符,就可以访问到服务,而不需要修改服务调用的配置文件了,功能类似于Dubbo
的注册中心,比如Zookeeper
;
5.2、原理讲解
Eureka
的基本架构SpringCloud
封装了NetFlix
公司开发的Eureka
模块来实现服务注册和发现(对比Zookeeper
)Eureka
采用了C-S
的架构设计,EurekaServer
作为服务注册功能的服务器,他是服务注册中心- 而系统中的其他微服务。使用
Eureka
的客户端连接到EurekaServer
并维持心跳连接。 这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer
来监控系统中各个微服务是否正常运行,SpringCloud
的一 -些其他模块(比如Zuul
)就可以通过EurekaServer
来发现系统中的其他微服务,并执行相关的逻辑; - 和
Dubbo
架构对比
Eureka
包含两个组件:Eureka Serve
r和Eureka Client
Eureka Server
提供服务注册服务,各个节点启动后,会在EurekaServer
中进行注册,这样Eureka Server
中的服务注册表中将会村粗所有可用服务节点的信息,服务节点的信息可以在界面中直观的看到。Eureka Client
是一个Java
客户端, 用于简化EurekaServer
的交互, 客户端同时也具备-一个内置的,使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后,将会向EurekaServer
发送心跳 (默认周期为30
秒)。如果Eureka Server
在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳,EurekaServer
将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉(默认周期为90
秒)- 三大角色
Eureka Server
:提供服务的注册于发现。Service Provider
:将自身服务注册到Eureka中,从而使消费方能够找到。Service Consumer
:服务消费方从Eureka
中获取注册服务列表,从而找到消费服务.
spring_eureka_7001
父工程下新建module
jar
<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka-server -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--热部署工具-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
1、导入依赖
2、编写配置文件
3、开启这个功能@Enablexxxxx
4、配置类
配置文件
application.yml
server:
port: 7001
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com #Eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false #表示是否向eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false #为false表示自己为注册中心
service-url: #监控页面
#单机:
defaultZone: http://${
eureka.instance.hostname}:${
server.port}/eureka/
#集群:
#defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
启动类
EurekaServer_7001
package com.huang.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer//开启服务
public class EurekaServer_7001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args);
}
}
程序目录
启动测试
注册到DeptProvider_8001
在springcloud-provider-dept-8001
中配置新增
jar
<!--EUREKA-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
配置文件
application.yml
#EUREKA的配置,服务注册到哪里
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://127.0.0.1:7001/eureka/#http://eureka7001.com:7001/eureka/
启动类
添加注解
@EnableEurekaClient//在服务启动后自动注册到Eureka中
这样它就会自动注册到springcloud_eureka_7001
启动测试
- 先启动
springcloud_eureka_7001
然后启动springcloud-provider-dept-8001
修改eureka默认描述信息
application.yml
#EUREKA的配置,服务注册到哪里
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://127.0.0.1:7001/eureka/#http://eureka7001.com:7001/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provide-dept8001 #修改默认信息
自我保护机制
断掉springcloud-provider-dept-8001
的连接,等待一会可以看到
自我保护机制:好死不如赖活着
一句话总结:某时刻某-个微服务不可以用了,eureka
不会立刻清理,依旧会对该微服务的信息进行保存!
-
默认情况下,如果
EurekaServer
在一定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳,EurekaServer
将会注销该实例(默认90
秒)。但是当网络分区故障发生时,微服务与Eureka
之间无法正常通行,以上行为可能变得非常危险了-因为微服务本身其实是健康的,此时本不应该注销这个服务。Eureka
通过 自我保护机制来解决这个问题 当EurekaServer
节点在短时间内丢失过多客户端时(可能发生了网络分区故障),那么这个节点就会进入自我保护模式。一旦进入该模式,EurekaServer
就会保护服务注册表中的信息, 不再删除服务注册表中的数据(也就是不会注销任何微服务)。当网络故障恢复后,该EurekaServer
节点会自动退出自我保护模式。 -
在自我保护模式中,
EurekaServer
会保护服务注册表中的信息,不再注销任何服务实例。当它收到的心跳数重新恢复到阈值以上时,该EurekaServer
节点就会自动退出自我保护模式。它的设计哲学就是宁可保留错误的服务注册信息,也不盲目注销任何可能健康的服务实例。一句话:好死不如赖活着 -
综上,自我保护模式是一种应对网络异常的安全保护措施。它的架构哲学是宁可同时保留所有微服务(健康的微服务和不健康的微服务都会保留),也不盲目注销任何健康的微服务。使用自我保护模式,可以让
Eureka
集群更加的健壮和稳定 -
在
SpringCloud
中,可以使用eureka.server.enable-self-preservation = false
禁用自我保护模式
[不推荐关闭自我保护机制]
添加监控信息
在springcloud-provider-dept-8001
中配置新增
jar
<!--完善监控信息-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
application.yml
#info配置
info:
app.name: jialin-springcloud
company.name: blog
此后点击链接后显示
controller
DeptController
//获取一些配置信息
@Autowired
private DiscoveryClient client;
//注册进来的微服务,获取一些消息
@GetMapping("/dept/discover")
public Object discover() {
//获取微服务列表清单
List<String> services = client.getServices();
System.out.println("discover=>services" + services);
//得到一一个具体的微服务信息,通过具体的微服务id, appl icaioinName ;
List<ServiceInstance> instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT");
for (ServiceInstance instance : instances) {
System.out.println(
