为什么编制本专栏？
当初编制这个课程的思路，就是一边讲解深度学习的实际案例一边讲解这些案例中用到的数学知识，帮助同学们能够比较轻松的理解深度学习和机器学习的理论。
可是咨询了做产品、管项目、搞开发的同学之后，他们都觉得最好是能够编制一个适合他们入门的课程。收到了这样的需求之后，我个人就在想，能不能够在一门课程中，从不同的视角来讲解，从而让产品经理，项目经理，开发人员，算法工程师都可以学习到相应的知识，岂不美哉！
那可行性到底如何呢？我们先来看看下面这张图。
从图中可以明显的看出，在AI的学习过程中数学是核心，在核心的外围还围绕着数据预处理、项目的过程控制、AI产品需求的挖掘，行业应用落地。这些知识点其实都可以贯穿到案例的实际讲解中，从从而达到以下的教学目标：
让产品经理明白深度学习的想法由何而来，以此为鉴AI产品需求应该如何提？
让产品经理、项目经理明白从数据预处理、特征工程、算法设计在AI产品开发过程中的作用，以此为基础管控好AI产品从想法到落地的实现过程。
让应用开人员明白如何配合算法工程师进行数据预处理、特征工程工作，让算法工程师更好的投入算法设计工作。
结合实例讲解数学，帮助童鞋轻松理解深度学习、机器学习的理论知识，为后续论文复现，算法设计打下扎实基础，迈出成为算法工程师的第一步。
为了实现以上的教学目标，我们给课程设定了如下4个学生角色：
在后续课程讲解过程中会从这4个学生角色入手来进行互动提问，从而让产品经理、项目工程师、应用开发、算法工程师都都能够顺利的跨入深度学习积极学习的大门。
巴拉巴拉了这么多，我们来讨论下，学习AI，数学是核心,哪开发AI产品算法是核心吗？
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