马铁大神的 Apache Spark 十年回顾

马铁大神的 Apache Spark 十年回顾

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首先祝大家端午节快乐，幸福安康。
就在上周五， Apache Spark 3.0 全新发布，此版本给我们带来了许多重要的特性，感兴趣的同学可以看下这篇文章： Apache Spark 3.0.0 正式版终于发布了，重要特性全面解析 。
Spark 是从 2010 年正式开源，到今年正好整整十年了！

一年一度的 Spark+AI SUMMIT 在本周正在如火如荼的进行。Apache Spark 的发明者马铁大神给我们带来了 Apache Spark 3.0 介绍：回顾 Spark 过去十年，以及未来展望。

大神首先激情回顾了自己过去十年的情况，介绍了发明 Spark 的目的，以及后面几年 Spark 的发展。



Apache Spark 大概是从 2009年8月开始开发的

2010年 Spark 正式开源

2010-2011年期间开始有大量的用户使用，产生了许多预料之外的案例。

2012-2015年期间社区对 Spark 加了很多扩充，在语言支持上增加了 Python、R 以及 SQL 等；在类库上增加了 ML、图以及实时流处理功能；添加了许多高层次的 API。

今天，数砖公司的产品中 68% 的 notebook 命令都是使用 Python 写的。

超过 90% 的 Spark API 都是通过调用 Spark SQL 进行的，所以搞到最后 Spark SQL 才是最重要的东西，其底层的优化器为大多数作业进行优化。最近发布的 Spark 3.0 的 TPC-DS 测试性能比Spark 2.4 提升近2倍，甚至比 Presto 还快！

数砖的产品每天处理5万亿条数据。

过去几年学到的经验：

1. 产品的易用性很重要
2. 支持最佳实践的 API
   接下来马铁大神简单介绍了 Apache Spark 3.0 的新功能：感兴趣的同学也可以到过往记忆大数据的 Apache Spark 3.0.0 正式版终于发布了，重要特性全面解析 去看看。