instance.getHost() + "\t" +
instance.getPort() + "\t" +
instance.getUri() + "\t" +
instance.getServiceId()
);
}
return this.client;
}
启动类
新增注解
@EnableDiscoveryClient
启动测试
集群环境配置
springcloud_eureka_7001
application.yml
server:
port: 7001
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com #Eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false #表示是否向eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false #为false表示自己为注册中心
service-url: #监控页面
#单机:http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
#集群:
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
新建module
springcloud_eureka_7002
application.yml
server:
port: 7002
eureka:
instance:
hostname: eureka7002.com #Eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false #表示是否向eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false #为false表示自己为注册中心
service-url: #监控页面
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
启动类
EurekaServer_7002
package com.huang.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServer_7002 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7002.class,args);
}
}
springcloud_eureka_7003
application.yml
server:
port: 7003
eureka:
instance:
hostname: eureka7003.com #Eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false #表示是否向eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false #为false表示自己为注册中心
service-url: #监控页面
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7001.com:7001/eureka/
启动类
EurekaServer_7003
package com.huang.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServer_7003 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7003.class,args);
}
}
电脑文件配置
新增
127.0.0.1 eureka7001.com
127.0.0.1 eureka7002.com
127.0.0.1 eureka7003.com
这些是一些简单的映射
springcloud-provider-dept-8001
重新配置
application.yml
#EUREKA的配置,服务注册到哪里
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provide-dept8001 #修改默认信息
启动测试
先启动三个集群
EurekaServer_7001
EurekaServer_7002
EurekaServer_7003
再启动
springcloud-provider-dept-8001
测试成功
5.5、对比Zookeeper
回顾CAP原则
RDBMS (Mysql. Oracle、 sq|Server) =>ACID
NoSQL (redis. mongdb) => CAP
ACID是什么?
- A (
Atomicity
) 原子性 - C (
Consistency
) -致性 - I (
Isolation
) 隔离性 - D (
Durability
) 持久性
CAP是什么?
- C (
Consistency
)强- -致性 - A(
Availability
) 可用性 - P (
Partition tolerance
) 分区容错性
CAP的三进二: CA、 AP、CP(只能同时满足两个)
CAP理论的核心
- 一个分布式系统不可能同时很好的满足-致性,可用性和分区容错性这三个需求
- 根据
CAP
原理,将NoSQL
数据库分成了满足CA
原则,满足CP
原则和满足AP
原则三大类:CA
: 单点集群,满足-致性,可用性的系统,通常可扩展性较差CP
:满足一致性,分区容错性的系统,通常性能不是特别高AP
:满足可用性,分区容错性的系统,通常可能对一致性要求低一-些
作为服务注册中心,Eureka
比Zookeeper
好在哪里?
著名的CAP
理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C (一致性) . A (可用性)、P (容错性) .
由于分区容错性P
在分布式系统中是必须要保证
的,因此我们只能在A和C之间进行权衡
。
Zokeeper
保证的是CP
;Eureka
保证的是AP
;
Zookeeper保证的是CP
当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down
掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于-致性。 但是zk会出现这样-种情况, 当master
节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader
选举。问题在于,选举leader
的时间太长,30~120s
,且选举期间整个zk
集群都是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因为网络问题使得zk
集群失去master
节点是较大概率会发生的事件,虽然服务最终能够恢复,但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。
Eureka保证的是AP
Eureka
看明白了这一-点,因此在设计时就优先保证可用性。Eureka
各个节 点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka
的客户端在向某个Eureka
注册时,如果发现连接失败,则会自动切换至其他节点,只要有一台Eureka
还在,就能保住注册服务的可用性,只不过查到的信息可能不是最新的,除此之外, Eureka
还有一 种自我保护机制,如果在15分钟
内超过85%
的节 点都没有正常的心跳,那么Eureka
就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:
Eureka
不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务Eureka
仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其他节点上(即保证当前节点依然可用)- 当网络稳定时,当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中
因此,Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪
ribbon
ribbon
怎么读?
ribbon是什么?
Spring Cloud Ribbon
是基于Netflix Ribbon
实现的一套客户端负载均衡的工具。- 简单的说,
Ribbon
是Netflix
发布的开源项目, 主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法,将NetFlix
的中间层服务连接在一起。Ribbon
的客户端组件提供一系列完整的配置项如:连接超时、重试等等。简单的说,就是在配置文件中列出LoadBalancer
(简称LB
:负载均衡)后面所有的机器,Ribbon
会 自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询
,随机
连接等等)去连接这些机器。我们也很容易使用Ribbon
实现自定义的负载均衡算
法!
ribbon能干嘛?
LB
, 即负载均衡(Load Balance
),在微服务或分布式集群中经常用的一种应用。- 负载均衡简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上,从而达到系统的
HA
(高可用) . - 常见的负载均衡软件有
Nginx, Lvs
等等 dubbo
.SpringCloud
中均给我们提供了负载均衡,SpringCloud
的负载均衡算法可以自定义- 负载均衡简单分类:|
- 集中式
LB
- 即在服务的消费方和提供方之间使用独立的
LB
设施,如Nginx
, 由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方!
- 即在服务的消费方和提供方之间使用独立的
- 进程式
LB
- 将
LB
逻辑集成到消费方,消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用,然后自己再从这些地址中选出-一个合适的服务器。 Ribbon
就属于进程内LB
,它只是一一个类库,集成于消费方进程,消费方通过它来获取到服务提供方的地址!
- 将
- 集中式
客户端集成Ribbon
选择springcloud_consumer_dept_80
添加以下配置修改
jar
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-ribbon -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--EUREKA-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
配置文件
application.yml
server:
port: 8009
eureka:
client:
register-with-eureka: false #表示是否向eureka注册中心注册自己
service-url: #监控页面
#单机:http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
#集群:
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/,http://eureka7001.com:7001/eureka/
启动类
新增注解
DeptConsumer_80
@EnableEurekaClient
此时再配置有关Ribbon
的 负载均衡,首先配置Bean
config
ConfigBean
在RestTemplate
添加注解
@LoadBalanced//配置负载均衡
package com.huang.springcloud.config;
import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@Configuration
public class ConfigBean {
//@Configuration--spring applicationContext.xml
@Bean
@LoadBalanced//配置负载均衡
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
}
}
此时引出新的问题DeptConsumerController
中配置访问路径为
private static final String REST_URL_PREFIX="http://localhost:8001";
就必须进行修改,否者负载均衡就没有意义了。Ribbon
我们这里的地址应该是一个变量, 通过服务名来访向
controller
DeptConsumerController
package com.huang.springcloud.controller;
import com.huang.springcloud.pojo.Dept;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import java.util.List;
@RestController
public class DeptConsumerController {
//理解:消费者不应该有service层
//参数: (url,实体: Map , Class<T> responseType)
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;//提供多种便捷访问远程http服务的方法,简单的Restful服务模板
//private static final String REST_URL_PREFIX="http://localhost:8001";
//Ribbon.我们这里的地址,应该是一个变量, 通过服务名来访向
private static final String REST_URL_PREFIX="http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";
@RequestMapping("/consumer/dept/add")
public Boolean add(Dept dept){
return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/add",dept,Boolean.class);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/get"+id,Dept.class);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/list")
public List<Dept> list(){
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/list",List.class);
}
}
此时便可以进行启动测试
Ribbon
刑Eureka
整合以后。客户端可以直按调用,不用关心IP地址和端口号
测试成功
ribbon实现负载均衡
原理图
环境搭建
再创建两个数据库
db02
/*
Navicat MySQL Data Transfer
Source Server : 123
Source Server Version : 50622
Source Host : 127.0.0.1:3306
Source Database : db02
Target Server Type : MYSQL
Target Server Version : 50622
File Encoding : 65001
Date: 2020-11-25 10:33:57
*/
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
-- ----------------------------
-- Table structure for dept
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
`deptno` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`dname` varchar(60) DEFAULT NULL,
`db_source` varchar(60) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`deptno`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='部门表';
-- ----------------------------
-- Records of dept
-- ----------------------------
INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '开发部', 'db02');
INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '人事部', 'db02');
INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '财务部', 'db02');
INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '市场部', 'db02');
INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '运维部', 'db02');
db03
/*
Navicat MySQL Data Transfer
Source Server : 123
Source Server Version : 50622
Source Host : 127.0.0.1:3306
Source Database : db03
Target Server Type : MYSQL
Target Server Version : 50622
File Encoding : 65001
Date: 2020-11-25 10:34:08
*/
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
-- ----------------------------
-- Table structure for dept
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
`deptno` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`dname` varchar(60) DEFAULT NULL,
`db_source` varchar(60) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`deptno`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='部门表';
-- ----------------------------
-- Records of dept
-- ----------------------------
INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '研发部', 'db03');
INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '人事部', 'db03');
INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '财务部', 'db03');
INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '市场部', 'db03');
INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '运维部', 'db03');
新增两个客户端
springcloud-provider-dept-8002
springcloud-provider-dept-8003
由于配置与springcloud-provider-dept-8001
几乎相同,所以只对一个新建进行展示
springcloud-provider-dept-8003
项目结构
jar
<dependencies>
<!--EUREKA-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--完善监控信息-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.huang</groupId>
<artifactId>springcloud_api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<!--test-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-test</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--jetty-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jetty</artifactId>
</dependency>
<!--热部署工具-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
配置文件
注意修改数据库
application.yml
server:
port: 8003
#mybatis配置
mybatis:
type-aliases-package: com.huang.springcloud.pojo
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
#spring的配置
spring:
application:
name : springcloud-provider-dept
datasource :
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class -name: org.gjt.mm.mysql.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db03?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username : root
password: jia5211314
#EUREKA的配置,服务注册到哪里
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provide-dept8003 #修改默认信息
#info配置
info:
app.name: jialin-springcloud
company.name: blog
mybatis-config.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<settings>
<!--开启二级缓存-->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
</configuration>
DeptMapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.huang.springcloud.dao.DeptDao">
<insert id="addDept" parameterType="Dept">
insert into dept (dname,db_source)
values (#{dname},DATABASE());
</insert>
<select id="queryById" parameterType="Dept" resultType="Dept">
select * from dept
where deptno=#{deptno};
</select>
<select id="queryAll" resultType="Dept" parameterType="Dept">
select * from dept;
</select>
</mapper>
controller
DeptController
package com.huang.springcloud.controller;
import com.huang.springcloud.pojo.Dept;
import com.huang.springcloud.service.DeptService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
@RestController
public class DeptController {
@Autowired
private DeptService deptService;
@PostMapping("/dept/add")
public boolean addDept(Dept dept){
return deptService.addDept(dept);
}
@GetMapping("/dept/get/{id}")
public Dept addDept(@PathVariable("id") Long id){
return deptService.queryById(id);
}
@RequestMapping("/dept/list")
public List<Dept> queryAll(){
return deptService.queryAll();
}
}
dao
DeptDao
package com.huang.springcloud.dao;
import com.huang.springcloud.pojo.Dept;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import java.util.List;
@Mapper
@Repository
public interface DeptDao {
boolean addDept(Dept dept);
Dept queryById(Long id);
List<Dept> queryAll();
}
service
DeptService
package com.huang.springcloud.service;
import com.huang.springcloud.pojo.Dept;
import java.util.List;
public interface DeptService {
boolean addDept(Dept dept);
Dept queryById(Long id);
List<Dept> queryAll();
}
DeptServiceImpl
package com.huang.springcloud.service;
import com.huang.springcloud.dao.DeptDao;
import com.huang.springcloud.pojo.Dept;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService{
@Autowired
private DeptDao deptDao;
public boolean addDept(Dept dept) {
return deptDao.addDept(dept);
}
public Dept queryById(Long id) {
return deptDao.queryById(id);
}
public List<Dept> queryAll() {
return deptDao.queryAll();
}
}
启动类
DeptProvider_8003
package com.huang.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient//在服务启动后自动注册到Eureka中
public class DeptProvider_8003 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8003.class,args);
}
}
启动测试
测试成功
引出新的问题,如果我们不希望使用默认配置,想自己配置策略怎么办呢?
自定义负载均衡
在springcloud_consumer_dept_80
中进行配置选择不同的配置策略
config
ConfigBean
package com.huang.springcloud.config;
import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@Configuration
public class ConfigBean {
//@Configuration--spring applicationContext.xml
//配置负载均衡实现RestTemplate
// IRule
// RoundRobinRule 轮询
// RandomRule 随机
// AvailabilityFilteringRule :会先过滤掉跳闸、访问故障的服务~,对剩下的进行轮询
// RetryRule :公 先按照轮的获收服务~,如果服务获收失败,则公在指定的时间内进行,重it
@Bean
@LoadBalanced//配置负载均衡
public RestTemplate getRestTemplate(){
return new RestTemplate();
}
}
自定义规则不要和主启动类同级,放到启动类上一级。
myrule
HuangRule
package com.huang.myrule;
import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class HuangRule {
@Bean
public IRule myIRule(){
return new RandomRule();
}
}
这是自己的规则
HuangRandomRule
//
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by Fernflower decompiler)
//
package com.huang.myrule;
import com.netflix.client.config.IClientConfig;
import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule;
import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;
import com.netflix.loadbalancer.Server;
//import edu.umd.cs.findbugs.annotations.SuppressWarnings;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
public class HuangRandomRule extends AbstractLoadBalancerRule {
public HuangRandomRule() {
}
//@SuppressWarnings({"RCN_REDUNDANT_NULLCHECK_OF_NULL_VALUE"})
public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
if (lb == null) {
return null;
} else {
Server server = null;
while(server == null) {
if (Thread.interrupted()) {
return null;
}
List<Server> upList = lb.getReachableServers();//获得还活着的服务
List<Server> allList = lb.getAllServers();//获得全部服务
int serverCount = allList.size();
if (serverCount == 0) {
return null;
}
int index = this.chooseRandomInt(serverCount);
server = (Server)upList.get(index);//从活着的获取一个
if (server == null) {
Thread.yield();
} else {
if (server.isAlive()) {
return server;
}
server = null;
Thread.yield();
}
}
return server;
}
}
protected int chooseRandomInt(int serverCount) {
return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount);
}
public Server choose(Object key) {
return this.choose(this.getLoadBalancer(), key);
}
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
}
}
然后为了能扫描到,就必须在启动类上添加注解
启动类
//在微服务启动时加载
@RibbonClient(name = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",configuration = HuangRule.class)
这样就可以正常使用了
7、Feign负载均衡
7.1、简介
feign
是声明式的web service
客户端,它让微服务之间的调用变得更简单了,类似controller
调用service
。 SpringCloud
集成了Ribbon
和Eureka
,可在使用Feign
时提供负载均衡的http客户端。
只需要创建一一个接口,然后添加注解即可!
feign
,主要是社区,大家都习惯面向接口编程。这个是很多开发人员的规范。调用微服务访问两种方法
- 微服务名字[
ribbon
] - 接口和注解[
feign
]
Feign能干什么?
Feign
旨在使编写Java Http
客户端变得更容易- 前面在使用
Ribbon
+RestTemplate
时,利用RestTemplate
对Http
请求的封装处理,形成了一套模板化的调用方法。但是在实际开发中,由于对服务依赖的调用可能不止一处,往往- -个接口会被多处调用,所以通常都会针对每个微服务自行封装-些客户端类来包装这些依赖服务的调用。 所以,Feign
在此基础. 上做了进一-步封装,由他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义,在Feign
的实现下, 我们只需要创建一-个接口并使用注解的方式来配置它(类似于以前Dao
接口上标注Mapper
注解,现在是一个微服务接口 上面标注一个Feign
注解即可。)即可完成对服务提供方的接口绑定,简化了使用Spring Cloud Ribbon
时,自动封装服务调用客户端的开发量。
Feign集成了Ribbon
- 利用
Ribbon
维护了MicroServiceCloud-Dept
的服务列表信息,并且通过轮询实现了客户端的负载均衡,而与Ribbon
不同的是,通过Feign
只需要定义服务绑定接口且以声明式的方法, 优雅而且简单的实现了服务调用。
7.2、Feign使用步骤
新建一个项目springcloud-consumer-dept-feign
项目与springcloud_consumer_dept_80
相同,这里不再赘述
项目目录
导入新的依赖
jar
<!--feign-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
然后再回到springcloud_api
进行添加,或者直接放到springcloud-consumer-dept-feign
也可以
springcloud-consumer-dept-feign
service
DeptClientService
package com.huang.springcloud.service;
import com.huang.springcloud.pojo.Dept;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import java.util.List;
@Component
@FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT")
public interface DeptClientService {
@GetMapping(" /dept/get/{id}")
public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id);
@GetMapping("/dept/list")
public List<Dept> queryA11();
@PostMapping("/dept/add")
public Dept addDept(Dept dept);
}
然后去controller
层进行修改
controller
DeptConsumerController
package com.huang.springcloud.controller;
import com.huang.springcloud.pojo.Dept;
import com.huang.springcloud.service.DeptClientService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import java.util.List;
@RestController
public class DeptConsumerController {
@Autowired
private DeptClientService service = null;
@RequestMapping("/ consumer/dept/ add")
public boolean add(Dept dept) {
return this.service.addDept(dept);
}
@RequestMapping("/ consumer/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
return this.service.queryById(id);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/list")
public List<Dept> list() {
return this.service.queryA11();
}
}
然后配置启动类
启动类
FeignDeptConsumer_80
package com.huang.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
//`Ribbon`刑`Eureka`整合以后。客户端可以直按调用,不用关心IP地址和端口号
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableFeignClients( basePackages = {
"com.huang.springcloud"})
//@ComponentScan("com.huang.springcloud")
public class FeignDeptConsumer_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(FeignDeptConsumer_80.class,args);
}
}
启动测试
测试成功
Hystrix
分布式系统面临的问题
复杂分布式体系结构中的应用程序有数-十个依赖关系,每个依赖关系在某些时候将不可避免的失败!
服务雪崩
多个微服务之间调用的时候,假设微服务A调用微服务B和微服务C,微服务B和微服务C又调用其他的微服务,这就是所谓的"扇出”、如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用,对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源,进而引起系统崩溃,所谓的“雪崩效应”。
对于高流量的应用来说,单- -的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒中内饱和。比失败更糟糕的是,这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加,备份队列,线程和其他系统资源紧张,导致整个系统发生更多的级联故障,这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理,以便单个依赖关系的失败,不能取消整个应用程序或系统。
我们需要.弃车保帅.
什么是Hystrix
Hystrix
是一“个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库, 在分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时,异常等,Hystrix
能够保证在一一个依赖出问题的情况下,不会导致整体服务失败,避免级联故障,以提高分布式系统的弹性。
"断路器”本身是- -种开关装置, 当某个服务单元发生故障之后,通过断路器的故障监控(类似熔断保险丝),向调用方返回- -个服务预期的可处理的备选响应(FallBack
) ,而不是长时间的等待或者抛出调用方法无法处理的异常,这样就可以保证了服务调用方的线程不会被长时间,不必要的占用,从而避免了故障在分布式系统中的蔓延,乃至雪崩
能干嘛
- 服务降级
- 服务熔断
- 服务限流
- 接近实时的监控
…
官网资料
https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki
服务熔断
是什么
熔断机制是对应雪崩效应的- -种微服务链路保护机制。
当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时,会进行服务的降级,进而熔断该节点微服务的调用,快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。在SpringCloud
框架里熔断机制通过Hystrix
实现。Hystrix
会监控微服务间调用的状况, 当失败的调用到一定阈值,缺省是5秒内20次调用失败就会启动熔断机制。熔断机制的注解是@HysrixCommand
.
环境准备
父项目下新建module
springcloud-provide-dept-hystrix-8001
将springcloud-provide-dept-hystrix-8001
里的内容放进去(内容一样)这里不再赘述
1、导入依赖
2、编写配置文件
3、开启这个功能@EnablexXXXX
4、配置类
jar
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
配置文件
做如下修改
application.yml
#EUREKA的配置,服务注册到哪里
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provide-hystrix-dept8001 #修改默认信息
prefer-ip-address: false#对地址信息隐藏意义不大为true可以显示ip
controller
做如下修改
DeptController
package com.huang.springcloud.controller;
import com.huang.springcloud.pojo.Dept;
import com.huang.springcloud.service.DeptService;
import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
@RestController
public class DeptController {
@Autowired
private DeptService deptService;
//获取一些配置信息
@Autowired
private DiscoveryClient client;
@GetMapping("/dept/get/{id}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "hystrixGet" )//失败时调用方法
public Dept addDept(@PathVariable("id") Long id) {
Dept dept=deptService.queryById(id);
if (dept==null){
throw new RuntimeException("id=>"+id+", 不存在该用户,或者信息无法找到~");
}
return dept;
}
//备逃方法
public Dept hystrixGet (@PathVariable("id") Long id){
return new Dept( )
. setDeptno(id)
. setDname("id=>"+id+"没有对应的信息,null--@Hystrix")
. setDb_source("no this database in MySQL");
}
}
启动类
HystrixDeptProvider_8001
@EnableCircuitBreaker //添加对熔断的支持
启动测试
7001
7002
hystrix8001
80
服务降级
在springcloud-consumer-dept-feign
中service
添加新的方法实现服务降级
service
DeptClientServiceFallbackFactory
package com.huang.springcloud.service;
import com.huang.springcloud.pojo.Dept;
import feign.hystrix.FallbackFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.List;
//降级~
@Component
public class DeptClientServiceFallbackFactory implements FallbackFactory {
public DeptClientService create(Throwable throwable) {
return new DeptClientService() {
public Dept queryById(Long id) {
return new Dept()
.setDeptno(id)
.setDname("id=>" + id + "没有对应的信息,客户端提供了降级的信息,这个服务现在已经被关闭")
.setDb_source("没有数据~");
}
public List<Dept> queryA11() {
return null;
}
public Boolean addDept(Dept dept) {
return null;
}
};
}
}
然后回到DeptClientService
增加新的注解与DeptClientServiceFallbackFactory
产生联系
DeptClientService
@FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",fallbackFactory = DeptClientServiceFallbackFactory.class)
package com.huang.springcloud.service;
import com.huang.springcloud.pojo.Dept;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import java.util.List;
@Component
@FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",fallbackFactory = DeptClientServiceFallbackFactory.class)
public interface DeptClientService {
@GetMapping("/dept/get/{id}")
public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id);
@GetMapping("/dept/list")
public List<Dept> queryA11();
@PostMapping("/dept/add")
public Boolean addDept(Dept dept);
}
然后去配置文件进行最后配置
配置文件
添加新的配置
application.yml
#开启降级feign.hystrix
feign:
hystrix:
enabled: true
必须开这个,否则feign
和Hystrix
不能共用
server:
port: 8009
#开启降级feign.hystrix
feign:
hystrix:
enabled: true
eureka:
client:
register-with-eureka: false #表示是否向eureka注册中心注册自己
service-url: #监控页面
#单机:http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
#集群:
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/,http://eureka7001.com:7001/eureka/
启动测试
7001
8001
feign
80
此时正常
模拟关闭8001
服务器再次尝试
服务熔断与服务降级
服务熔断:
服务端~ 某 个服务超时或者异常,引起熔断心,保险丝~
服务降级:
客户端~ 从整体网站请求负载考虑,当某个服务熔断或者关闭之后,服务将不再被调用~
此时在客户端,我们可以准备一个 FallbackFactory,返回一个默认的值( 缺省值),整体的服务水平下降了~ 但是,好歹能用 ~
比直接挂掉强~
Dashboard流监控
在父项目下新建springcloud-consumer-hystrix-dashboard
,依据springcloud_consumer_dept_80
对项目进行补充
jar
新增
<!--Hystrix依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--Hystrix依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--实体类+web-->
<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-ribbon -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--EUREKA-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.huang</groupId>
<artifactId>springcloud_api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--热部署工具-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
配置文件
application.yml
server:
port: 9001
启动类
DeptConsumerDashboard_9001
package com.huang.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;
@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard //开启
public class DeptConsumerDashboard_9001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumerDashboard_9001.class, args);
}
}
同时要保证每个springcloud-provider-dept-8001``springcloud-provider-dept-8002``springcloud-provider-dept-8003
都必须有依赖
<!--完善监控信息-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
启动9001
在springcloud-provide-dept-hystrix-8001
中放入依赖
<!--Hystrix依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
然后配置启动类
HystrixDeptProvider_8001
//增加个Servlet
@Bean
public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet() {
ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet());
registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");
return registrationBean;
}
package com.huang.springcloud;
import com.netflix.hystrix.contrib.metrics.eventstream.HystrixMetricsStreamServlet;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient//在服务启动后自动注册到Eureka中
@EnableDiscoveryClient
public class DeptProvider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class, args);
}
//增加个Servlet
@Bean
public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet() {
ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet());
registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");
return registrationBean;
}
}
必须要触动熔断机制才能显示数据
启动7001
,8001
,9001
翻车一直处于Loading
在9001
配置
application.yml
新增
#hystrix配置
hystrix:
dashboard:
proxy-strema-allow-list: "*"
然后用谷歌浏览器测试成功
Zuul路由网关
概述
什么是Zuul?
Zuul
包含了对请求的路由和过滤两个最主要的功能:
其中路由功能负责将外部请求转发到具体的微服务实例上,是实现外部访问统- -入口的基础, 而过滤器功能则负责对请求的处理过程进行干预,是实现请求校验,服务聚合等功能的基础。Zuul
和Eureka
进行整合, 将Zuul
自身注册为Eureka
服务治理下的应用,同时从Eureka
中获得其他微服务的消息, 也即以后的访问微服务都是通过Zuul
跳转后获得。
注意: Zuul
服务最终还是会注册进Eureka
提供:代理+路由+过滤三大功能!
Zuul能干嘛?
●路由
●过滤
官网文档: https://github.com/Netflix/zuul
新建springcloud-zuul-9527
springcloud-zuul-9527
复制springcloud-consumer-hystrix-dashboard
的依赖,然后新增
jar
<!--zuul-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--实体类+web-->
<dependencies>
<!--zuul-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--Hystrix依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--Hystrix依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-ribbon -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--EUREKA-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.huang</groupId>
<artifactId>springcloud_api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--热部署工具-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
配置文件
application.yml
server:
port: 9527
#spring的配置
spring:
application:
name : springcloud-zuul
#EUREKA的配置,服务注册到哪里
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: zuul9527.com
prefer-ip-address: true
#隐藏真实ip
#info配置
info:
app.name: jialin-springcloud
company.name: blog
电脑配置文件
然后修改电脑配置文件
启动器
ZuulApplication_9527
package com.huang.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.zuul.EnableZuulProxy;
@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
public class ZuulApplication_9527 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ZuulApplication_9527.class, args);
}
}
启动
springcloud_eureka_7001
springcloud-provider-dept-8001
springcloud-zuul-9527
测试成功
但是此时暴漏了微服务名字
需要进行替换或隐藏找到项目springcloud-zuul-9527
配置文件
新增
application.yml
#路由网关
zuul:
routes:
mydept.serviceId: springcloud-provider-dept
mydept.path: /mydept/**
测试原路径
新路径
如果要封锁原路径则需要
需要进行替换或隐藏找到项目springcloud-zuul-9527
配置文件
新增
application.yml
#路由网关
zuul:
routes:
mydept.serviceId: springcloud-provider-dept
mydept.path: /mydept/**
ignored-services: springcloud-provider-dept #不能再使用这个路径访问了
测试成功
隐藏全部
#路由网关
zuul:
routes:
mydept.serviceId: springcloud-provider-dept
mydept.path: /mydept/**
ignored-services: * #隐藏全部
配置前缀
#路由网关
zuul:
routes:
mydept.serviceId: springcloud-provider-dept
mydept.path: /mydept/**
ignored-services: * #隐藏全部
prefix: /kuang #配置前缀
SpringCloud config分布式配置
概述
分布式系统面临的–配置文件的问题
微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务,每个服务的粒度相对较小,因此系统中会出现大量的服务,由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行,所以-套集中式的,动态的配置管理设施是必不可少的。SpringCloud
提供了ConfigServer
来解决这个问题,我们每一一个微服务自 己带着- -个aplication.yml
, 那上百的的
配置文件要修改起来,岂不是要发疯!
什么是SpringCloud config分布式配置中心
Spring Cloud Config
为微服务架构中的微服务提供集中化的外部配置支持,配置服务器为各个不同微服务应用的所有环节提供了-一个中心化的外部配置。
Spring Cloud Config 分为服务端和客户端两部分;
服务端也称为分布式配置中心,它是一个独立的微服务应用, 用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信息,加密,解密信息等访问接口。
客户端则是通过指定的配置中心来管理应用资源,以及与业务相关的配置内容,并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息。配置服务器默认采用git来存储配置信息,这样就有助于对环境配置进行版本管理。并且可以通过git
客户端工具来方便的管理和访问配置内容。
SpringCloud config分布式配置中心能干嘛
●集中管理配置文件
●不同环境,不同配置,动态化的配置更新,分环境部署,比如/dev
/test/
/prod
/beta
/release
●运行期间动态调整配置,不再需要在每个服务部署的机器上编写配置文件,服务会向配置中心统-拉取配置自己的信息。
●当配置发生变动时,服务不需要重启,即可感知到配置的变化,并应用新的配置
●将配置信息以REST
接口的形式暴露
SpringCloud config分布式配置中心与github整合
由于Spring Cloud Config
默认使用Git
来存储配置文件(也有其他方式, 比如支持SVN
和本地文件) .但是最推荐的还是Git
,而且使用的是http / https
访问的形式;
官网文档
https://www.springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html
Git
Git相关知识我已经做过,详情访问:狂神聊Git(环境配置+基本理论+项目搭建+文件操作+IDEA集成+资料代码)
开始动手
在父项目下新建
springcloud-config-server-3344
jar
<dependencies>
<!--config-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
<version>2.1.1.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
配置文件
application.yml
server:
port: 3344
spring:
application:
name: springcloud-config-server
#配置远程git
cloud:
config:
server:
git:
uri: https://github.com/EverythingStart01/springcloud-config.git
启动类
开启服务
@EnableConfigServer
Config_Server_3344
package com.huang.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.config.server.EnableConfigServer;
@SpringBootApplication
@EnableConfigServer
public class Config_Server_3344 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Config_Server_3344.class,args);
}
}
启动测试成功
远程新建文件
config-client.yml
spring:
profiles:
active: dev
---
server:
port: 8201
#spring的配置
spring:
profiles: dev
application:
name : springcloud-provider-dept
#EUREKA的配置,服务注册到哪里
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
---
server:
port: 8202
#spring的配置
spring:
profiles: test
application:
name : springcloud-provider-dept
#EUREKA的配置,服务注册到哪里
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
客户端springcloud-config-client-3355
jar
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
<version>2.1.1.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
配置文件
application.yml
#用户级别配置
spring:
application:
name: springcloud-config-client-3355
bootstrap.yml
#系统级别的配置(优先级更高)
spring:
cloud:
config:
name: config-client #需要git读取的资源,不用后缀
profile: dev #拿dev环境
label: master #分支
uri: http://localhost:3344
#合起来相当于
controller
ConfigClientController
package com.huang.springcloud.controller;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class ConfigClientController {
@Value("${spring.application.name}")
private String applicationName;
@Value("${eureka.client.service-url.defaultZone}")
private String eurekaServer;
@Value("${server.port}")
private String port;
@RequestMapping("/config")
public String getConfig(){
return "applicationName:"+applicationName+
"eurekaServer:"+eurekaServer+
"port:"+port;
}
}
启动类
Config_Client_3355
package com.huang.springcloud;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class Config_Client_3355 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Config_Client_3355.class,args);
}
}
测试启动
springcloud-config-server-3344
springcloud-config-client-3355
测试成功
实现配置与编码解耦
小项目springcloud-config-eureka-7001
远程文件
config-eureka.yml
spring:
profiles:
active: dev
---
server:
port: 7001
#spring的配置
spring:
profiles: dev
application:
name : springcloud-config-eureka
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com #Eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false #表示是否向eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false #为false表示自己为注册中心
service-url: #监控页面
#单机:http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
#集群:
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
---
server:
port: 7001
#spring的配置
spring:
profiles: test
application:
name : springcloud-config-eureka
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com #Eureka服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false #表示是否向eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false #为false表示自己为注册中心
service-url: #监控页面
#单机:http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
#集群:
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
接下来尝试优化springcloud-provider-dept-8001
config-dept.yml
spring:
profiles:
active: dev
---
server:
port: 8001
#mybatis配置
mybatis:
type-aliases-package: com.huang.springcloud.pojo
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
#spring的配置
spring:
profiles: dev
application:
name : springcloud-config-dept
datasource :
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class -name: org.gjt.mm.mysql.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db02?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username : root
password: jia5211314
#EUREKA的配置,服务注册到哪里
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provide-dept8001 #修改默认信息
#info配置
info:
app.name: jialin-springcloud
company.name: blog
---
server:
port: 8001
#mybatis配置
mybatis:
type-aliases-package: com.huang.springcloud.pojo
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
#spring的配置
spring:
profiles: test
application:
name : springcloud-config-dept
datasource :
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class -name: org.gjt.mm.mysql.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db03?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username : root
password: jia5211314
#EUREKA的配置,服务注册到哪里
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provide-dept8001 #修改默认信息
#info配置
info:
app.name: jialin-springcloud
company.name: blog
新建项目
springcloud-config-eureka-7001
将springcloud_eureka_7001
中src
的文件全部拷贝过去
jar
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
<version>2.1.1.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka-server -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--热部署工具-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
配置文件
application.yml
#用户级别配置
spring:
application:
name: springcloud-config-eureka-7001
bootstrap.yml
#系统级别的配置
spring:
cloud:
config:
name: config-eureka #需要读取的资源,不用后缀
profile: dev
label: master
uri: http://localhost:3344
启动测试
测试成功
同理改造
springcloud-provider-dept-8001
拷贝依赖
拷贝src
新增application.yml
新增bootstrap.yml链接远程(注意新增一个依赖)
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
<version>2.1.1.RELEASE</version>
</dependency>
不再赘述
测试成功
总结
代码资源
含数据库